- •Технологии бд
- •1. Теоретические основы организации бд. Реляционная модель данных. 5
- •2. Технологии проектирования реляционных бд 27
- •3. Технологии манипулирования данными в бд. Основы sql. 93
- •4. Технологии построения информационных систем – приложений бд 136
- •5. Хранилища данных (DataWarehousing) и системы оперативной аналитической обработки данных 161
- •6. Литература 171
- •1.Теоретические основы организации бд. Реляционная модель данных.
- •1.1.Подходы к организации баз данных
- •1.1.1.Иерархические базы данных
- •1.1.2.Сетевые базы данных
- •1.1.3.Реляционные базы данных
- •12 Правил Кодда:
- •1.2.Введение в реляционную модель данных
- •1.2.1.Основные понятия реляционной модели данных
- •1.2.1.1.Тип данных
- •1.2.1.2.Домен
- •1.2.1.3.Заголовок отношения, кортеж, тело отношения, значение отношения, переменная отношения
- •1.2.1.4.Первичный ключ и интуитивная интерпретация реляционных понятий
- •1.2.2.Фундаментальные свойства отношений
- •1.2.2.1.Отсутствие кортежей-дубликатов, первичный и возможные ключи отношений
- •1.2.2.2.Отсутствие упорядоченности кортежей
- •1.2.2.3.Отсутствие упорядоченности атрибутов
- •1.2.2.4.Атомарность значений атрибутов, первая нормальная форма отношения
- •1.2.3.Реляционная модель данных
- •1.2.3.1.Общая характеристика
- •1.2.3.2.Целостность реляционных данных
- •Null-значения
- •Трехзначная логика (3vl)
- •Потенциальные ключи
- •Целостность сущностей
- •Внешние ключи
- •Целостность внешних ключей
- •Замечания к правилам целостности сущностей и внешних ключей
- •Операции, могущие нарушить ссылочную целостность
- •Стратегии поддержания ссылочной целостности
- •2.Технологии проектирования реляционных бд
- •2.1.Этапы разработки базы данных
- •2.2.Критерии оценки качества логической модели данных
- •Адекватность базы данных предметной области
- •Легкость разработки и сопровождения базы данных
- •Скорость операций обновления данных (вставка, обновление, удаление)
- •Скорость операций выборки данных
- •2.3.Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации
- •2.3.1.Понятие метода нормализации отношений
- •2.3.2.Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •Корректные и некорректные декомпозиции отношений. Теорема Хеза
- •Теорема Хеза.
- •2.3.3.Диаграммы функциональных зависимостей
- •2.3.4.Первая нормальная форма
- •2.3.5.Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
- •2.3.5.1.Аномалии обновления, возникающие из-за наличия неминимальных функциональных зависимостей
- •2.3.5.2.Возможная декомпозиция
- •2.3.5.3.Вторая нормальная форма
- •2.3.6.Нетранзитивные функциональные зависимости и третья нормальная форма
- •2.3.6.1.Аномалии обновлений, возникающие из-за наличия транзитивных функциональных зависимостей
- •2.3.6.2.Возможная декомпозиция
- •2.3.6.3.Третья нормальная форма
- •2.3.6.4.Независимые проекции отношений. Теорема Риссанена
- •2.3.7.Перекрывающиеся возможные ключи и нормальная форма Бойса-Кодда
- •2.3.7.1.Аномалии обновлений, связанные с наличием перекрывающихся возможных ключей
- •2.3.7.2.Нормальная форма Бойса-Кодда
- •2.3.7.3.Всегда ли следует стремиться к bcnf?
- •2.3.8.Необходимость дальнейшей нормализации
- •2.3.9.Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма
- •2.3.9.1.Аномалии обновлений при наличии многозначных зависимостей и возможная декомпозиция
- •2.3.9.2.Многозначные зависимости. Теорема Фейджина. Четвертая нормальная форма
- •Лемма Фейджина
- •Теорема Фейджина
- •2.3.10.Зависимости проекции/соединения и пятая нормальная форма
- •2.3.10.2.Зависимость проекции/соединения
- •2.3.10.3.Аномалии, вызываемые наличием зависимости проекции/соединения
- •2.3.10.4.Устранение аномалий обновления в 3-декомпозиции
- •2.3.10.5.Пятая нормальная форма
- •2.3.11.Заключение
- •2.4.Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: er-диаграммы
- •2.4.1.Ограниченность реляционной модели при проектировании баз данных
- •2.4.1.1.Семантические модели данных
- •2.4.2.Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •2.4.2.1.Основные понятия er-модели
- •2.4.2.2.Уникальные идентификаторы типов сущности
- •2.4.3.Нормальные формы er-диаграмм
- •2.4.3.1.Первая нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.3.2.Вторая нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.3.3.Третья нормальная форма er-диаграммы
- •2.4.4.Более сложные элементы er-модели
- •2.4.4.1.Наследование типов сущности и типов связи
- •2.4.4.2.Взаимно исключающие связи
- •2.4.5.Получение реляционной схемы из er-диаграммы
- •2.4.5.1.Базовые приемы
- •2.4.5.2.Представление в реляционной схеме супертипов и подтипов сущности
- •2.4.5.3.Представление в реляционной схеме взаимно исключающих связей
- •2.4.6.Виды нотаций er-диаграмм
- •2.4.6.1.Метод Баркера
- •2.4.6.2.Методология idef1x
- •2.4.7.Заключение
- •2.5.Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: диаграммы классов языка uml
- •2.5.1.Общие сведения об uml
- •2.5.2.Основные понятия диаграмм классов uml
- •2.5.2.1.Классы, атрибуты, операции
- •2.5.2.2.Категории связей. Связь-зависимость
- •2.5.2.3.Связи-обобщения и механизм наследования классов в uml
- •2.5.2.4.Связи-ассоциации: роли, кратность, агрегация
- •2.5.3.Ограничения целостности и язык ocl
- •2.5.4.Получение схемы реляционной базы данных из диаграммы классов uml
- •2.5.5.Заключение
- •2.6.Case-системы проектирования информационных систем
- •2.6.1.Назначение и разновидности case-систем
- •3.Технологии манипулирования данными в бд. Основы sql.
