- •1.Понятие арифметического вектора. Координаты вектора. Операции над векторами и их свойства.
- •2. Линейные векторные пространства.
- •3. Скалярное произведение и его свойства. Евклидовы векторные пространства.
- •4. Системы векторов. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •5. Критерий линейной зависимости векторов. Следствия.
- •6. Теорема о линейной независимости диагональной системы.
- •7. Базис системы векторов. Теорема о разложении вектора по базису.
- •8. Базис линейного векторного пространства. Ортогональный и ортонормированный базис. Теорема о разложении вектора по базису.
- •9. Матрицы. Виды матриц.
- •10. Операции над матрицами. Свойства операций над матрицами
- •11. Определители. Свойства определителей.
- •12. Минор и алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •13. Теорема Лапласа.
- •15. Понятие элементарного преобразования. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •17. Обратная матрица. Критерий существования обратной матрицы.
- •18. Присоединенная матрица. Теорема о присоединенной матрице. Методы вычисления обратной матрицы.
- •19. Системы линейных уравнений. Различные формы записи слу. Решение слу. Совместность и несовместность системы. Определенность и неопределенность слу. Эквивалентные системы линейных уравнений.
- •20. Исследование систем линейных уравнений. Критерий совместности слу. Критерий определенности слу. Критерий неопределенности слу.
- •21. Решение слу в общем случае. Базисные и свободные неизвестные. Общее решение слу.
- •22. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера. Понятия определителя системы и вспомогательного определителя.
- •23. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы. Схема решения слу методом обратной матрицы.
- •24. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных). Прямой и обратный ходы метода Гаусса.
- •25. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом замещения. Суть метода замещения.
- •26. Однородные системы линейных уравнений. Критерий наличия ненулевого решения ослу Следствия теоремы.
- •27. Решение ослу. Свойства решений ослу. Фундаментальная система решений. Правило нахождения фср ослу.
- •28. Структура общего решения неоднородной системы линейных уравнений через соответствующую ей систему однородных уравнений.
- •33. Сопряженные и самосопряженные операторы.
- •40. Понятие вектора. Координаты вектора. Модуль вектора. Направляющие косинусы.
- •50. Понятие гиперболы. Каноническое уравнение гиперболы. Эксцентриситет гиперболы. Расстояние от точки гиперболы до фокусов. Уравнение асимптот гиперболы.
- •51. Каноническое уравнение параболы с вершиной в начале координат. Фокальный радиус
23. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы. Схема решения слу методом обратной матрицы.
Теорема. Если в СЛУ квадратная матрица системы невырождена, то система уравнений имеет единственное решение, равное вектору
24. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных). Прямой и обратный ходы метода Гаусса.
Путем последовательных исключений неизвестных с помощью элементарных преобразований система превращается в ступенчатую систему, равносильную данной. Далее по полученной матрице выписывают новую систему и решают ее методом исключения неизвестных: начиная с последних по номеру переменных, находят все остальные.
Переход системы к ступенчатому виду называется прямым ходом метода Гаусса, а нахождение неизвестных из этой системы – обратным ходом.
25. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом замещения. Суть метода замещения.
Метод замещения основан на методе Гаусса. Данный метод решения систем линейных уравнений состоит в преобразовании расширенной матрицы системы (A|B) к виду, при котором r переменных образуют диагональную (в частности, единичную) матрицу, что позволяет сразу, без дополнительных преобразований получить решение системы.
26. Однородные системы линейных уравнений. Критерий наличия ненулевого решения ослу Следствия теоремы.
Определение. Система m линейных уравнений с n переменными называется однородной, если все ее свободные члены равны нулю. Теорема (Критерий наличия ненулевого решения СЛОУ). СЛОУ имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда ранг системы меньше числа неизвестных: r<n.
Следствие 1. Если число уравнений СЛОУ меньше числа неизвестных, то она имеет ненулевые решения.
Следствие 2. СЛОУ n×n имеет ненулевые решения тогда и только тогда, когда определитель этой системы равен нулю.
27. Решение ослу. Свойства решений ослу. Фундаментальная система решений. Правило нахождения фср ослу.
Свойства решений ОСЛУ.
Определение. Фундаментальной системой решений (ФСР) СЛОУ называется любой базис множества Е всех решений этой системы.
