- •Введение
- •Лабораторная работа ип1 Знакомство с Matlab
- •1. Рабочая среда Matlab
- •2. Данные Matlab
- •Типы данных
- •Числовые константы
- •Символьные константы
- •Переменные
- •3. Выражения
- •3.1. Арифметические выражения
- •3.2. Логические выражения
- •3.3. Порядок вычисления выражений
- •4. Сообщения об ошибках и исправление ошибок
- •5. Завершение вычислений
- •6. Завершение работы с системой
- •7. Резюме
- •8. Контрольные вопросы
- •9. Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа ип2 работа с матрицами в matlab
- •1. Общие сведения
- •2. Одномерные массивы – векторы
- •3. Двумерные массивы – матрицы
- •4. Использование двоеточия
- •4.1. Автозаполнение
- •4.2. Индексация
- •5. Поэлементные и матричные операции
- •6. Стандартные функции для работы с матрицами
- •7. Логическое индексирование
- •8. Контрольные вопросы
- •9. Индивидуальные задания
- •10. Упражнения
- •2. Диалоговый ввод/вывод
- •3. Управление последовательностью исполнения операторов
- •3.1. Оператор условия if
- •3.2. Оператор переключения
- •3.3. Оператор цикла с определенным числом повторений
- •3.4. Оператор цикла с неопределенным числом повторений
- •4. Контрольные вопросы
- •5. Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа ип4 визуализация данных в matlab
- •1. Общие сведения
- •2. Построение таблицы значений функции
- •3. Двумерная графика
- •3.1. Общие правила построения графиков
- •3.2. Оформление графиков
- •3.3. Построение графиков
- •3.4. Управление свойствами графиков
- •4. Трехмерная графика
- •4.1. Общие принципы построения трехмерных графиков
- •4.2. Построение трехмерных графиков
- •4.3. Управление свойствами трехмерных графиков
- •5. Контрольные вопросы
- •6. Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа ип5 файл-функции
- •2. Описание m-функции
- •3. Обращение к m-функции
- •4. Параметры-функции
- •5. Разновидности m-функций
- •5.1. Подфункции
- •5.2. Вложенные функции
- •6. Контрольные вопросы
- •7. Индивидуальные задания
- •2. Аппроксимация
- •2.1. Моделирование полиномом по методу
- •2.2. Аппроксимация произвольной функцией
- •3. Интерполяция
- •3.1. Кусочная интерполяция
- •3.2. Кубические сплайны
- •3.3. Интерполяция произвольной нелинейной функцией
- •4. Контрольные вопросы
- •5. Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа ип7 Вычисление функций разложением в ряд
- •1. Общие сведения
- •2. Индивидуальное задание
- •Лабораторная работа ип8 Решение нелинейных уравнений в среде Matlab
- •1. Общие сведения
- •2. Поиск корней полиномов
- •3. Решение одного нелинейного уравнения
- •4. Решение систем нелинейных уравнений
- •5. Контрольные вопросы
- •6. Индивидуальные задания
- •Лабораторная работа ип9 обмен данными с текстовым файлом
- •1. Общие сведения
- •2. Открытие файла
- •3. Запись в текстовый файл
- •3.1. Запись строковых значений
- •3.2. Запись числовых значений
- •4. Чтение из текстового файла
- •4.1. Последовательное чтение строк
- •4.2. Последовательное чтение нескольких символов
- •4.3. Чтение чисел из текстового файла
- •4.4. Альтернативный доступ к текстовому файлу
- •5. Закрытие файла
- •6. Контрольные вопросы
- •7. Индивидуальные задания
- •Заключение
- •Список рекомендуемой литературы
- •Программирование в matlab
- •428015 Чебоксары, Московский просп., 15
3. Двумерные массивы – матрицы
Сказанное ранее о векторах справедливо и для матриц. Матрицу можно рассматривать как вектор-столбец из векторов-строк и задавать в командной строке
>> a=[1 2 3; 4 5 6]
a =
1 2 3
4 5 6
или как вектор-строку из векторов-столбцов
>> a=[[1; 4] [2; 5] [3; 6]]
a =
1 2 3
4 5 6
или вводить "классическим" способом – строку за строкой, нажимая после элементов каждой строки на Enter
>> a=[1 2 3
4 5 6]
a =
1 2 3
4 5 6
Во всех трех случаях результат одинаков. У элемента матрицы два индекса, которые указываются в круглых скобках: первым – номер строки, вторым через запятую – номер столбца, на пересечении которых стоит элемент. Отдельный элемент матрицы (как впрочем, и вектора) может использоваться в выражениях наравне со скалярами. Например, используя элементы введенной выше матрицы а , можно вычислить значение следующим образом:
>> c=a(1,2)^3-sqrt(a(2,1))
c =
6
Индекс может быть и вычисляемым (задаваться выражением)
>> m=2; n=m+1;
>> a(m-1,n)
ans =
3
Добавить к существующей матрице строку или столбец можно конкатенацией. Например
>> b=[7 8 9]
7 8 9
>> a=[a; b]
a =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Внимание: размер добавляемой строки (столбца) должен совпадать с соответствующими размерами матрицы. В противном случае будет зафиксирована ошибка. Например
>> a=[a; [1 2 3 4]]
??? Error using ==> vertcat
All rows in the bracketed expression must have the same number of columns.
