2 Уровня: достоинства и недостатки

Достоинства	Недостатки
Оценка наличия влияния (эффекта) - стоит ли заниматься этим Легко анализировать – «да, есть эффект» Есть только два уровня – пол, система обучения и пр.	Прямая – не единственная линия, соединяющая две точки (Экстраполяция и интерполяция – не допустимы)

Потолочный эффект – ЗП достигла уровня, который нельзя превысить.

Пример: количество слов, которые могут быть напечатаны за 1 минуту.

Донный эффект – ЗП достигла уровня, ниже которого она не может опуститься.

Пример: Минимальное время опознания стимула.

Статистический анализ многоуровневых планов: однофакторный анализ вариаций (ANOVA)

1 шаг – проверка гипотезы (Но) о том, что группы не различаются между собой

2 шаг ( в случае отвержения Но) – post hoc test – рассматриваются различия между группами попарно

___________________________________________________________________________

Факторные планы:

• Более одной НП,

• Используются для проверки сложных гипотез о взаимодействии НП-х,

• Распространены в современной психологии

Обоснование использования ФП:

• поведение определяется системой детерминант, которые взаимодействуют друг с другом,

• это взаимодействие нельзя выявлять использую простые (однофакторные) экспериментальные планы

Пример: замкнутость – результат взаимодействия враждебности родителей с контролем

Факторное планирование

• Все уровни НП должны сочетаться друг с другом.

• Число групп равно числу сочетаний уровней всех НП.

• Простейший случай: 2 уровня одной переменной сочетаются с 2-мя уровнями другой переменной - 2 х 2

	1 переменная Уровень А Уровень В
2 переменная Уровень А Уровень В	1 группа 3 группа	2 группа 4 группа

---------------------------------------------------------------------------------------------------------

Пример факторного эксперимента: исследование влияния лидера группы на эффективность групповой деятельности. План – 4 х 2.

1 НП – численность группы, уровни – 3,6,10,20 человек,

2 НП – наличие \ отсутствие лидера в группе

Вывод: связь между лидерством и эффективностью групповой деятельности зависит от численности группы.

___________________________________________________________________________

Факторные планы: достоинства и недостатки

достоинства	недостатки
Можно изучать взаимодействие переменных: влияние одной переменной может зависеть от уровня другой переменной («все может зависеть от обстоятельств»)	Требует затрат времени и средств Сложность статистической обработки (дисперсионный анализ) Сложность интерпретации

Взаимодействие переменных

Переменные считаются зависимыми (взаимодействующими), если выясняется, что влияние одной из них на зависимую переменную различается при разных значениях второй переменной

Главные эффекты и взаимодействие: два типа гипотез при использовании факторных планов:

1. О раздельном влиянии каждой из НП

Главный эффект фактора А, главный эффект фактора В

2. О взаимодействии переменных

Взаимодействие (интеракция) факторов А и В

Интерпретация результатов ФЭ

• При интерпретации всегда необходимо начинать с анализа взаимодействия факторов

• Если есть интеракция - другие эффекты оцениваются с поправкой (ограничением)

Пример интерпретации : алкоголь не влияет на состояние здоровья в том случае, если не принимаются барбитураты.

Способы представление результатов ФЭ: табличный и графический

		Фактор А
		А1	А2
Фактор В	В1	10	10
	В2	10	18

Восемь исходов факторного эксперимента

	А	В	АВ
1	х	-	-
2	-	х	-
3	-	-	х
4	х	х	-
5	-	х	х
6	х	-	х
7	х	х	х
8	-	-	-

Планы с малым N

Альтернатива: - планам с большим N, - использованию методов статистической обработки

Классические исследования с малым числом испытуемых

• Исследования памяти Г.Эббингауза

• «Биографические наброски об одном ребенке» Ч.Дарвина

• Психофизика

- большое количество стимулов предъявляемых кратковременно

- схожесть сенсорных систем большинства людей

- лабораторные условия обеспечивают высокий контроль ВП

Пример исследования с малым N: Эксперименты Эдварда Л.Торндайка «Пробы и ошибки со случайным успехом». Использовались ящики-головоломки для кошек для изучения законов научения. Выявлен закон эффекта (повышение вероятности успешного поведения при повторных попытках)

_____________________________________________________________________________

Причины (обоснования) использования

1. Обобщенные данные оказываются не применимыми для отдельных участников (низкая индивидуальная валидность).

2. Мало потенциальных участников (животные, больные, уникальные личности и др.).

3. Методологическая причина

Пример 1: почему обобщения иногда приводят к неверным выводам

Исследование: изучение скорости усвоения простых аналогий с помощью примеров