3. Графические и аналитические методы анализа.

Графические методы основаны па применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и др. Эти методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими методами.

Матричные графики. Для исследования взаимосвязи между переменными файла данных можно для каждой пары переменных построить последовательность диаграмм рассеяния. В общем случае это достаточно длительный и трудоемкий процесс. Чтобы упростить эту процедуру, были придуманы так называемые матричные графики, которые представляют собой целые матрицы диаграмм рассеяния, линейных графиков или столбчатых диаграмм. Фактически такой график - это наглядное представление корреляционной матрицы.

Интерактивное закрашивание. Это чрезвычайно удобный инструмент, который позволяет работать с отдельными точками, изображенными на конкретном графике, не затрагивая всю таблицу исходных данных. Мы можем, например, интерактивно исключать некоторые «подозрительные» точки из процедуры подгонки и наблюдать за изменением аппроксимирующей функции.

Вращение трехмерных изображений. Для представления сложных зависимостей во многих случаях целесообразно использовать трехмерные или четырехмерные (тернарные) изображения. Поскольку отображение трехмерного графика на плоскости задается указанием угла зрения и перспективой, очень важной функцией является возможность интерактивного вращения трехмерной картинки. С помощью такого инструмента можно взглянуть на график с разных сторон и выбрать именно тот вариант, который наилучшим образом отображает исследуемую структуру зависимостей.

Пиктографики. На таких графиках каждое наблюдение представлено в виде многомерного символа, элементы которого соответствуют значениям определенных переменных. Главная идея такого метода анализа основана на способности человеческого мозга «автоматически» выделять характерную структуру связей между многими элементами, если они представлены в определенной последовательности. Иногда понимание (или даже «ощущение») того, что некоторые элементы «чем-то похожи» друг на друга, приходит раньше, чем наблюдатель может объяснить, какие именно переменные определяют это сходство.

Категоризованные графики- можно строить для гистограмм, диаграмм рассеяния карт линий уровня, вероятностных и других графиков, указав в соответствующем диалоговом окне необходимый набор параметров. Построив одновременно целый набор поверхностей , мы снова можем убедиться, насколько удобно иметь в программе возможность автоматического создания категоризованных графиков, где пользователь должен только перечислить интересующие его переменные и при необходимости задать метод категоризации, если его не устаивает тот, который программа использует по умолчанию.

Аналитические методы. Эти методы служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, методы статистической оценки качества и приемки продукции и др. Эти методы позволяют устанавливать зависимость изучаемых явлений от случайных факторов - как качественную (дисперсионный анализ), так и количественную (корреляционный анализ), исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессионный анализ), выявлять роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра (факторный анализ) и т.д.