- •Анализ социологических данных с применением статистического пакета spss
- •Оглавление
- •5. Факторный анализ:
- •Предисловие
- •Библиографический список
- •Задание 1 Организация данных и файловая структура результатов
- •Задание 2 Основные статистики и преобразование данных
- •Задание 3 Проверка гипотез о совпадении статистик для заданных выборок
- •Задание 4 Способы построения подмножеств исследуемой выборки
- •Задание 5
- •Задание 6 Специальные команды для работы с неальтернативными переменными
- •Задание 7 Параметрические тесты сравнения средних и дисперсий
- •Задание 8 Непараметрические тесты проверки гипотез о видах распределений или их совпадений для выборок
- •Задание 9 Агрегирование файлов
- •Задание 10 Множественная регрессия
- •Задание 11 Факторный анализ
- •Задание 12 Кластерный анализ
- •Задание 13 Построение модели логистической регрессии
- •Анкета опроса общественного мнения
- •Переменные файла данных по результатам обследования общественного мнения
- •Параметрические и непараметрические методы: примеры представления таблиц и интерпретации данных
- •Модель линейной регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Общие характеристики регрессионного уравнения
- •Коэффициенты регрессии
- •Факторный анализ: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Модель логистической регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных
- •Коэффициенты логистической регрессии
Модель логистической регрессии: пример представления таблиц и интерпретации данных
Модель построена для предсказания перехода из группы желающих отдавать острова в группу не желающих это делать (независимые переменные – регион, пол, возраст, отношение к иностранной помощи, отношение к свободным экономическим зонам, должностной статус).
Таблица 9
Общая характеристика модели логистической регрессии
Предсказанное значение |
Ожидаемое значение |
По группам |
|
Отдать |
Не отдавать |
||
Отдать |
19 |
73 |
20,9 |
Не отдавать |
9 |
413 |
97,8 |
Доля верно предсказанных значений по модели в целом 83,97 %.
Модель нельзя назвать качественной, поскольку она пригодна для предсказания нежелания отдать острова (97,82 % ответов предсказаны верно), но непригодна для предсказания согласия отдать острова (20,91 % ответов предсказаны верно).
Таблица 10
Коэффициенты логистической регрессии
Переменная |
B |
Статистика Вальда |
Степени свободы |
Уровень значимости |
Exp(B) |
Возраст |
|
13,54 |
3,00 |
0,00 |
|
Возраст (1) |
3,12 |
0,24 |
1,00 |
0,62 |
1,40 |
Возраст (2) |
1,47 |
5,58 |
1,00 |
0,02 |
4,36 |
Возраст (3) |
1,42 |
5,72 |
1,00 |
0,02 |
4,12 |
Образование |
0,41 |
2,17 |
1,00 |
0,14 |
1,51 |
Должностной статус |
-0,25 |
2,50 |
1,00 |
0,11 |
0,78 |
Регион (1) |
0,81 |
9,09 |
1,00 |
0,00 |
2,24 |
Отношение к иностранной помощи |
-0,91 |
16,53 |
1,00 |
0,00 |
0,40 |
Оценка СЭЗ |
0,52 |
13,64 |
1,00 |
0,00 |
1,68 |
Пол (1) |
-0,27 |
1,01 |
1,00 |
0,32 |
0,76 |
Константа |
0,86 |
1,04 |
1,00 |
0,31 |
|
Пример интерпретации коэффициента логистической регрессии
Вклад переменной «регион» в модель значим (уровень значимости 0,00). Коэффициент Ехр(В) = 2,24. Это означает, что вероятность нежелания отдавать острова повышается в 2,24 раза при переходе в регион «Дальний Восток» из других регионов. Соответственно, чем ближе люди живут к рассматриваемым островам, тем меньше, несмотря на все трудности, они хотят передачи Курильских островов Японии.
Алексеева Анастасия Юрьевна,
Ечевская Ольга Геннадьевна,
Коваленко Галина Даниловна,
Ростовцев Петр Симонович
Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS
Сборник практических заданий
Редактор С. В. Исакова
Оригинал-макет Н. В. Козловой
Подписано в печать 02.09.2003 г. Формат 60×84 1/16. Офсетная печать. Уч.-изд. л. 2. Тираж 130 экз. Заказ №
Лицензия ЛР № 021285 от 6 мая 1998 г.
Редакционно-издательский центр НГУ 630090, Новосибирск-90, ул. Пирогова, 2.