1. Сводка и группировка статистических материалов. Виды статистической сводки. Образование групп и интервалов группировки.

Сводка – подведение итогов, сведение результатов воедино. В теории статистики сводку обычно определяют как комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих данному явлению.

Сводки обычно разделяются на несколько видов: 1) по глубине обработки данных: а) простая (включает подведение итогов по всей статистической совокупности в целом без ее разделения на группы статистических единиц), б) сложная (основана на предварительной группировке; включает подведение итогов по каждой отдельной группе, а затем представление полученных результатов в виде статистических таблиц); 2) по форме обработки материалов: а) децентрализованная (статистическая информация сначала обрабатывается в местных и региональных статистических органах, а потом уже поступает в центральную статистическую службу (ГосКомСтат – Федеральная служба статистики), в которой подводятся итоги по стране в целом), б) централизованная (вся первичная информация поступает в Федеральную службу статистики, где обрабатывается сначала и до конца; как правило, так обрабатываются результаты единовременных наблюдений - переписи).

Группировка – разделение всей статистической совокупности на отдельные группы статистических единиц по наиболее существенным признакам. Метод группировки считается одним из наиболее важных методов обработки статистической информации. С его помощью решают следующие задачи: 1) выявление важнейших социально-экономических типов, явлений; 2) изучение структуры явления и ее изменения; 3) появление взаимосвязи между отдельными явлениями.

Результаты группировки более, чем по одному признаку обычно составляют в виде статистических таблиц (наглядная форма представления статистических данных, имеющая типовый вид). Стат.таблица- Используется при группировке по нескольким различным признакам. Разграфленная форма, в которой вертикаль – графы, горизонталь –строки.В любой таблице выделяют подлежащее(левая часть- наименования строк, номеруются заглавными буквами) и сказуемое(правая часть – наимен.показателей, их числ.знач., номеруются арабскими цифрами).

Важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам . Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала , которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп , тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала , которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки . Например, в настоящее время уже получили большое распространение в экономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, для изучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основной производственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам в отдельные группы .

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки . Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп ( группировка работников по образованию , продавцов по категориям). По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне (при группировке магазинов по числу товарных секций, семей — по числу их членов и др.).

Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы группы. Интервалы групп устанавливаются только при значительной вариабельности дискретного признака (торговая площадь, число работников) и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты, сумма издержек обращения и т.д.).

Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными.

При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако, в отдельных случаях представляют интерес и малочисленные группы: новое, передовое, пока не оно станет массовым, проявляется в незначительном числе фактов; поэтому задача статистики - выделить эти факты, изучить их.

Таким образом, при решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными признаками, а знанием сущности изучаемого явления.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовывать групп.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса: n=1+3,322 lgN, где N - число единиц совокупности. Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по заданному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются равные интервалы в группах. Чтобы получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления. Интервалы могут быть равные и неравные.