- •Содержание
- •Введение
- •3. Неопределенность наших знаний об окружающей обстановке и действующих в данном явлении факторах (неопределенность природы).
- •4. Неопределенность действий активного или пассивного партнера или противника.
- •1. Процесс принятия решений
- •Контрольные вопросы к разделу 1
- •2. Постановка задачи
- •2.1. Анализ и структуризация проблемной ситуации
- •2.1.1. Фармацевтическая промышленность
- •2.1.2. Оборонная промышленность
- •2.2. Определение времени, необходимого для решения задачи
- •2.3. Ресурсы, необходимые для принятия решения
- •Контрольные вопросы к разделу 2
- •3. Описание программного комплекса «Анализ и структуризация проблем»
- •3.1. Программная среда комплекса
- •3.2. Структура данных асп
- •3.3. Общие принципы работы с асп
- •3.4. Регистрация новой задачи
- •3.5. Поиск задачи в базе данных асп
- •3.6. Ввод и редактирование информации
- •3.6.1. Объекты
- •3.6.2. Параметризация задачи
- •3.7. Решение задачи
- •3.8. Применение программы Графоанализатор для построения графов
- •Контрольные вопросы к разделу 3
- •4. Формирование целей и решений
- •4.1. Уточнение анализа проблемной ситуации и формирование гипотетических ситуаций
- •4.2. Формирование целей
- •4.3. Определение ограничений
- •4.4. Генерация решений
- •4.5. Измерение предпочтений решений
- •4.6. Генерация целей и решений на примерах
- •4.6.1. Решение проблем фармацевтической промышленности
- •4.6.2.Решение проблем оборонной промышленности
- •Контрольные вопросы к разделу 4
- •5. Выбор решений
- •5.1. Определение допустимых решений
- •5.2. Формирование принципов выбора
- •5.3. Определение эффективных решений
- •5.3.1. Описание принципа Парето
- •5.3.2.Описание критерия Гурвица
- •0 В противном случае
- •5.3.3. Описание метода медианы
- •0 В противном случае
- •5.3.4. Пример применения метода медианы
- •5.4. Выбор единственного решения
- •5.5.Групповое решение задачи структуризации
- •Контрольные вопросы к разделу 5
- •6. Оценка согласованности мнений экспертов
- •6.1. Энтропийный коэффициент конкордации (коэффициент согласия)
- •6.2. Матрица, определяющая наибольшие расхождения экспертов
- •6.3. Максимальное значение энтропии
- •6.4. Выявление разногласий мнений экспертов
- •Контрольные вопросы к разделу 6
- •7. Решение задач в системе спур
- •Контрольные вопросы к разделу 7.
- •Литература
- •Приложение 1. Элементы теории графов
- •Существуют arb и bra
- •Если arb, то bra не существует
- •Если arb и brc, то arc
- •Приложение 2
- •Приложение 3
6.4. Выявление разногласий мнений экспертов
Для выявления экспертов или групп экспертов, мнения которых в наибольшей степени отличаются от мнений остальных экспертов, построим еще одну матрицу:
Матрица 3
|
O1 |
O2 |
O3 |
|
|
ON |
ΣV |
Э1 |
V11 |
V12 |
V13 |
|
|
V1N |
|
Э2 |
V21 |
V22 |
V23 |
|
|
V2N |
|
Э3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vln |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЭL |
VL1 |
VL2 |
VL3 |
|
|
VLN |
|
Здесь Vln – число совпадений ранга, заданного экспертом l для объекта n, с рангами, заданными остальными (L–1) экспертами для данного объекта.
Далее по каждой строке l матрицы 3 вычисляются
(6.8)
Минимальное значение суммы (6.8) определяет строку матрицы 3 и, соответственно эксперта, имеющего максимальное расхождение с остальными экспертами в оценке предпочтительностей (рангов) объектов.
Для задачи «Оптимизация организационной структуры второго уровня управления городом» в ситуации 1 матрица 3 примет вид (таблица 6.6):
Таблица 6.6. Первая ситуация
|
Цель 1 |
Цель 2 |
Цель 3 |
Цель 4 |
Цель 5 |
ΣV |
Миронов |
0 |
1 |
1 |
0 |
2 |
4 |
Блинов |
1 |
0 |
1 |
1 |
2 |
5 |
Кириллов |
1 |
1 |
0 |
1 |
2 |
5 |
Таким образом, по оценке значимостей целей в первой ситуации максимальное расхождение во мнениях с другими экспертами имеет первый эксперт (Миронов).
Для ситуации 2 получаем следующую картину (таблица 6.7):
Таблица 6.7. Вторая ситуация
|
Цель 1 |
Цель 2 |
Цель 3 |
Цель 4 |
Цель 5 |
ΣV |
Миронов |
0 |
1 |
0 |
1 |
2 |
4 |
Блинов |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
3 |
Кириллов |
1 |
1 |
0 |
1 |
2 |
5 |
То есть, во второй ситуации по оценке значимостей целей максимальное расхождение во мнениях с другими экспертами имеет Блинов.