- •Страхование. Основные понятия. Основные особенности страхования, отличающие его от других финансовых структур экономики.
- •Страхование. Основные принципы страхования – эквивалентности и случайности.
- •Классификация отраслей страхования согласно современному российскому законодательству по объектам страхования и по международной классификации.
- •Классификация отраслей страхования по способу вовлечения в страховые отношения.
- •Основные отличия страхования жизни и страхования иного, чем страхование жизни (не-жизни). Причины такого разделения видов страхования.
- •Актуарные расчеты. Роль и задачи актуариев страховой компании.
- •Удержание риска. Виды договоров страхования по способу распределения ответственности за риск.
- •Расчет математического ожидания и дисперсии ущерба и возмещения и их роль в актуарных расчетах.
- •Франшиза. Предназначение. Виды франшиз.
- •Структура страхового тарифа. Чем отличаются: рисковая премия, нетто – премия, брутто – премия? Роль основных составляющих в этой структуре
- •Классификация договоров страхования в зависимости от порядка уплаты страховых премий. Единовременная и периодическая премии.
- •Актуарные модели – индивидуальные и коллективные.
- •Использование простых распределений – биномиального, пуассоновского, геометрического для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
- •Использование отрицательного биномиального распределения для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
- •Использование сложных моделей - смешанных пуассоновских распределений для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
- •И спользование смешанного пуассоновского/гамма-распределения для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
- •Использование смешанного пуассоновского/обратного гауссовского закона для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
- •Использование Гамма-распределения для моделирования ущерба в одном договоре.
- •Использование обратного гауссовского распределения для моделирования ущерба в одном договоре.
- •Использование логнормального распределения для моделирования ущерба в одном договоре.
Классификация договоров страхования в зависимости от порядка уплаты страховых премий. Единовременная и периодическая премии.
РП=M(Y) –это единовременная рисковая премия ЕРП, которую страхователь заплатит в случае полной оплаты договора при заключении.
Если же клиент хочет оплачивать страховку поэтапно( в расрочку), то страховщик должен рассчитать периодическую премию с учетом двух факторов: вероятности поступления следующего платежа (т.к. согласно условию, невнесенные к моменту наступления страхового случая взносы не вычитаются из возмещения и необходимо учесть риск недополучения взносов) и изменения современной цены каждого последующего взноса с учетом коэффициента дисконтирования согласно понятиям финансовой математики.
Т.к. страховщик должен сохранить премию, обеспечивающую принцип эквивалентности сторон, то составляем балансовое уравнение, учитывающее вышеперечисленные факторы:
О ткуда ежеквартальная премия:
Актуарные модели – индивидуальные и коллективные.
Описание и обоснование моделей распределения, используемых для аппроксимации числа страховых случаев и распределение ущерба.
Индивидуальные Модели - распределение совокупного годового убытка групп рисков получается в результате свертывания распределений годовых совокупных убытков отдельных рисков – риски однородны. M(Z)= суммаM(Yi) D(Z)=суммаD(Yi)
Коллективная модель – распределение совокупного убытка группы рисков строится на основе распределений числа убытков и размера убытка в одном страховом случае, при этом плоскость отдельных рисков не задействуется. M(Z)=M(N)*M(Y)
Актуарные расчеты для распределения числа страховых случаев, наступивших в одном договоре(дисперсия);анализ на фиксированном промежутке времени; число договоров N фиксировано и не случайно; риски попарно независимы; договоры однородны то есть вероятность наступления страхового случая одинакова р.
Использование простых распределений – биномиального, пуассоновского, геометрического для моделирования распределения числа страховых случаев в актуарных расчетах.
Биномиальный закон распределения выполняется только один раз от угона и смерти.
0 1 2 … m ….. n
X= qn Cn1pqn-1 Cn2p2qn-2 … Cnmpmqn-m ….. pn
Mx= np; Dx= npq
Используется когда фиксирован ущерб и вероятность того, что произойдет страховой случай.
Распределение Пуассона.
0 1 2 … m
X= … …..
Mx= Dx = λ = np
Применяется при моделировании распределения числа страховых случаев индивидуального страхователя для однородного портфеля договора в том случае, если по договору может быть предъявлено несколько исков. Может подходить под описание коллективной модели. Ограничение на исследование совокупности: математическое ожидание и дисперсия должны быть равны.
Геометрическое распределения.
1 2 3 … m
X= p qp q2p … qm-1p …..
- величина Х, представляющая собой число m испытаний, проведенных по схеме Бернуле ( с вероятностью р наступления события А в каждым испытании) до первого положительного исхода.