- •Технологии бд
- •1. Теоретические основы организации бд. Реляционная модель данных. 5
- •2. Технологии проектирования реляционных бд 27
- •3. Технологии манипулирования данными в бд. Основы sql. 93
- •4. Технологии построения информационных систем – приложений бд 136
- •5. Хранилища данных (DataWarehousing) и системы оперативной аналитической обработки данных 161
- •6. Литература 171
- •1.Теоретические основы организации бд. Реляционная модель данных.
- •1.1.Подходы к организации баз данных
- •1.1.1.Иерархические базы данных
- •1.1.2.Сетевые базы данных
- •1.1.3.Реляционные базы данных
- •12 Правил Кодда:
- •1.2.Введение в реляционную модель данных
- •1.2.1.Основные понятия реляционной модели данных
- •1.2.1.1.Тип данных
- •1.2.1.2.Домен
- •1.2.1.3.Заголовок отношения, кортеж, тело отношения, значение отношения, переменная отношения
- •1.2.1.4.Первичный ключ и интуитивная интерпретация реляционных понятий
- •1.2.2.Фундаментальные свойства отношений
- •1.2.2.1.Отсутствие кортежей-дубликатов, первичный и возможные ключи отношений
- •1.2.2.2.Отсутствие упорядоченности кортежей
- •1.2.2.3.Отсутствие упорядоченности атрибутов
- •1.2.2.4.Атомарность значений атрибутов, первая нормальная форма отношения
- •1.2.3.Реляционная модель данных
- •1.2.3.1.Общая характеристика
- •1.2.3.2.Целостность реляционных данных
- •Null-значения
- •Трехзначная логика (3vl)
- •Потенциальные ключи
- •Целостность сущностей
- •Внешние ключи
- •Целостность внешних ключей
- •Замечания к правилам целостности сущностей и внешних ключей
- •Операции, могущие нарушить ссылочную целостность
- •Стратегии поддержания ссылочной целостности
- •2.Технологии проектирования реляционных бд
- •2.1.Этапы разработки базы данных
- •2.2.Критерии оценки качества логической модели данных
- •Адекватность базы данных предметной области
- •Легкость разработки и сопровождения базы данных
- •Скорость операций обновления данных (вставка, обновление, удаление)
- •Скорость операций выборки данных
- •2.3.Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации
- •2.3.1.Понятие метода нормализации отношений
- •2.3.2.Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •Корректные и некорректные декомпозиции отношений. Теорема Хеза
- •Теорема Хеза.
- •2.3.3.Диаграммы функциональных зависимостей
- •2.3.4.Первая нормальная форма
- •2.3.5.Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
- •2.3.5.1.Аномалии обновления, возникающие из-за наличия неминимальных функциональных зависимостей
- •2.3.5.2.Возможная декомпозиция
- •2.3.5.3.Вторая нормальная форма
- •2.3.6.Нетранзитивные функциональные зависимости и третья нормальная форма
- •2.3.6.1.Аномалии обновлений, возникающие из-за наличия транзитивных функциональных зависимостей
- •2.3.6.2.Возможная декомпозиция
- •2.3.6.3.Третья нормальная форма
- •2.3.6.4.Независимые проекции отношений. Теорема Риссанена
- •2.3.7.Перекрывающиеся возможные ключи и нормальная форма Бойса-Кодда
- •2.3.7.1.Аномалии обновлений, связанные с наличием перекрывающихся возможных ключей
- •2.3.7.2.Нормальная форма Бойса-Кодда
- •2.3.7.3.Всегда ли следует стремиться к bcnf?
