30.Моделі та методи багатокритерійної оцінки рішень при системному аналізі та проектуванні кіс.

Методов оцінки в Інеті немає (тому зїзжаємо на методи оптимізації- впринципі одне і теж маайже)

методи оптимізації є часто використовуваним засобом комп'ютерної підтримки пошуку ефективних вирішень складних проблем. Серед таких методів усе більш важливу роль грають методи багатокритерійної оптимізації, що дозволяють врахувати суперечливі вимоги, що пред'являються до даних рішень.

Методи багатокритерійної оптимізації використовуються для вирішення наступних завдань вибору:

Відбір допустимих об'єктів

Впорядкування всіх об'єктів відносно загальної мети

Впорядкування допустимих об'єктів відносно загальної мети (умовна оптимізація) Впорядкування об'єктів відносно індивідуальних цілей

Впорядкування об'єктів за зразком

Знаходження найкращого (середнього, найгіршого) об'єкту

Розрізняють 2 групи методів багатокритерійної оптимізації на кінцевій безлічі альтернатив: векторні і скалярні. Під векторною оптимізацією на кінцевій безлічі об'єктів розуміється знаходження варіанту (альтернативи) з найкращим значенням векторного критерію. Найбільшого поширення набули наступні методи векторної оптимізації:

1.Оптимізація по Парето;

2.Лексимінная оптимізація;

3.Оптимізація по пріоритету критеріїв (лексикографічна оптимізація).

Під скалярною оптимізацією на кінцевій безлічі об'єктів розуміється знаходження варіанту (альтернативи) з найкращим значенням скалярного критерію. Скалярні оцінки об'єктів обчислюються шляхом перетворення векторного аргументу в скаляр. Найбільшого поширення набули функції, що усереднюють значення ознак (аддитивна і мультиплікативні) або їх розкид (мінімаксна і максимінная). Вони називаються узагальнювальними (що синтезують). При завданні узагальнювальній функції (ОФ) важлива роль відводиться вибору шкал ознак і їх ваговим коефіцієнтам.