- •Анализ социологических данных с применением статистического пакета spss
- •Оглавление
- •5. Факторный анализ:
- •Предисловие
- •Библиографический список
- •Задание 1 Организация данных и файловая структура результатов
- •Задание 2 Основные статистики и преобразование данных
- •Задание 3 Проверка гипотез о совпадении статистик для заданных выборок
- •Задание 4 Способы построения подмножеств исследуемой выборки
- •Задание 5
- •Задание 6 Специальные команды для работы с неальтернативными переменными
- •Задание 7 Параметрические тесты сравнения средних и дисперсий
- •Задание 8 Непараметрические тесты проверки гипотез о видах распределений или их совпадений для выборок
- •Задание 9 Агрегирование файлов
- •Задание 10 Множественная регрессия
- •Задание 11 Факторный анализ
- •Задание 12 Кластерный анализ
- •Задание 13 Построение модели логистической регрессии
- •Анкета опроса общественного мнения
- •Переменные файла данных по результатам обследования общественного мнения
- •Параметрические и непараметрические методы: примеры представления таблиц и интерпретации данных
- •Модель линейной регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Общие характеристики регрессионного уравнения
- •Коэффициенты регрессии
- •Факторный анализ: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Модель логистической регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Коэффициенты логистической регрессии
Переменные файла данных по результатам обследования общественного мнения
Здесь названия переменных и их значений представлены так, как они описаны в рабочем файле OCT.SAV. Неальтернативные вопросы 3, 5, 6, 7 представлены в виде списка подсказок. В дополнение к анкете введены переменные G – город, S – докодированная отрасль занятости, WES – весовая переменная, TP – тип города, R – регион.
V1 точка зрения
на иностранную помощь
1 не нужна
2 огранич.
3 для вост
4 не знаю
V2 Последствия ЗСП
1 положит.
2 >положит
3 >отриц.
4 отриц.
5 неоднозн
6 не знаю
V3s1–V3s8
1 нет необх
2 недоверие
3 незаинт Яп
4 разн полит
5 непризн гр
6 нежел СССР
7 другое
8 не знаю
V4 Возмож. удовл.
территор. треб. Японии
1 отдать
2 отд часть
3 не надо
4 не знаю
V5s1–V5s8
1 были Япон
2 не Куриль
3 не ценные
4 нет сил
5 отношения
6 эк. проб
7 другое
8 не знаю
V6s1–V6s6
1 были Рос
2 юр. док.
3 уникальн
4 детям
5 не помож
6 не решит
7 другое
8 не знаю
V7s1–V7s7
1 без изм
2 эк. зоны
3 визы
4 демилит
5 с комп.
6 продажа
7 ->части
8 ->всех
9 ->безог
10 м/н суд
11 другое
12 не знаю
V8 Пол
1 муж.
2 жен.
V9 Возраст
V10 Образование
1 Высшее
2 н/высш
3 ср спец
4 ПТУ,ФЗУ
5 10–11кл
6 7–9 кл.
7 4–6 кл.
8 менее
9 нет
V11 Семейное положение
1 женат
2 вдовец
3 разведен
4 не был
V12 Кем работаете
1 рук/зам
2 спец.
3 служ.
4 кв. раб.
5 некв. раб
6 учащийся
7 не раб.
V13 В какой сфере нар. хоз.
1 Управл.
2 Юстиция
3 Армия
4 наука
5 пром.
6 торг.
7 БО
8 непрозв.
9 финансы
10 другое
11 не раб.
V14 Ср. мес. душевой
доход в семье
V15 Сколько лет жил
в Западной Сибири
V16 Сколько лет жил
в Восточной Сибири
V17 Сколько лет жил
на Дальнем Востоке
G Город
1.00 Иркутск
2.00 Чита
3.00 Братск
4.00 Черемхово
5.00 Владивосток
6.00 Находка
7.00 Хабаровск
8.00 К-на-Амуре
9.00 Александр-Сах
10.00 Оха
11.00 Омск
12.00 Нижневарт
13.00 Куйбышев
14.00 Елизово
15.00 Петроп-Камч
16.00 Холмск
17.00 Южн-Сахал
18.00 Курильск
19.00 Балей
20.00 Кемерово
21.00 Белово
R регион
1.00 Дальн В
2.00 Вост сиб
3.00 Зап Сиб
S отрасль н/х
1.00 эн. пром
2.00 хим. пром
3.00 маш. cтр
4.00 лес. пром
5.00 пром. стр
6.00 лег. пром
7.00 cтр-во
8.00 тран, связ
9.00 торг, пит
10.00 МТС наб
11.00 здрав
12.00 ЖКХ, БО
13.00 нар/обр
14.00 наука
15.00 культ
16.00 управл
17.00 армия, фл
18.00 уч-ся
19.00 пенсион
20.00 другое
WES
TP тип поселен
1.00 растущие
2.00 стабильные
3.00 крупные
4.00 гигант
ПРИЛОЖЕНИЕ 3