Этим сообщением Matlab извещает, что ошибочно используется вертикальная конкатенация. Все строки в выражении, заключенном в скобки, должны иметь одинаковое число столбцов. По аналогии можно выполнять и конкатенацию матриц. Например, горизонтальная конкатенация матриц (по столбцам)
>> a1=[1 2 3; 4 5 6]
a1 =
1 2 3
4 5 6
>> a2=[11 12 13 14; 15 16 17 18]
a2 =
11 12 13 14
15 16 17 18
>> a=[a1 a2] % матрицы с одинаковым числом строк
a =
1 2 3 11 12 13 14
4 5 6 15 16 17 18
Вертикальная конкатенация матриц (по строкам)
>> b1=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]
b1 =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> b2=[11 12 13; 14 15 16]
b2 =
11 12 13
14 15 16
>> b=[b1; b2] % матрицы с одинаковым числом столбцов
b =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
11 12 13
14 15 16
Текущий размер матрицы – число строк и столбцов – можно определить с помощью функции size (размер)
>> a=[1 2; 3 4; 5 6]
a =
1 2
3 4
5 6
>> size(a)
ans =
3 2
В ответе первым указывается число строк, вторым – число столбцов матрицы. Результат работы функции size (как и любой другой функции) можно сохранить в переменных и в дальнейшем использовать. По правилам языка слева от оператора присваивания может стоять имя только одной переменной. Например, можно записать
>> s=size(a)
s =
3 2
Из эхо-печати результата видно, что переменная s будет вектором-строкой, первый элемент которой равен числу строк матрицы а, второй – числу ее столбцов. И если требуется использовать в вычислениях, например, число строк матрицы, то в тексте программы необходимо указать s(1) – первый элемент вектора. Применять переменные с индексом не всегда комфортно. Удобнее было бы иметь две скалярные переменные – отдельные число строк и число столбцов. Ситуацию можно разрешить несколькими способами. Можно поэлементно разнести массив по скалярам
>> numrow=s(1)
numrow =
3
>> numcol=s(2)
numcol =
2
А можно "обмануть" Matab – разместить результат в два скаляра, конкатенированных вектор
>> [numrow numcol]=size(a)
numrow =
3
numcol =
2
Формально правила языка не нарушены, слева от знака = указан один объект – вектор, но только задан он не именем переменной, как обычно. Красиво! И, конечно же, никакого обмана здесь нет! Такая конструкция выражения присваивания официально используется в Matlab при работе с функциями, возвращающими несколько значений (и даже больше двух, и даже разных типов). Пример является поучительным, поскольку прием конкатенации отдельных переменных и/или констант в вектор часто используется в Matlab в случаях, когда необходимо разместить несколько объектов, а разрешен только один.
Сделать матрицу любого размера пустой можно одной операцией присваивания
>> b=[];
>> size(b)
ans =
0 0
Внимание: "пустая матрица" не значит "несуществующая"! Имя пустой матрицы b сохраняется в Workspace и в дальнейшем может использоваться для формирования матрицы любого размера, в том числе и , т.е. скаляра.