Сравнение данных полученных при ручном обсчете и компьютерной программы Microsoft Excel.
|
Среднее значение |
Медиана |
Размах варьирования |
Стандартное отклонение |
Доверительный интервал |
|
Ручной обсчет |
1,001786 |
0,99 |
0,27 |
0,07424 |
0,03 |
1,00 |
Обсчет с помощью программы Microsoft Excel |
1,001786 |
0,99 |
0,27 |
0,07424 |
0,03 |
1,00 0,03 |
0,03
Задание №4. Расчет предела обнаружения.
Результаты измерения холостого опыта для биосенсора на основе штамма Debaryamyces hansenii BKM Y-2482
Номер измерения |
ответ сенсора, нА/мин |
1 |
2,0591 |
2 |
2,2754 |
3 |
2,4901 |
4 |
2,6561 |
Найдем среднее значение по формуле
нА/мин
Рассчитаем отклонение от среднего:
|xi-x| |
|xi-x|2 |
0,311075 |
0,096768 |
0,094775 |
0,008982 |
0,11993 |
0,014382 |
0,28593 |
0,081753 |
Рассчитаем дисперсию:
Рассчитаем стандартное отклонение:
Коэффициент чувствительности: k=0,05
Рассчитаем предел обнаружения:
Задание №5. Расчет нижней границы диапазона определяемых концентраций
Для нахождения сн следует определить ряд значений sr(c)(относительное стандартное отклонение) при различных концентрациях.
Пример 4. В таблице приведены отклики АО сенсора при 6 концентрациях субстрата (метанола). Сигналы получены при кюветном способе измерения, время хранения рецепторного элемента 28 суток, способ иммобилизации АО нитроцеллюлозная мембрана.
Величина ответа, нА/с |
Концентрация субстрата, мМ
|
||||||
0,05 |
0,125 |
0,25 |
0,5 |
1,25 |
2,5 |
||
1 |
0,099 |
0,209 |
0,296 |
0,448 |
0,767 |
0,921 |
|
2 |
0,12 |
0,164 |
0,272 |
0,474 |
0,807 |
0,899 |
|
3 |
0,114 |
0,205 |
0,304 |
0,431 |
0,788 |
0,863 |
|
Среднее значение,
|
0,11
|
0,19
|
0,29
|
0,45
|
0,79
|
0,89
|
|
Стандартное отклонение, Sy
|
0,011
|
0,025
|
0,017
|
0,022
|
0,020
|
0,029
|
|
|
0,11 0,03 |
0,19 0,06 |
0,29 0,04 |
0,45 0,05 |
0,79 0,05 |
0,89 0,07 |
|