- •2.3.8.Необходимость дальнейшей нормализации
- •2.3.9.Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма
- •2.3.9.1.Аномалии обновлений при наличии многозначных зависимостей и возможная декомпозиция
- •2.3.9.2.Многозначные зависимости. Теорема Фейджина. Четвертая нормальная форма
- •Лемма Фейджина
- •Теорема Фейджина
- •2.3.10.Зависимости проекции/соединения и пятая нормальная форма
- •2.3.10.2.Зависимость проекции/соединения
- •2.3.10.3.Аномалии, вызываемые наличием зависимости проекции/соединения
- •2.3.10.4.Устранение аномалий обновления в 3-декомпозиции
- •2.3.10.5.Пятая нормальная форма
- •2.3.11.Заключение
- •2.4.Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: er-диаграммы
- •2.4.1.Ограниченность реляционной модели при проектировании баз данных
- •2.4.1.1.Семантические модели данных
- •2.4.2.Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •2.4.2.1.Основные понятия er-модели
- •2.4.2.2.Уникальные идентификаторы типов сущности
- •2.4.3.Нормальные формы er-диаграмм
- •2.4.3.1.Первая нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.3.2.Вторая нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.3.3.Третья нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.4.Более сложные элементы er-модели
- •2.4.4.1.Наследование типов сущности и типов связи
- •2.4.4.2.Взаимно исключающие связи
- •2.4.5.Получение реляционной схемы из er-диаграммы
- •2.4.5.1.Базовые приемы
- •2.4.5.2.Представление в реляционной схеме супертипов и подтипов сущности
- •2.4.5.3.Представление в реляционной схеме взаимно исключающих связей
- •2.4.6.Виды нотаций er-диаграмм
- •2.4.6.1.Метод Баркера
- •2.4.6.2.Методология idef1x
- •2.4.7.Заключение
- •2.5.Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: диаграммы классов языка uml
- •2.5.1.Общие сведения об uml
- •2.5.2.Основные понятия диаграмм классов uml
- •2.5.2.1.Классы, атрибуты, операции
- •2.5.2.2.Категории связей. Связь-зависимость
- •2.5.2.3.Связи-обобщения и механизм наследования классов в uml
- •2.5.2.4.Связи-ассоциации: роли, кратность, агрегация
- •2.5.3.Ограничения целостности и язык ocl
- •2.5.4.Получение схемы реляционной базы данных из диаграммы классов uml
- •2.5.5.Заключение
- •2.6.Case-системы проектирования информационных систем
- •2.6.1.Назначение и разновидности case-систем
- •3.Технологии манипулирования данными в бд. Основы sql.
- •3.1.Общие сведения о sql
- •3.2.Группы операторов sql
- •3.3.Средства определения схемы бд
- •3.3.1.Описание примера и используемого для учебных целей сервера бд
- •3.3.2.Создание бд
- •3.3.3.Типы данных и домены
- •3.3.4.Общий формат оператора создания таблиц
- •3.3.5.Ограничения целостности
- •3.3.6.Первичные и уникальные (альтернативные) ключи
- •3.3.7.Внешний ключ и определение ссылочной целостности
- •3.3.8.Требования к значениям столбцов
- •3.3.9.Изменение объявлений таблицы
- •3.3.10.Удаление таблицы
- •3.3.11.Работа с индексами Логическое разделение на ключи индексы:
- •Необходимость создания индексов:
- •3.4.Средства манипулирования данными
- •3.4.1.Оператор select
- •3.4.1.1.Общий формат оператора select
- •3.4.1.2.Использование предложения where для задания условия отбора
- •3.4.1.3.Использование предложения where. Внутреннее соединение таблиц.
- •3.4.1.4.Использование псевдонимов таблиц
- •3.4.1.5.Предложение order by – определение сортировки
- •3.4.1.6.Устранение повторяющихся значений
- •3.4.1.7.Расчет значений вычисляемых столбцов
- •3.4.1.8.Агрегатные функции
- •3.4.1.9.Группировка записей
- •3.4.1.10.Наложение ограничений на группировку записей
- •3.4.1.11.Оператор select: задание сложных условий поиска. Использование логических выражений
- •Сравнение столбца с результатом вычисления выражения
- •Использование between
- •Использование in
- •Использование функции upper
- •Использование like
- •Использование функции cast
- •3.4.1.12.Вложение подзапросов
- •Предложение exists.
- •Предложение singular.
- •Использование all, some (any).
