Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МетодичкаИПлб.doc
Скачиваний:
39
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
6.96 Mб
Скачать

5. Индивидуальные задания

  1. По заданной таблице значений х и у (табл. 6.2) определить две различные эмпирические формулы в виде линейной (lsqcurvefit) и нелинейной функции (fsolve). Оценить качество приближений.

Таблица 6.2

Вари-

ант

Значения функции

1

x

1,16

1,88

2,60

3,32

4,04

4,76

5,48

6,20

y

0,18

0,26

0,32

0,36

0,40

0,43

0,46

0,48

2

x

1,00

1,71

2,42

3,13

3,84

4,55

5,26

5,97

y

12,49

4,76

2,55

1,60

1,11

0,82

0,63

0,50

3

x

1,10

1,74

2,38

3,02

3,66

4,30

4,94

5,18

y

1,73

2,98

3,53

3,89

4,01

4,25

4,32

4,38

4

x

1,28

1,76

2,24

2,72

3,20

3,68

4,16

4,64

y

2,10

2,62

3,21

3,98

4,98

6,06

7,47

9,25

5

x

2,40

2,91

3,42

3,93

4,44

4,95

5,46

5,97

y

4,03

3,10

2,44

1,96

1,58

1,29

1,04

0,85

6

x

0,41

0,97

1,53

2,09

2,65

3,21

3,77

4,33

y

0,45

1,17

1,56

1,82

2,02

2,18

2,31

2,44

7

x

0,80

1,51

2,22

2,93

3,64

4,35

5,06

5,77

y

9,22

6,35

5,31

4,77

4,45

4,23

4,07

3,87

8

x

1,73

2,56

3,39

4,22

5,05

5,87

6,70

7,53

y

0,63

1,11

1,42

1,94

2,30

2,89

3,29

3,87

9

x

1,20

1,57

1,94

3,31

2,68

3,05

3,42

3,79

y

2,59

2,06

1,58

1,25

0,91

0,66

0,38

0,21

10

x

1,92

2,84

3,76

4,68

5,60

6,52

7,44

8,36

y

1,48

2,69

4,07

5,67

7,42

9,35

11,36

13,54

11

x

0,68

1,13

1,58

2,03

2,48

2,93

3,33

3,83

y

-2,16

-1,69

-1,36

-1,12

-0,95

-0,75

-0,65

-0,52

12

x

1,2

2,0

2,8

3,6

4,4

5,2

6,0

6,8

y

-10,85

-6,15

-4,14

-3,02

-2,30

-1,81

-1,45

-1,17

2. Изменяя порядок полинома от 1 до максимально возможного подобрать наилучший многочлен, моделирующий частотную характеристику фильтра K(ω), заданную отсчетами (табл. 6.3). Вычислить значение K в промежуточной точке , абсцисса которой задается с клавиатуры по запросу программы.

Таблица 6.3

1

K

4 3,4766 3,4623 4,089 3,5172 2,058 1,2698 0,8772

ω

0 0,3142 0,6283 0,9425 1,2566 1,5708 1,885 2,1991

2

K

0,346 0,7197 1,1467 1,584 1,7562 1,4924 1,1164 0,8198

ω

0,2618 0,5236 0,7854 1,0472 1,309 1,571 1,8326 2,0944

3

K

0,7916 0,931 1,1214 1,4552 1,7541 1,296 0,7719 0,4914

ω

0,3142 0,6283 0,9425 1,2566 1,571 1,885 2,1991 2,5133

4

K

0,1042 0,0417 0,1277 0,485 0,969 1,1174 1,0647 1,0162

ω

0,6283 0,9425 1,2566 1,571 1,885 2,1991 2,5133 2,8274

5

K

0,8 0,8646 1,0841 1,4785 1,6091 1,2132 0,8862 0,6934

ω

0 0,2856 0,5712 0,8568 1,1424 1,4280 1,7136 1,9992

6

K

0,875 0,954 1,2505 1,8778 1,7385 1,0607 0,7285 0,5649

ω

0 0,3142 0,6283 0,9425 1,2566 1,5708 1,885 2,1991

7

K

0,6743 1,2539 2,6299 2,5652 1,776 1,5162 1,5456 1,7906

ω

0,8568 1,1424 1,4281 1,7136 1,999 2,2848 2,57 2,856

8

K

1,75 1,8565 2,0617 1,9052 1,4241 1,0607 0,8481 0,7278

ω

0 0,3142 0,6283 0,9425 1,2566 1,5708 1,8853 2,1991

9

K

0,25 0,2638 0,3746 0,7559 1,5953 1,6349 1,2143 0,9997

ω

0 0,3492 0,6982 1,0472 1,3963 1,7453 2,0944 2,4435

10

K

0,6 0,6632 0,8838 1,2485 1,1961 0,8745 0,6873 0,6018

ω

0 0,3142 0,6283 0,9425 1,2566 1,5708 1,8852 2,1991

11

K

0 0,1521 0,4419 1,2658 3,1623 1,5489 1,0668 0,9012

ω

0 0,3927 0,7854 1,1781 1,5708 1,9635 2,3562 2,7489

12

K

0,956 1,1195 1,4773 2,4145 2,8259 1,136 2 0,5281 0,2559

ω

0,571 0,8568 1,1424 1,4283 1,7136 1,9992 2,2848 2,5704

3. Моделировать характеристику п. 2 индивидуального задания кубическими сплайнами. Вычислить значение K в промежуточной точке , абсцисса которой задается с клавиатуры по запросу программы.