Основы моделирования стоимости объектов оценки (2 час)

Особенности экономических, управленческих решений и свойства недвижимости как части социально – экономической системы, учитываемые при моделировании. Альтернативный и экстремальный характер экономических решений и возможность их математического выражения.

Значение применения математических методов и моделирования в экономике и управлении недвижимостью, переход на современные электронные вычислительные средства и информационные технологии, обеспечение оптимальных результатов в операциях с недвижимым имуществом, снижение стоимости оценочных работ, улучшения их качества, экономия времени на получение оптимальных экономических решений.

Общее понятие о моделях и моделировании. Определения модели и моделирования, типы и свойства моделей, особенности моделирования в экономике недвижимости. Статистическая природа экономических явлений. Виды взаимосвязей в природе и обществе. Различия между функциональной и стохастической связями.

Принципы построения математических моделей в экономике недвижимости.

Место моделирования в системе оценки недвижимости. Подсистема определения стоимости недвижимости.

Этапы массовой оценки недвижимости. Постановка задачи. Предварительное обследование и анализ. Сбор информации, анализ рынка и вариантов наилучшего использования. Построение и калибровка модели. Тестирование модели, контроль качества и уточнение полученных результатов.

Предмет дисциплины. Цели, задачи и содержание курса «Математические методы в экономике недвижимости (включая математические модели объектов оценки)».

План лекции 1 основы моделирования стоимости объектов оценки (2 час)

1. Особенности принятия решений в сфере экономике недвижимости

2. Актуальность применения математических методов и моделей в экономике недвижимости

3. Понятия «модель» и «моделирование». Определение математической модели

4. Место моделирования в системе оценки недвижимости.

5. Принципы построения математических моделей в экономике недвижимости

6. Предмет дисциплины. Цели, задачи и содержание курса «Математические методы в экономике недвижимости (включая математические модели объектов оценки)».

1. Особенности принятия решений в сфере экономики недвижимости

Большинство задач и решений в сфере экономики недвижимости, с которыми сталкиваются менеджеры кампаний, имеют общие следующие характерные черты:

1. экономические (инвестиционные и др.) процессы не допускают прямых натуральных экспериментов;

2. производственные системы – объекты, принятия УР очень сложны, разноплановы, имеют дискретный характер функционирования отдельных подсистем;

3. возможна (или имеется) лишь частичная формализация проблемы, т.е. существует качественное, а не количественное описание какой-то части проблемы;

4. объекты оценки и управления проходят ряд этапов: проектирования, реализации и развития, и адекватное описание этих процессов с помощью числовых математических или логических моделей не представляется возможным;

5. решения могут вырабатываться в результате неоднократного взаимодействия ЛПР и ПЭВМ.

При моделировании процессов, связанных с недвижимостью, необходимо учитывать свойства, присущие им, как сложным социально-экономическим системам, которые необходимо учи­тывать при их моделировании, иначе невозможно будет гово­рить об адекватности построенной экономической модели.

К наиболее важным свойствам относятся:

1) Массовый характер явлений и процессов, связанных с операциями и оценкой недвижимости. Закономерности процессов операций с недвижимым имуществом не обнаруживаются на основании большого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике недвижимости должно опираться на массовые явления.

2) Динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении объемов сделок, их структуры под влиянием факторов.

3) Эмерджентность – свойство целостности системы, обуславливающая невозможность изолированно исследовать экономику недвижимости. Эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т. е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из со­ставляющих систему элементов взятому в отдельности, вне си­стемы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величи­ны большей, чем сумма эффектов элементов системы, действу­ющих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;

4) Случайность и неопределенность характерны для развития экономических явлений, т.е. операции с недвижимым имуществом носят в основном вероятностный характер и для их изучения необходимо применение математических моделей на базе теории вероятности и математической статистики.

5) невозможность изолировать протекающие в экономиче­ских системах явления и процессы от окружающей среды с тем, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;

6). активная реакция на появляющиеся новые факторы, спо­собность социально-экономических систем к активным, не все­гда предсказуемым действиям в зависимости от отношения сис­темы к этим факторам, способам и методам их воздействия.