- •3.1.Общие сведения о sql
- •3.2.Группы операторов sql
- •3.3.Средства определения схемы бд
- •3.3.1.Описание примера и используемого для учебных целей сервера бд
- •3.3.2.Создание бд
- •3.3.3.Типы данных и домены
- •3.3.4.Общий формат оператора создания таблиц
- •3.3.5.Ограничения целостности
- •3.3.6.Первичные и уникальные (альтернативные) ключи
- •3.3.7.Внешний ключ и определение ссылочной целостности
- •3.3.8.Требования к значениям столбцов
- •3.3.9.Изменение объявлений таблицы
- •3.3.10.Удаление таблицы
- •3.3.11.Работа с индексами Логическое разделение на ключи индексы:
- •Необходимость создания индексов:
- •3.4.Средства манипулирования данными
- •3.4.1.Оператор select
- •3.4.1.1.Общий формат оператора select
- •3.4.1.2.Использование предложения where для задания условия отбора
- •3.4.1.3.Использование предложения where. Внутреннее соединение таблиц.
- •3.4.1.4.Использование псевдонимов таблиц
- •3.4.1.5.Предложение order by – определение сортировки
- •3.4.1.6.Устранение повторяющихся значений
- •3.4.1.7.Расчет значений вычисляемых столбцов
- •3.4.1.8.Агрегатные функции
- •3.4.1.9.Группировка записей
- •3.4.1.10.Наложение ограничений на группировку записей
- •3.4.1.11.Оператор select: задание сложных условий поиска. Использование логических выражений
- •Сравнение столбца с результатом вычисления выражения
- •Использование between
- •Использование in
- •Использование функции upper
- •Использование like
- •Использование функции cast
- •3.4.1.12.Вложение подзапросов
- •Предложение exists.
- •Предложение singular.
- •Использование all, some (any).
- •Использование having и агрегатных функций для вложенных подзапросов
- •3.4.1.13.Внешние соединения
- •3.4.1.14.Объединение запросов – union
- •3.4.1.15.Использование is null
- •3.4.1.16.Использование операции сцепления строк
- •3.4.2.Оператор insert
- •3.4.2.1.Явное указание списка значений
- •3.4.2.2.Формирование значений при помощи оператора select
- •3.4.5.2.Способы формирования просмотра
- •3.4.5.3.Обновляемые и необновляемые просмотры
- •3.4.5.4.Дополнительные параметры просмотра
- •3.5.Работа с хранимыми процедурами
- •3.5.1.Понятие хранимой процедуры
- •3.5.2.Преимущества использования хп:
- •3.5.3.Создание хранимой процедуры
- •Оператор suspend
- •Оператор while … do
- •Оператор exit
- •Оператор execute procedure
- •Оператор post_event
- •3.5.5.Изменение и удаление хп
- •3.6.Работа с триггерами
- •3.6.1.Общие сведения о триггерах
- •3.6.2.Создание триггеров
- •3.6.3.Значения old и new
- •3.6.4.Изменение существующего триггера:
- •3.6.5.Удаление триггера:
- •3.6.6.Обеспечение каскадных воздействий с помощью триггеров
- •3.6.7.Использование триггеров для реализации бизнес-правил
- •3.7.Использование генераторов
- •3.8.Транзакции
- •3.8.1.Откат изменений и целостность бд
- •3.8.2.Понятие транзакции
- •3.8.3.Уровни изоляции транзакций
- •3.9.Физическое проектирование баз данных
- •3.9.1.Учет особенностей используемого сервера бд
- •3.9.2.Противоречия теории и практики нормализации
- •3.9.3.Денормализация для оптимизации
- •3.9.4.Оптимизация запросов
- •Оптимальная структура индексов
- •«Полезность» индекса
- •Целесообразность создания индексов
- •Частичное использование составного индекса
- •Многопоточность поиска по or и in
- •Уменьшение общего количества индексов.