- •Использование having и агрегатных функций для вложенных подзапросов
- •3.4.1.13.Внешние соединения
- •3.4.1.14.Объединение запросов – union
- •3.4.1.15.Использование is null
- •3.4.1.16.Использование операции сцепления строк
- •3.4.2.Оператор insert
- •3.4.2.1.Явное указание списка значений
- •3.4.2.2.Формирование значений при помощи оператора select
- •3.4.5.2.Способы формирования просмотра
- •3.4.5.3.Обновляемые и необновляемые просмотры
- •3.4.5.4.Дополнительные параметры просмотра
- •3.5.Работа с хранимыми процедурами
- •3.5.1.Понятие хранимой процедуры
- •3.5.2.Преимущества использования хп:
- •3.5.3.Создание хранимой процедуры
- •Оператор suspend
- •Оператор while … do
- •Оператор exit
- •Оператор execute procedure
- •Оператор post_event
- •3.5.5.Изменение и удаление хп
- •3.6.Работа с триггерами
- •3.6.1.Общие сведения о триггерах
- •3.6.2.Создание триггеров
- •3.6.3.Значения old и new
- •3.6.4.Изменение существующего триггера:
- •3.6.5.Удаление триггера:
- •3.6.6.Обеспечение каскадных воздействий с помощью триггеров
- •3.6.7.Использование триггеров для реализации бизнес-правил
- •3.7.Использование генераторов
- •3.8.Транзакции
- •3.8.1.Откат изменений и целостность бд
- •3.8.2.Понятие транзакции
- •3.8.3.Уровни изоляции транзакций
- •3.9.Физическое проектирование баз данных
- •3.9.1.Учет особенностей используемого сервера бд
- •3.9.2.Противоречия теории и практики нормализации
- •3.9.3.Денормализация для оптимизации
- •3.9.4.Оптимизация запросов
- •Оптимальная структура индексов
- •«Полезность» индекса
- •Целесообразность создания индексов
- •Частичное использование составного индекса
- •Многопоточность поиска по or и in
- •Уменьшение общего количества индексов.
- •4.Технологии построения информационных систем – приложений бд
- •4.1.Классификация архитектур построения приложений баз данных По технологии обработки данных
- •По способу доступа к данным
- •Файл-сервер.
- •Клиент-сервер.
- •Трехуровневая архитектура
- •4.2.Базовая архитектура сервера баз данных
- •4.3.Технологии доступа к данным
- •4.3.1.Открытый интерфейс доступа к базам данных – odbc Основа odbc
- •Архитектура odbc
- •Функции odbc api
- •4.3.2.Объектная модель ole db
- •4.4.Реализация доступа к базам данных с использованием Borland Delphi
- •4.4.1.Механизмы доступа к бд
- •Компоненты для доступа к данным, реализующие:
- •Визуальные компоненты, реализующие интерфейс пользователя;
- •4.4.2.Наборы данных
- •4.4.3.Классы библиотеки vcl Класс tdataset
- •Класс tdatasource
- •Класс ttable
- •Класс tquery
- •Класс tsqltable
- •Класс tupdatesql
- •Класс tdatabase
- •Класс tadoconnection
- •Классы компонентов управления данными
- •События, инициируемые для наборов данных
- •4.4.4.Применение многозвенных архитектур
- •5.Хранилища данных (DataWarehousing) и системы оперативной аналитической обработки данных
- •5.1.Технология хранилищ данных
- •5.1.1.Эволюция хранилищ данных
- •5.1.2.Концепция хранилищ данных
- •5.1.3.Отличия хранилищ данных от систем oltp
- •5.2.Оперативная аналитическая обработка (olap)
- •5.2.1.Связь olap и хд
- •5.2.2.Структура информационно-аналитической системы и место olap в ней
- •5.2.3.Многомерная модель данных
- •5.2.3.1.Концептуальная многомерная модель
- •5.2.3.2.Логическая многомерная модель
- •5.2.3.3.Агрегация данных
- •5.2.4.Архитектуры olap
- •5.2.4.1.О преимуществах и недостатках различных архитектур Реляционное хранилище
- •Многомерная бд
- •Смешанный вариант
- •5.2.5.Использование технологии olap
- •6.Литература
Класс tquery
Компонент типа TQuery позволяет выполнять любой SQL-оператор, допустимый по синтаксису ODBC-драйвером. Если в качестве выполнимого оператора используется SQL-оператор SELECT, то компонент возвращает набор данных (результирующий набор).
