- •Образец выполнения задания
- •III. Сводная таблица относительных величин.
- •IV. Графическое изображение интенсивного показателя.
- •V. Графическое изображение экстенсивного показателя.
- •Определение среднего роста 14-летних девочек
- •Оценка достоверности средней арифметической величины
- •Достоверность разности средних величин.
- •Типовое задание
- •Образец выполнения задания
- •Средняя арифметическая (m)
- •2. Среднее квадратическое отклонение (d)
- •3. Коэффициент вариации (Cv)
- •4. Средняя ошибка средней арифметической (m)
- •5. Доверительные границы средней арифметической величины
- •Определение преподавателем исходного уровня знаний студентов;
- •Разъяснение наиболее трудных вопросов темы;
- •Самостоятельная работа: изучение типового задания и выполнение
- •Анализ динамического ряда
- •Типовое задание
- •Динамика смертности в рф за ряд лет:
- •Динамика смертности в рф
- •II. Графическое изображение показателя наглядности
- •Определение преподавателем исходного уровня знаний студентов;
- •Самостоятельная работа: изучение типового задания и выполнение
- •Корреляция между содержанием легко отщепляемого железа и гемоглобина в крови
- •Средняя ошибка коэффициента корреляции (mr).
- •Типовое задание
- •Образец выполнения задания
- •Стандартизация коэффициентов плодовитости женщин в городах “а” и “б” (прямой метод)
- •Сопоставление общих интенсивных и стандартизованных показателей плодовитости женщин в городах “а” и “б” (в ‰)
Определение среднего роста 14-летних девочек
Рост девочек в см, V |
Центральная варианта группы, V1 |
Число девочек, P |
V1 · P |
133,0 – 136,9 |
|
3
|
135 ´3 = 405 |
137,0 – 140,9 |
|
15 |
139 ´ 15 = 2085 |
141,0 – 144,9 |
|
17 |
143 ´ 17 = 2431 |
145,0 – 148,9 |
|
41 |
147 ´ 41 = 6027 |
149,0 – 152,9 |
|
52 |
151 ´ 52 = 7852 |
153,0 – 156,9 |
|
42 |
155 ´ 42 = 6510 |
157,0 – 160,9 |
|
18 |
159 ´ 18 = 2862 |
161,0 – 164,9 |
|
5 |
163 ´ 5 = 815 |
165,0 – 168,9 |
|
4 |
167 ´ 4 = 668 |
|
|
n = 197 |
å V 1P = 29655 |
см
Величина того или иного признака неодинакова у всех единиц наблюдения совокупности, несмотря на ее относительную однородность. Например, уровень АД у отдельных лиц, страдающих артериальной гипертензией, неодинаков. В этом проявляется разнообразие (колеблемость) признака в изучаемой совокупности. Средняя арифметическая величина находится в большой зависимости от колеблемости вариационного ряда. Чем меньше колеблемость ряда (разность между самой большой и самой малой величиной), тем более точно его будет характеризовать средняя арифметическая.
Если большинство вариант концентрируется около своей средней арифметической величины, то такой вариационный ряд – довольно однородный. Если же варианта значительно удалена от своей средней арифметической – налицо большое варьирование, а возможно, и неоднородная совокупность.
Критериями, наиболее полно определяющими уровень разнообразия каждого признака в совокупности, являются: среднее квадратическое отклонение (d) и коэффициент вариации (CV).
Для вычисления среднего квадратического отклонения (d) необходимо определить отклонения (d) каждой варианты от средней, возвести их в квадрат (d2), перемножить квадрат отклонений на частоту каждой варианты (d2p), получить сумму этих произведений (å d2p), а затем вычислить d по формуле:
При малом числе наблюдений (n£30) расчет производится по формуле:
Значение среднего квадратического отклонения – d:
d характеризует однородность вариационного ряда. Если d мала, значит ряд однородный и рассчитанная М достаточно верно характеризует данный вариационный ряд. Если d велика, то ряд неоднородный и полученная М характеризует не весь ряд, а какую-то ее часть.
В медицине, ЗДО интервал М ± 1d обычно принимают за пределы нормы.
Теоретическое распределение вариант в однородном ряду подчиняется правилу трех сигм:
М ± 1d = 68,3%
М ± 2d = 95,5%
М ± 3d = 99,7%.
В пределах М±1d находится 68,3% всех вариант (наблюдений), в пределах М±2d – 95,5%, а в пределах М±3d – 99,7% вариант, составляющих совокупность. Если 95,5% всех вариант находится в пределах М±2d, то средняя арифметическая является характерной для данного ряда и не требуется увеличивать число наблюдений в совокупности. Для определения типичности средней арифметической сравнивают фактическое распределение с теоретическим путем расчета сигмальных отклонений.
Для оценки варьирования признака в совокупности наряду со средним квадратическим отклонением может быть использован коэффициент вариации (CV). Особенно необходимо использовать коэффициент вариации для сравнения варьирования двух или более средних величин, выраженных в разных единицах измерения (сантиметрах, килограммах и др.):
Значение коэффициента вариации менее 10% свидетельствует о малой колеблемости, от 10 до 20% – о средней, больше 20% – о сильной колеблемости вариант вокруг средней.