- •Введение
- •Раздел I. Математические методы в исследовании операций.
- •1. Основные понятия.
- •2. Классификация моделей.
- •3. Выбор решения в условиях неопределенности.
- •4. Многокритериальные задачи.
- •Раздел II. Линейное программирование.
- •1. Математические модели задач линейного программирования.
- •Задача о пищевом рационе.
- •Задача производственного планирования.
- •Задачи раскроя.
- •2.Основная задача линейного программирования (озлп)
- •Найти неотрицательные значения переменных x1 , x2 , …, xn , которые удовлетворяли бы условиям-равенствам
- •3. Геометрическая интерпретация озлп.
- •4. Симплекс-метод.
- •4. Двойственные задачи линейного программирования.
- •5. Транспортная задача.
- •Раздел III. Графовые модели.
- •1.Элементы теории графов.
- •2. Задача о кратчайшем пути.
- •3. Кратчайший путь в ориентированном графе.
- •4. Построение графа наименьшей длины.
- •5. Транспортная задача в сетевой постановке.
- •6. Метод ветвей и границ.
- •7. Максимальный поток на сети.
- •Раздел IV. Динамическое программирование.
- •Раздел V. Имитационное моделирование
- •Теория игр.
- •Антагонистические матричные игры.
- •Задачи, приводимые к матричным играм.
- •Преобразование матричных игр.
- •Методы решения матричных игр.
- •Игры с природой.
- •Раздел VI. Теория массового обслуживания.
- •Задачи теории массового обслуживания.
- •Формула Литтла.
- •Простейшие системы массового обслуживания.
- •Решение задач
Решение задач
ЗАДАЧА 6.1. На железнодорожную сортировочную станцию поступает простейший поток составов с интенсивностью λ=2 (состава в час). Обслуживание состава длится в среднем 20 мин. (=1/3 часа).
1) НАЙТИ.
P0– вероятность того, что система свободна.
Lсист – среднее число составов в районе станции
Wсист – среднее время пребывания составов при станции
Lоч – среднее число составов в очереди
Wоч – среднее время пребывания составов в очереди.
2) Что будет, если время обслуживания увеличится до 30 мин?
3) Сколько должно длиться обслуживание, чтобы время пребывания состава на станции уменьшилось в 2раза?
РЕШЕНИЕ
система 1-канальная с неограниченной очередью
1) µ=1/tоб=3сос./час
ρ= λ/µ=2/3<1
P0=1- ρ=1/3
Lоч=
2) µ=1/tоб=2сос./час
ρ= λ/µ=2/2=1 – очередь будет неограниченно расти
3) Wсист=1/2
ЗАДАЧА 6.2. Железнодорожная касса с тремя окошками продаёт билеты в 3 пункта. Интенсивность заявок в пункты одинаковая λ =0.4. Интенсивность обслуживания μ =0,5. На очередь ограничений нет.
1) Найти вероятность того, что придется встать в очередь.
2) Не лучше ли сделать кассы специализированными по продаже билетов только в один пункт?
3) Можно ли ограничиться двумя кассами, продающими билеты во все пункты?
ДАНО.
1) λ1 =0,4 n=3 μ =0,5 |
2) λ =0,4 n=1 μ =0,5
|
3) λ =1,2 n=2 μ =0,5
|
РЕШЕНИЕ.
1) одна трехканальная СМО с неограниченной очередью λ=3* λ1=1,2
ρ= λ/µ=1,2/0,5=2,4
ρ/3=0,8<1
P0=(1+ ρ + ρ 2/2+ ρ 3/3!+ρ 4/(3!(3- ρ)) )-1 =0,056 P1=P0ρ=0,135 P2=P0ρ 2/2!=0,162
Вероятность того, что придется встать в очередь Pоч=P3+ P4+…=1-(P0 +P1+ P2)=0,65
2) три одноканальные СМО (кассы по одному направлению)
ρ= λ/µ=4/5=0,8<1
Выгоднее использовать кассы по всем направлениям
3) одна двухканальная СМО
ρ= λ/µ=1,2/0,5=2,4
ρ/2=1,2>1 Следовательно, очередь будет неограниченно расти, т.е. 2 кассы для обслуживания потока пассажиров будет недостаточно
ЗАДАЧА 6.3.
АТС имеет 4 канала. На станцию поступают звонки в среднем через каждые 20 секунд (1/3 часа). Вызов, поступивший, когда все линии заняты, получает отказ. Средняя длительность разговора 2 минуты. Найти долю времени, когда все каналы свободны, вероятность отказа, пропускную способность АТС. Сколько должно быть каналов, чтобы вероятность отказа уменьшилась до 20%?
РЕШЕНИЕ
1) 4-канальная система с отказами.
λ=3
µ=1/2=0,5
λ/µ=6
P0=(1+ ρ + ρ 2/2+ ρ 3/3!+ ρ 4/4!)-1=0,0087
Pотк= P4=P0 ·ρ 4/4!=0,47
Q =1- pотк=0,53
А= Q ·λ =0,53 ·3=1,59
2) При n=6
Тогда P0=(1+ ρ + ρ 2/2+ ρ 3/3!+ ρ 4/4!+ ρ 5/5!+ ρ 6/6!)-1=0,004
Pотк= P6=P0 ·ρ 6/6!=0,26
При n=7
Тогда P0=(1+ ρ + ρ 2/2+ ρ 3/3!+ ρ 4/4!+ ρ 5/5!+ ρ 6/6!+ ρ 7/7!)-1=0,0033
Pотк= P7=P0 ·ρ 7/7!=0,19
Литература
Е.С. Вентцель. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб.пособие для студ.втузов. – М.: Высш.шк., 2001. – 208с.
Г.Я. Волошин. Методы оптимизации в экономике. Учебное пособие. – М.: «Издательство «Дело и Сервис», 2004. – 320с.
Л.А. Петросян, Г.В. Томский. Через игры к творчеству.–Новосибирск: Наука: Сиб. Отд-ние, 1991.–125с.– (Сер. Наука и технический прогресс»)
Ю.М. Ермольцев, И.И. Ляшко, В.С. Михалевич, В.И. Тюптя. Математические методы исследования операций.. Учебное пособие для вузов. – Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1979. – 312с.
К.А. Рыбников. Введение в комбинаторный анализ.– М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1985. – 308с.
В.Ф. Капустин. Практические занятия по курсу математического программирования. – Л., Изд-во Ленингр. Ун-та, 1976, – 192с.
Ю.И. Рыжиков. Решение научно-технических задач на персональном компьютере. – СПб.: КОРОНА принт, 2000. – 272 с.
Ю.В. Васильков, Н.Н. Василькова. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 256 с.