- •Основные понятия и определения тоау. Состав асу. Структура асу. Основные принципы разработки асу.
- •Особенности функционирования асу с человеком оператором.
- •Постановка задач управления динамическими системами.
- •Задача стабилизации. Линейные динамические системы.
- •Подобные преобразования линейных динамических систем.
- •Управляемость динамических систем.
- •Наблюдаемость динамических систем.
- •Устойчивость решений динамических систем. Знакопостоянные и знакоопределенные функции.
- •Прямой (второй) метод исследования устойчивости Ляпунова.
- •Первый метод Ляпунова исследования устойчивости динамических систем.
- •Принцип оптимальности Беллмана для задачи быстродействия.
- •Принцип оптимальности Беллмана для неотрицательного функционала (критерия оптимальности).
- •Принцип оптимальности Беллмана для линейных динамических систем.
- •Связь метода динамического программирования с методом Ляпунова.
- •Выбор критерия оптимальности при оптимальном управлении линейными динамическими системами.
- •Главные малые колебания динамической системы. Управляемость и наблюдаемость колебательных систем.
- •Идентификация статических математических моделей при разработке систем управления.
- •Планы первого и второго порядка. Критерии оптимальности планов.
- •Идентификация динамических математических моделей.
- •Последовательный (итерационный) метод наименьших квадратов при идентификации математических моделей.
- •Дискретные системы управления. Z – преобразование для линейных дискретных систем.
- •Свойства z – преобразования.
- •Решение разностных уравнений.
- •Обратное z – преобразование.
- •Передаточные функции разомкнутых импульсных систем.
- •Передаточные функции замкнутых импульсных систем.
- •Метод корневого годографа для непрерывных и дискретных систем управления.
- •Билинейное преобразование
- •Оценка точности в установившимся режиме для цифровых су.
- •Использование корректирующих устройств для улучшения характеристик су
- •Пид регуляторы и их передаточные функции.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходных характеристик. Общая характеристика методов.
- •И дентификация динамических моделей с помощью анализа переходной ступенчатой характеристики.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходной импульсной характеристики.
- •Идентификация динамических моделей с помощью анализа амплитудной и фазовой характеристик.
- •Идентификация динамических моделей с помощью метода корреляционных функций.
Билинейное преобразование
Обратное преобразование:
Анализ устойчивости совпадает с анализом устойчивости линейных систем.
По ф. Эйлера: ;
,
- частота квантования.
,
Если
- гиперболический tg
Оценка точности в установившимся режиме для цифровых су.
Для оценки используется Z-преобразования E(z)
- оценка установившейся ошибки.
Пример:
- перед. Разомкнутая СУ
1)
t > 0
- коэффициент ошибки по положению.
С истема 1 типа: Для них имеет хотя бы 1 полюс равный 1 (Zp = 1);
Тогда =>
Системы второго типа имеют 2 нуля и т.д.
Пример2 : если система отрабатывает линейные воздействия:
=> , где A – постоянный коэффициент, T – время квантования
- установившаяся ошибка по времени; =>
Вывод: для обработки линейного сигнала по времени с нулевой установившейся ошибкой необходимо, чтобы СУ была системой второго типа и выше, т.е. имела по крайней мере 2 кратных полюса Zp1 = Zp2 = 1.
Если в обратную связь включить элемент H(S), то в этом случае:
; ;
О тсюда получаем: =>
Использование корректирующих устройств для улучшения характеристик су
Передаточная функция корректирующего устройства D(z)
- корректирующее устройство 1-ого порядка.
z0 – нуль, zp - плюс
Характеризуется тремя параметрами: KD, z0, zp – параметры корректирующего устройства.
Корректирующие устройство может входить в СУ:
1) в прямую цепь
Изменяется вид передаточной функции: =>
2) в обратную связь
Передаточная функция:
Для выбора KD, z0, zp может быть применен метод корневого годографа.
Пид регуляторы и их передаточные функции.
Здесь:
К1 – коэффициент усиления
- интегрирующий элемент
K3S - дифференцирующий элемент
Рассмотрим цифровую реализацию ПИД-регулятора:
Используем z-преобразование:
Реализация интегрирования:
Используем правило прямоугольника
V – выходная функция
- разностное уравнение
Для него ищем z – преобразование.
=>
=> - передаточная функция для операции интегрирования
Реализация дифференцирования:
=> находим передаточную функцию
- передаточная функция для операции дифференцирования.
ПИД-регулятор вносит один полюс =1 и один полюс=0
Необходимо подобрать коэффициенты: K1, K2, K3.
Идентификация динамических моделей с помощью анализа переходных характеристик. Общая характеристика методов.
Общая характеристика:
1) Снимается ступенчатая переходная характеристика
2) На вход подается импульсный сигнал. Снимается импульсная переходная характеристика:
3) Подается синусоидальный сигнал на вход x(t)=M*sin(ωt). Снимается амплитудная и фазовая характеристики системы.
4) На вход подается случайная функция – белый шум.
Нет никакой связи между t и t+τ. K(τ) – корреляционная функция.
x(t)
K(τ)
t
t
t
t
t+τ