2.9 Анализ урожайности с.-х. Культур

Урожай и урожайность - главные показатели использования сельскохозяйственных угодий, важная составляющая роста благосостояния государства и его населения. Повышение урожайности – важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности.

Урожайность является важнейшей статистической характеристикой, которая используется для оценки состояния, уровня развития и эффективности развития растениеводства и сельского хозяйства в целом. Урожайность, посевная площадь и площадь многолетних насаждений определяют размеры урожая. Продукты земледелия, полученные в среднем на единицу посевной площади данной культуры, называют урожайностью, которую обычно измеряют в центнерах с гектара.

Таблица 9

Урожайность основных с.-х. культур, ц/га

Группы	Виды культур
	зерновые	картофель	кукуруза на силос	многолетние травы		однолетние травы
				сено	зеленый корм	сено	зеленый корм
I
II
III
В среднем

Рис. 8 Урожайность основных с.-х. культур

По данным таблицы 9 и диаграммы урожайности основных сельскохозяйственных культур видно, что практически не возделываются однолетние травы на сено. Наибольший валовой сбор получают от возделывания картофеля, кукурузы на силос и однолетних и многолетних трав на зеленую массу.

Наибольшая урожайность зерновых наблюдается в 3 группе- 22,8 ц/га, что больше по сравнению с 1 группой на 2,7 ц/га, по сравнению со 2 – на 7,6 ц/га.

Наибольшая урожайность кукурузы на силос наблюдается во 2 группе 182,1 ц/га, многолетних трав на сено в 1 группе – 32,3ц/га, многолетних трав на зеленый корм в 3 группе – 83,4 ц/га, однолетних трав на зеленый корм в 3 группе – 79,1 ц/га.

2.10 Корреляционный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ – это метод математической статистики, широко применяемый при изучении массовых общественных явлений с учетом их особенностей.

Корреляционно - регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между признаками. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициентов регрессии служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет 2 цели:

1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);

2) измерение тесноты связи 2 (или большего числа) признаков между собой.

Таблица 10

Данные к корреляционному анализу

С.-х.	Удой на 1 корову, ц	Себ-ть 1 ц молока, руб.	ХУ	Х2	У2
предприятия
1	2	3	4	5	6
ЗАО АФ «Луговская»
СПК «Ембаевский»
ЗАО «Успенское»
ООО АФ «Лесное»
ОАО Совхоз «Червишевский»
ЗАО Птицефабрика «Боровская»
ЗАО АФ «Каскара»
УЧХОЗ

Продолжение таблицы 10

1	2	3	4	5	6
ГУСППЗ «Тополя» СО РАСХН
ОАО «Мальковское»
СПК «Шанс»
СПК «Садовод»
ОАО «Приозерное»
СПК "Криволукский и К"
СПК «Петелино»
ООО «Зауралье»
ООО АФ «Афонькино»
ООО «СПК «Агросервис»
ООО АФ «Новоселезнево»
СХПК Колхоз «им. Кирова»
ЗАО «Агрокомплекс Маяк»
Итого:

Рассчитаем каждый составляющий элемент коэффициента корреляции:

1) Средняя величина из попарных произведений изучаемых признаков x и y:

2) Средняя величина факторного признака (удой на 1 корову):

3) Средняя величина результативного признака (себестоимость 1 ц молока):

4) Средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков:

;

Полученное значение показывает, что в среднее отклонение удоя на одну корову по каждому предприятию составляет -11,1 ц

Полученное значение показывает, что показатель себестоимости 1 ц молока по каждому предприятию отклонятся от средней себестоимости, рассчитанной по всем хозяйствам, на 165,2 руб.

Определим направление и тесноту связи между удоем на 1 корову и себестоимостью 1 ц молока. Для этого вычислим коэффициент корреляции по формуле:

На основании полученного результата, следует, что связь между себестоимостью и удоем на 1 корову обратная и сильная.

Множественный коэффициент детерминации – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов. Определим на сколько процентов себестоимость 1 ц молока зависит от изменения удоя на одну корову (ц). Для этого вычислим коэффициент детерминации:

По рассчитанному коэффициенту детерминации можно отметить, что себестоимость 1ц молока на 52% зависит от изменения удоя на 1 корову и на 48% от влияния других факторов.

Определим на сколько изменится себестоимость 1ц молока, если удой одной коровы (ц) изменится на единицу измерения. Для этого вычислим коэффициент b из уравнения линейной регрессии:

b= - 0,98

Исходя из решения корреляционного уравнения, а также из того, что себестоимость молока зависит от удоя, - мы можем сказать, что при увеличении удоя на 1ц, то себестоимость 1ц молока уменьшится на 98 коп.