- •Основные понятия и определения тоау. Состав асу. Структура асу. Основные принципы разработки асу.
- •Особенности функционирования асу с человеком оператором.
- •Постановка задач управления динамическими системами.
- •Задача стабилизации. Линейные динамические системы.
- •Подобные преобразования линейных динамических систем.
- •Управляемость динамических систем.
- •Наблюдаемость динамических систем.
- •Устойчивость решений динамических систем. Знакопостоянные и знакоопределенные функции.
- •Прямой (второй) метод исследования устойчивости Ляпунова.
- •Первый метод Ляпунова исследования устойчивости динамических систем.
- •Принцип оптимальности Беллмана для задачи быстродействия.
- •Принцип оптимальности Беллмана для неотрицательного функционала (критерия оптимальности).
- •Принцип оптимальности Беллмана для линейных динамических систем.
- •Связь метода динамического программирования с методом Ляпунова.
- •Выбор критерия оптимальности при оптимальном управлении линейными динамическими системами.
- •Главные малые колебания динамической системы. Управляемость и наблюдаемость колебательных систем.
- •Идентификация статических математических моделей при разработке систем управления.
- •Планы первого и второго порядка. Критерии оптимальности планов.
- •Идентификация динамических математических моделей.
- •Последовательный (итерационный) метод наименьших квадратов при идентификации математических моделей.
- •Дискретные системы управления. Z – преобразование для линейных дискретных систем.
- •Свойства z – преобразования.
- •Решение разностных уравнений.
- •Обратное z – преобразование.
- •Передаточные функции разомкнутых импульсных систем.
- •Передаточные функции замкнутых импульсных систем.
- •Метод корневого годографа для непрерывных и дискретных систем управления.
- •Билинейное преобразование
- •Оценка точности в установившимся режиме для цифровых су.
- •Использование корректирующих устройств для улучшения характеристик су
- •Пид регуляторы и их передаточные функции.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходных характеристик. Общая характеристика методов.
- •И дентификация динамических моделей с помощью анализа переходной ступенчатой характеристики.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходной импульсной характеристики.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа амплитудной и фазовой характеристик.
- •Идентификация динамических моделей с помощью метода корреляционных функций.
Наблюдаемость динамических систем.
Система наблюдаема, если все ее переменные состояния yi* можно непосредственно или косвенно (посредством других переменных zi) определить посредством некоторых измерений.
Получим критерий наблюдаемости для линейных динамических систем. Исходную систему уравнений dy/dt = By + mΔu (1.8) рассмотрим совместно с математической моделью измерительного устройства z = Cy (2.10), где матрица С определяет линейную связь между вектором состояния системы y и вектором измеряемых переменных .
В частном случае, когда матрица C единична, переменные состояния непосредственно измеряются и система наблюдаема. В общем случае для определения наблюдаемости линейной системы (1.8) необходимо для анализа соотношения (2.10) перейти к главным координатам по формуле y=Vy*, где V - матрица собственных векторов матрицы B. После проведения данного преобразования модель измерительного устройства (2.17) примет вид
z = C*y* (2.11), где С* = CV. Тогда критерий наблюдаемости для системы (1.8) формулируется следующим образом: система (1.8) наблюдаема, если ни один из столбцов матрицы С* = CV не является нулевым. Так, например, если первый столбец матрицы С* = CV нулевой, то переменная y1* не наблюдаема (от нее не зависит вектор z измеряемых переменных). Данный критерий применяется тогда, когда система (1.8) приводится к диагональной форме dy*/dt = By* + m*Δu.
Более универсальным методом определения наблюдаемости линейных систем является критерий, не требующий перехода к главным координатам (критерий наблюдаемости Калмана). В соответствии с этим критерием для определения наблюдаемости системы (1.8) необходимо составить матрицу L = (CT, BTCT,…,(Bn-1)TCT)) (2.12). Система (1.8) будет наблюдаема, если матрица L будет иметь ранг n.
Устойчивость решений динамических систем. Знакопостоянные и знакоопределенные функции.
Решение y=0 для ДС dy/dt = F(y) называется устойчивым по Ляпунову, если для любого
ε > 0, как бы оно мало не было, найдется другое число δ(ε) > 0 такое, что выполнение неравенства ||y(to)||≤δ влечет за собой как следствие выполнение неравенства ||y(t)||<ε при любом t ≥ to. В этом определении обозначения ||y(to)|| и ||y(t)|| означают евклидову норму вектора отклонений y в начальный (to) и текущий (t) моменты времени: . Так как уравнения и в пространстве переменных y1,…,yn задают гиперсферы, то геометрическое истолкование устойчивости по Ляпунову следующее: каково бы не было число ε > 0, а значит какова бы не была заданная сферическая область в пространстве переменных y1,…,yn, найдется такое число δ(ε)>0, что если начальное положение системы находится внутри или на поверхности сферы ||y(to)||≤δ, то фазовая траектория системы будет находиться внутри сферы ||y(t)||<ε во все время движения системы t > to.
Решение y=0 для ДС dy/dt = F(y) называется асимптотически устойчивым, если 1) оно устойчиво по Ляпунову; 2) выполняется предельное равенство .
Функция W(y) называется знакоопределенной положительной (положительно определенной), если она обращается в 0 только в начале координат. Пример: W(y) = ||y||2 = y12+y22+…+yn2. .Функция W(y) называется знакоопределенной отрицательной (отрицательно определенной), если функция –W(y) является знакоопределенной положительной.
Функция W(y,t), зависящая от времени t, называется знакоопределенной положительной, если найдется другая знакоопределенная положительная функция W*(y) такая, что соблюдается неравенство W(y,t) ≥ W*(y) при всех t Є [to,T].
Функция W(y) называется знакопостоянной положительной (отрицательной), если она неотрицательна (неположительна).
Говорят, что знакоопределенная положительная функция W(y,t) допускает бесконечно малый высший предел, если существует знакоопределенная положительная функция W*(y) такая, что выполняется неравенство W*(y) ≥ W(y,t) при всех t Є [to,T].
Знакоопределенные функции W(y) обладают тем свойством, что равенство W(y) = C (C>0) задает в пространстве переменных y1,…,yn замкнутую гиперповерхность, если постоянная достаточно мала.
Если функция W(y,t) знакоопределенная положительная и имеет бесконечно малый высший предел, то поверхность W(y,t) = C, зависящая от времени, располагается в слое
W*(y) = C, W*(y) = C, так как W*(y) ≥ W(y,t) ≥ W*(y) ≥ 0.