В отличие от класса Ttable, класс TQuery позволяет создавать наборы данных из нескольких таблиц, а также ограничивать получаемый набор данных определенными условиями. Это отменяет необходимость извлечения всех записей таблицы в набор данных, что, в свою очередь, экономит память, сокращает сетевой трафик для удаленных баз данных и уменьшает время доступа.
Для определения набора данных TQuery следует установить значение свойства SQL и, возможно, свойства DatabaseName (свойство DatabaseName определяет имя источника данных, но для некоторых баз данных можно задать полное имя таблицы, включающее месторасположение файла, в тексте SQL-оператора, - в этом случае свойство DatabaseName не используется). Наиболее правильным подходом все же следует считать тот, при котором имя DSN источника данных указывается свойством DatabaseName, а в SQL-операторе определяется только имя таблицы без определения ее местоположения.
По умолчанию, набор данных, формируемый компонентом типа TQuery, не является редактируемым.
Для того чтобы значения в созданном наборе данных можно было редактировать, необходимо выполнить одно из следующих действий:
связать компонент TQuery с компонентом типа TUpdateSQL (например: Query1. Query1.UpdateObject:= UpdateSQL1;) и определить для последнего значение свойства ModifySQL (например: update TBL1 set F1 = :F1, F2 = :F2 where F3 = :OLD_F3);
установить значение свойства RequestLive равным True (поддержка этой возможности зависит от используемой базы данных).
Класс TQuery содержит свойства и методы, используемые для работы с набором данных, включая следующие:
DataSource - свойство, позволяющее указать родительский набор данных (для отношения "родительский-дочерний").
Например, если свойство SQL содержит значение 'SELECT * FROM Tbl1 t WHERE (t.FNo = :FNo)', то значение переменной связи :FNo будет определяться из источника данных, указанного свойством DataSource.
Params - свойство, содержащее список параметров для SQL-оператора.
Например:
Query3.SQL.Clear; // Очищаем значение свойств
// Динамически формируем код SQL-оператора INSERT
Query3.SQL.Add('INSERT INTO ADDRESS (F1, F2)');
// Имена параметров указываются после символа :
Query3.SQL.Add('VALUES (:F1, :F2)');
// Устанавливаем значение параметров
Query3.Params[0].AsString := 'Abc';
Query3.Params[1].AsInteger := 123;
Query3.ExecSQL; // Выполнение SQL-оператора
RequestLive - свойство, определяющее, будет ли создаваемый набор данных редактируемым (возможность получения модифицируемого результирующего набора зависит от используемого SQL-сервера);
SQL - свойство, содержащее текст SQL-оператора (для автоматического формирования SQL-оператора можно вызвать из контекстного меню компонента TQuery диалог SQL Builder);
DatabaseName - свойство, определяющее имя подключаемого источника данных (имя DSN источника данных или имя, введенное классом типа TDatabase);
ExecSQL - метод, выполняющий SQL-оператор, указанный свойством SQL (для SQL-оператора, создающего набор данных, вместо ExecSQL используется метод Open).
ExecSQL можно вызывать для таких SQL-операторов как INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE и т. п. Если перед вызовом ExecSQL не был вызван метод Prepare, то SQL-оператор будет одновременно и откомпилирован, и выполнен.
Prepare - метод, выполняющий компиляцию SQL-оператора.
Вызов этого метода перед ExecSQL увеличивает скорость выполнения запроса при многократном повторении вызовов ExecSQL для одного и того же оператора (например, параметризированного запроса). Это позволяет откомпилировать SQL-оператор только один раз, а затем многократно его выполнять.