- •Билеты по АиГ
- •Определители второго и третьего порядка
- •Свойства определителей
- •Формулы Крамера
- •Матрицы и действия над ними
- •Обратная матрица
- •Решение систем матричных уравнений линейным способом.
- •Метод Гаусса
- •Векторы и линейные операции над ними
- •Базис в r2 и r3
- •Проекция вектора на ось
- •11.Ортонормированный базис. Декартовы координаты вектора.
- •16. Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Параметрические уравнения прямой
- •Каноническое уравнение прямой
- •18. Уравнение прямой, проходящей через 2 заданные точки
- •19 Копия 29(смотреть теорию в нём)
- •20. Уравнение прямой в отрезках на осях
- •21. Расстояние от точки до прямой
- •22. Общее уравнение плоскости
- •23. Угол между плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности Угол между плоскостями.
- •Условие перпендикулярности плоскостей.
- •24. Уравнение плоскости, проходящей через 3 заданные точки
- •25. Уравнение плоскости в отрезках на осях
- •26. Расстояние от точки до плоскости
- •28. Уравнение прямой, проходящей через 2 заданные точки
- •Прямая как линия пересечения двух плоскостей
Базис в r2 и r3
Проекция вектора на ось
Проекцией вектора на ось называется вектор, который получается в результате перемножения скалярной проекции вектора на эту ось и единичного вектора этой оси. Например, если аx – скалярная проекция вектора а на ось X, то аx·i - его векторная проекция на эту ось.
Обозначим векторную проекцию также, как и сам вектор, но с индексом той оси на которую вектор проектируется. Так, векторную проекцию вектора а на ось Х обозначим аx (жирная буква, обозначающая вектор и нижний индекс названия оси) или (нежирная буква, обозначающая вектор, но со стрелкой наверху (!) и нижний индекс названия оси).
Скалярной проекцией вектора на ось называется число, абсолютная величина которого равна длине отрезка оси (в выбранном масштабе), заключённого между проекциями точки начала и точки конца вектора. Обычно вместо выражения скалярная проекция говорят просто – проекция. Проекция обозначается той же буквой, что и проектируемый вектор (в обычном, нежирном написании), с нижним (как правило) индексом названия оси, на которую этот вектор проектируется. Например, если на ось Х проектируется вектора, то его проекция обозначается аx. При проектировании этого же вектора на другую ось, если ось Y , его проекция будет обозначаться аy .
Чтобы вычислить проекцию вектора на ось (например, ось X) надо из координаты точки его конца вычесть координату точки начала, то есть аx = хк − xн.
Проекция вектора на ось - это число. Причем, проекция может быть положительной, если величина хк больше величины хн, отрицательной, если величина хк меньше величины хн и равной нулю, если хк равно хн .
Проекцию вектора на ось можно также найти, зная модуль вектора и угол, который он составляет с этой осью.
Из рисунка видно, что аx = а Cos α
то есть, проекция вектора на ось равна произведению модуля вектора на косинус угла между направлением оси и направлением вектора. Если угол острый, то
Cos α > 0 и аx > 0, а, если тупой, то косинус тупого угла отрицателен, и проекция вектора на ось тоже будет отрицательна.
Углы, отсчитываемые от оси против хода часовой стрелки, принято считать положительными, а по ходу - отрицательными. Однако, поскольку косинус – функция четная, то есть, Cos α = Cos (− α), то при вычислении проекций углы можно отсчитывать как по ходу часовой стрелки, так и против.
Чтобы найти проекцию вектора на ось надо модуль этого вектора умножить на косинус угла между направлением оси и направлением вектора.
11.Ортонормированный базис. Декартовы координаты вектора.
Определение. Базис называется ортонормированным, если его векторы попарно ортогональны и равны единице.
Определение. Декартова система координат, базис которой ортонормирован называется декартовой прямоугольной системой координат.
Пример. Даны векторы (1; 2; 3), (-1; 0; 3), (2; 1; -1) и (3; 2; 2) в некотором базисе. Показать, что векторы , и образуют базис и найти координаты вектора в этом базисе.
Векторы образуют базис, если они линейно независимы, другими словами, если уравнения, входящие в систему:
линейно независимы.
Тогда
Это условие выполняется, если определитель матрицы системы отличен от нуля.
Для решения этой системы воспользуемся методом Крамера.
D1 =
D2 =
D3 =
Итого, координаты вектора в базисе , , : { -1/4, 7/4, 5/2}.
12.Скалярное произведение векторов
Теория: http://a-geometry.narod.ru/theory/theory_31.htm
13. Векторное произведение векторов
Теория: http://a-geometry.narod.ru/theory/theory_32.htm
14. Смешанное произведение векторов
Теория: http://a-geometry.narod.ru/theory/theory_33.htm
15. Общее уравнение прямой на плоскости
Ах + Ву + С = 0 где A, B и C — произвольные постоянные, причем постоянные A и B не равны нулю одновременно. Вектор с координатами (A,B) называется нормальным вектором и он перпендикулярен прямой. Вектор с координатами (-B,A) или (B,-A) называется направляющим вектором.
При C = 0 прямая проходит через начало координат. Также уравнение можно переписать в виде :
А( х – х0 ) + В( у – у0 ) = 0
В зависимости от значений постоянных А,В и С возможны следующие частные случаи:
• C = 0, А ≠0, В ≠ 0 – прямая проходит через начало координат
• А = 0, В ≠0, С ≠0 { By + C = 0}- прямая параллельна оси Ох
• В = 0, А ≠0, С ≠ 0 { Ax + C = 0} – прямая параллельна оси Оу
• В = С = 0, А ≠0 – прямая совпадает с осью Оу
• А = С = 0, В ≠0 – прямая совпадает с осью Ох