- •Часть IV
- •Санкт-Петербург
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Действия с матрицами
- •2. Определители
- •3. Обращение квадратных матриц
- •4. Ранг матрицы
- •4.1. Элементарные преобразования не изменяют ранга матрицы.
- •4.3. Любой ряд матрицы можно представить в виде линейной комбинации параллельных базисных рядов.
- •4.4. Для того чтобы определитель квадратной матрицы был равен нулю, необходимо и достаточно,
- •5. Системы линейных уравнений
- •5.3.7. Если (система имеет бесчисленное множество решений), то каждому набору
- •5.4.1. Теорема Крамера
- •5.4.2. Если система 5.4. - однородна, то она имеет ненулевое решение в том и только в том случае,
- •5.5. Метод обратной матрицы
- •6. Векторное n-мерное пространство
- •7. Собственные числа и собственные векторы
- •Выпуклые множества
- •- Выпуклое множество.
- •- Выпуклое множество.
- •9. Производная по направлению, градиент
- •9.1. Градиентом данной функции в данной будем называть вектор, координатами
- •9.3. Наискорейшее возрастание функции происходит при движении от данной точки в направлении градиента.
- •9.4. Градиент функции в данной перпендикулярен к касательной линии уровня в этой точке.
- •10. Векторы и системы линейных уравнений в экономике
- •10.1. Модель Леонтьева (основная задача межотраслевого баланса)
- •10.2. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
- •11. Метод полного исключения для решения системы линейных уравнений
- •3. Третий шаг решения (III шаг) состоит в том, что неизвестная исключается из всех уравнений кроме третьего, а в третье должна входить с коэффициентом единица.
- •Литература
- Выпуклое множество.
Примеры выпуклых множеств:
прямая в , плоскость в , гиперплоскость в , пространство , полупространство в , пересечение полупространств.
Определение Выпуклое множество будем называть ограниченным, если ограничены все координаты всех его точек.
Примеры Гиперплоскость, полупространство и пространство – неограниченные множества.
P
O S
- ограниченное множество.
9. Производная по направлению, градиент
Рассмотрим функцию , которая определена, непрерывна и дифференцируема в заданной области D.
Внутри области выберем произвольную области D.
9.1. Градиентом данной функции в данной будем называть вектор, координатами
которого являются частные производные этой функции, вычисленные в этой точке.
.
Зададим вектор следующим образом: .
Выберем в области D произвольную так, чтобы выполнялось условие: .
Если - переменные, то точка М будет перемещаться по области в данном направлении .
М
М0
О
Из заданных условий следует:
.
Полное приращение функции , где - бесконечно малые более высокого порядка малости, чем .
Пусть .
Скорость изменения функции при движении точки от в данном направлении измеряется с помощью специальной производной, которую называют “производная по направлению”.
9.2. Производной по направлению данной функции в данном направлении , вычисленной в данной точке будем назывть предел отношения полного приращения функции к вызвавшему его приращению вектора-направления , при условии, что последнее стремится к нулю, а также при условии, что такой предел существует и конечен.
.
.
9.3. Наискорейшее возрастание функции происходит при движении от данной точки в направлении градиента.
, поэтому принимает максимальное значение, когда .