- •4.Технологии построения информационных систем – приложений бд
- •4.1.Классификация архитектур построения приложений баз данных По технологии обработки данных
- •По способу доступа к данным
- •Файл-сервер.
- •Клиент-сервер.
- •Трехуровневая архитектура
- •4.2.Базовая архитектура сервера баз данных
- •4.3.Технологии доступа к данным
- •4.3.1.Открытый интерфейс доступа к базам данных – odbc Основа odbc
- •Архитектура odbc
- •Функции odbc api
- •4.3.2.Объектная модель ole db
- •4.4.Реализация доступа к базам данных с использованием Borland Delphi
- •4.4.1.Механизмы доступа к бд
- •Компоненты для доступа к данным, реализующие:
- •Визуальные компоненты, реализующие интерфейс пользователя;
- •4.4.2.Наборы данных
- •4.4.3.Классы библиотеки vcl Класс tdataset
- •Класс tdatasource
- •Класс ttable
- •Класс tquery
- •Класс tsqltable
- •Класс tupdatesql
- •Класс tdatabase
- •Класс tadoconnection
- •Классы компонентов управления данными
- •События, инициируемые для наборов данных
- •4.4.4.Применение многозвенных архитектур
- •5.Хранилища данных (DataWarehousing) и системы оперативной аналитической обработки данных
- •5.1.Технология хранилищ данных
- •5.1.1.Эволюция хранилищ данных
- •5.1.2.Концепция хранилищ данных
- •5.1.3.Отличия хранилищ данных от систем oltp
- •5.2.Оперативная аналитическая обработка (olap)
- •5.2.1.Связь olap и хд
- •5.2.2.Структура информационно-аналитической системы и место olap в ней
- •5.2.3.Многомерная модель данных
- •5.2.3.1.Концептуальная многомерная модель
- •5.2.3.2.Логическая многомерная модель
- •5.2.3.3.Агрегация данных
- •5.2.4.Архитектуры olap
- •5.2.4.1.О преимуществах и недостатках различных архитектур Реляционное хранилище
- •Многомерная бд
- •Смешанный вариант
- •5.2.5.Использование технологии olap
- •6.Литература
1.2.Введение в реляционную модель данных
1.2.1.Основные понятия реляционной модели данных
Выделим следующие основные понятия реляционных баз данных: тип данных, домен, атрибут, кортеж, отношение, первичный ключ.
Для начала покажем смысл этих понятий на примере отношения СЛУЖАЩИЕ, содержащего информацию о служащих некоторого предприятия (Рис. 3).
Рис. 3 Соотношение основных понятий реляционного подхода
1.2.1.1.Тип данных
Значения данных, хранимые в реляционной базе данных, являются типизированными, т. е. известен тип каждого хранимого значения. Понятие типа данных в реляционной модели данных полностью соответствует понятию типа данных в языках программирования. Напомним, что традиционное (нестрогое) определение типа данных состоит из трех основных компонентов: определение множества значений данного типа; определение набора операций, применимых к значениям типа; определение способа внешнего представления значений типа (литералов).
Обычно в современных реляционных базах данных допускается хранение символьных, числовых данных (точных и приблизительных), специализированных числовых данных (таких, как «деньги»), а также специальных «темпоральных» данных (дата, время, временной интервал). Активно развивается подход к внедрению в реляционные системы возможностей определения пользователями собственных типов данных.
В примере на Рис. 3 мы имеем дело с данными трех типов: строки символов, целые числа и «деньги».
1.2.1.2.Домен
Понятие домена более специфично для баз данных, хотя и имеются аналогии с подтипами в некоторых языках программирования. В общем виде домен определяется путем задания некоторого базового типа данных, к которому относятся элементы домена, и произвольного логического выражения, применяемого к элементу этого типа данных (ограничения домена).
Элемент данных является элементом домена в том и только в том случае, если вычисление этого логического выражения дает результат истина (для логических значений мы будем попеременно использовать обозначения истина и ложь или true и false). С каждым доменом связывается имя, уникальное среди имен всех доменов соответствующей базы данных.
Наиболее правильной интуитивной трактовкой понятия домена является его восприятие как допустимого потенциального, ограниченного подмножества значений данного типа. Например, домен ИМЕНА в нашем примере определен на базовом типе символьных строк, но в число его значений могут входить только те строки, которые могут представлять имена (в частности, для возможности представления русских имен такие строки не могут начинаться с мягкого или твердого знака и не могут быть длиннее, например, 20 символов). Если некоторый атрибут отношения определяется на некотором домене (как, например, на Рис. 3 атрибут СЛУ_ИМЯ определяется на домене ИМЕНА), то в дальнейшем ограничение домена играет роль ограничения целостности, накладываемого на значения этого атрибута.
Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, когда они относятся к одному домену. В нашем примере значения доменов НОМЕРА ПРОПУСКОВ и НОМЕРА ОТДЕЛОВ относятся к типу целых чисел, но не являются сравнимыми (допускать их сравнение было бы бессмысленно).