- •Проведите группир банков по величине проц ставки, образовав 4 группы. Подсчит по кажд гр число банков и объём кред.
- •Проведите группировку банков по объему кредитов, образовав 4 группы.
- •Составьте аналитическую группировку по приведенным данным.
- •Тема 7. Средние величины
- •Тема 8. Показатели вариации
- •Тема 10.Выборочное наблюдение
- •Тема 10. Корреляционный метод
- •Тема 11 Ряды динамики
- •11.13.Данные по первому полуг
- •14.13.Простая хронологическая средняя
- •14.14.Хронологическая взвешенная
- •1)Постройте счет производства
- •2)Определите ввп в рыночных ценах и внд (двумя методами).
- •Тема 18. Статистика численности и движ персон.Использ раб времени.
- •18.13.Построить баланс рабочей силы
- •1)Баланс рабочего времени
- •19.5.(Тема 4 зад 5 стар задачник).
- •19.9.(См. Тема 4 зад 9 стар.Задачник)
- •22.19.(См.Тема 9 №20 стар учебник).
Тема 10. Корреляционный метод
Для оценки однородности совокупности – коэффициент вариации по факторным признакам
, совокупность однородна, если ≤ 33%
Линейный коэффициент корреляции
Несгруппированные данные
Сгруппированные данные -
Оценка существенности линейного коэффициента корреляции
при большом объеме выборки , . Если это отношение больше значения t-критерия Спри недостаточно большом объеме выборки ,
Корреляц отнош , , где , ,
-1<rxy<1 , при этом если rxy<0- связ обратная, если rxy<0- связь прямая.
|Rxy| <0.3 – связь отсутсвует, средняя 0,3-0,7, высокая 0,7-0,9, весьма выс 0,9-0,99, 1-связь не статистич,а функцион
Признаки |
А(да) |
(нет) |
Итого |
В (да) |
a |
b |
a+b |
(нет) |
c |
d |
c+d |
Итого |
a+c |
b+d |
n |
A,b,c,d – частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков, n – общая сумма частот |
Коэффициент ассоциации
Коэффициент контингенции
10.13. При исследовании стоимости зем.участков в зависимости от их удаленности от Москвы получены сле.данные.
Показатель |
Участок |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Удал-ть от Москвы |
145 |
140 |
132 |
125 |
130 |
110 |
90 |
70 |
60 |
30 |
Сто-ть 1 сотки, ден.ед. |
400 |
600 |
800 |
900 |
1000 |
1100 |
1200 |
1350 |
1450 |
1500 |
Определите визуально, с помощью какой ф-и (линейн, параболич, гиперболич или иной) можно описать завис-ть изуч факт? Каковы параметры выбр ур-ия регрессии? Рассчит коэфф коррел, корреляц отнош, коэф коррел знаков, коэф коррел рангов.
1. Проверим на однородность.
Хср = ∑Хi / n = 1032/10 = 130,2 – отношение неоднородное
Х2ср = ∑ Х2i / n = 120174/10 = 1207,4
δ2= 12017,4 – Xcp2= 12017,4 – 10650,24 = 1367,16
δ= 3698
Vδ= 3698/ 103,2= 0,3583 = 35,83% - отношение неоднородное
2. Проверим на нормальность распределения
Хср ±δ →0,654
103,2±36,98 => [66,22;140,18] → 8 пок-й
Хср ±2δ → 0,983
103,2±73,96 => [29,24; 177,16] →10 пок-й
Хср ±3δ → 0,997
103,2±110,94 => [-7,74; 214,14] →10 пок-й
Визуально связь обратная, линейная.
1. Построим поле корреляции
Строим график по точкам:
По оси OY – стоимость одной сотки,ден.ед.( 400,600 и т.д.)
По оси OX – удаленность от Москвы,км (30,40 и т.д.)
2. Построим линию регрессии
n = 1+ log2N= 1+ 3,322lnN = 1+3,322ln10 = 1+ 1/lg2 = 1+1/0,301 = 4,3 – 4 группы
d= 145-30 / 4 = 28,75
Xинт |
30-58,75 |
58,75-87,5 |
87,5-116,25 |
116,25-145 |
yi |
1500 |
1450;1350 |
1200;1100 |
1000;900;800;600;400 |
∑ yi |
1500 |
2800 |
2300 |
3700 |
Xcp инт |
44,375 |
73,125 |
101,875 |
130,625 |
У инт ср |
1500 |
1400 |
1150 |
740 |
уср= 1030
хср= 103,2
Строим график
По оси OY – стоимость одной сотки,ден.ед.( 700,800,..,1500)
По оси OX – Хср инт (40, 50,….,140)
3. Построим корреляционную таблицу
d для y= 1500-400 / 4 = 275
Xi yi |
400-675 |
675-950 |
950-1225 |
1225-1500 |
∑ |
30,0-58,75 |
|
|
|
| |
|
58,75-87,5 |
|
|
|
|| |
|
87,5-116,25 |
|
|
|| |
|
|
116,25-145 |
|| |
|| |
| |
|
|
∑ |
|
|
|
|
|
Проводим линию примерно между этими обозначениями (||)
Вывод: связь обратная (может быть как линейной (видны очертания прямой), так и нелинейной, т.к.имеется смещение).
Уравнение примет вид y=a0 – a1x2.
10.18. При изучении зависимости текучести кадров от уровня оплаты труда получены следующие данные.
Показатель |
Номер предприятия |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
з/п, тыс.руб. |
20 |
18 |
21 |
21 |
22 |
19 |
10,5 |
10,2 |
11,0 |
9,7 |
Коэф текуч кад, % |
1,54 |
1,42 |
1,51 |
1,50 |
1,56 |
1,37 |
1,28 |
1,26 |
1,30 |
1,20 |
Решение
№ предприятия |
Х |
У |
Rx |
Ry |
di2 = (Rx-Ry)2 |
1 |
9,7 |
1,2 |
1 |
1 |
0 |
2 |
10,2 |
1,26 |
2 |
2 |
0 |
3 |
10,5 |
1,28 |
3 |
3 |
0 |
4 |
11 |
1,3 |
4 |
4 |
0 |
5 |
10 |
1,42 |
5 |
6 |
1 |
6 |
19 |
1,37 |
6 |
5 |
1 |
7 |
20 |
1,54 |
7 |
9 |
4 |
8 |
21 |
1,5 |
8,5 |
7 |
2,25 |
9 |
21 |
1,51 |
8,5 |
8 |
0,25 |
10 |
22 |
1,56 |
10 |
10 |
0 |
Итого |
- |
- |
- |
- |
8,5 |
ρ=1- 6∑d2/ (n3-n) = 1- 6*8,5/ (1000-10) = 0,009
Фехнер:
ι= (nc - nr)/(nc + nr)
nc-число совпадений знаков
nr – число несовпадений
→см табл связей