Правило нахождения ФСР ОСЛУ находят r(A); r базисных (основных) переменных x1;x2;…;xn выражают через n–r свободные (неосновные) переменные xr+1;xr+2;…;xn поочередно заменяют n-r свободных переменных элементами каждой строки невырожденной квадратной матрицы порядка n-r, например, единичной Еn-r. объединяя значения для свободных и базисных переменных, получаем ФСР.
28. Структура общего решения неоднородной системы линейных уравнений через соответствующую ей систему однородных уравнений.
33. Сопряженные и самосопряженные операторы.
40. Понятие вектора. Координаты вектора. Модуль вектора. Направляющие косинусы.
Геометрическим вектором а (вектора подчеркиваются сверху!!!) называется отрезок который характеризуется длиной и направлением. Каждый вектор задается с помощью координат а(а1,а2,…аn). Модулем вектора называется величина а = корень из а12+а22+…+аn2. Если вектора (с – принадлежит) асR2, то направляющие косинусы, это углы, котрые образуют направление данного вектора с положительными направлениями осей коодинат.
42. Коллинеарные векторы. Ортогональные векторы. Условие ортогональности векторов.
Два вектора называются коллинеарными если они сонаправлены или противоположнонаправленные. Векторы коллинеарны тогда и только тогда, когда они пропорциональны. Два ненулевых n-мерных вектора ортогональны (или перпендикулярны) тогда и тотлко тогда, когда угол между ними равен 90. Два векора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное проивзедение равно 0.
41. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
Скалярным проиведением двух векторов называется произведение их модулей на косинус угла между ними: ab=|a|*|b|*cos «фи» Чтобы определить угол между векторами, находим cos этих векторов используя формулу: cos(a;b)= a1b1+a2b2+…+anbn разделить на корень a12+a22+…+an2 + корень из b12+b22+…+bn2
43. Общее уравнение прямой на плоскости. Уравнение прямой с угловым коэффициентом. Геометрический смысл углового коэффициента.
Общее уравнение прямой на плоскости ax+by+c=0 Из него можно получить уравнение прямой с угловым коффициэнтом y=kx+b k – есть тангенс наклона прямой к плоскости. Если k>0 то угол от 0 до 90, если k<0 то угол от 90 до 180.
44. Уравнение прямой проходящей через две заданные точки.
Пусть заданы 2 точки: А(ха; уа) и B(xВ; yВ) тогда уравнение прямой проходящей через 2 точки будет: (/ - разделить) х-хA/хB-хА=у-уA/yB-yA
45. Уравнение прямой в отрезках.
Пусть а и b - длины отрезков, которые отсекает данная прямая на осях координат, тогда уравнение прямой в отрезках будет: х/а + х/b = 1
46. Угол между прямыми. Условия параллельности и перпендикулярности прямых
Две прямые у=k1x+b1 и y=k2x+b2 парралельны тогда и только тогда, когда k1=k2 и перпендикулярны тогда и только тогда, когда k1*k2=-1 Угол между прямыми вычисляется по формуле tgα=|k2-k1| разделить на |1+ k1*k2|
47. Расстояние от точки до прямой.
Расстояние от точки М0(а0;b0) до прямой ax+by+c=0 вычисляется по формуле: d=(а0х+b0y+c)/корень из а2+b2
48. Окружность. Уравнение окружности
Окружность называется ГМТ (геометрическое месторасположение точек) равноудаленных от центра окружности. Уравнение окружности с центром в начале координат и радиусом R x2+y2=R2 если дано (a;b) то (x-a2)+(y-b2)=R2
49. Понятие эллипса. Каноническое уравнение эллипса. Фокусы, расстояние между фокусами. Эксцентриситет эллипса. Расстояние от точки эллипса до его фокусов (фокальные радиусы)
Эллипсом называется ГМТ сумма которых в двух некоторых точках называемых фокусами постоянна. Каноническое уравнение эллипса: x2/a2+y2/b2=1 Эксцентриситет это отношение фокального расстояния к большей оси. Е=2с/2а=с/а для эллипса Е<1 Расстояния r1 и r2 от каждого из фокусов до данной точки, называется фокальными радиусами в этой точке. Фокусами называются две такие сумма от которых до любой точки эллипса есть постоянная величина. Расстояние между фокусами равно 2С с=|F1F2| разделить на 2