- •1.Понятие арифметического вектора. Координаты вектора. Операции над векторами и их свойства.
- •2. Линейные векторные пространства.
- •3. Скалярное произведение и его свойства. Евклидовы векторные пространства.
- •4. Системы векторов. Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов.
- •5. Критерий линейной зависимости векторов. Следствия.
- •6. Теорема о линейной независимости диагональной системы.
- •7. Базис системы векторов. Теорема о разложении вектора по базису.
- •8. Базис линейного векторного пространства. Ортогональный и ортонормированный базис. Теорема о разложении вектора по базису.
- •9. Матрицы. Виды матриц.
- •10. Операции над матрицами. Свойства операций над матрицами
- •11. Определители. Свойства определителей.
- •12. Минор и алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •13. Теорема Лапласа.
- •15. Понятие элементарного преобразования. Нахождение ранга матрицы с помощью элементарных преобразований.
- •17. Обратная матрица. Критерий существования обратной матрицы.
- •18. Присоединенная матрица. Теорема о присоединенной матрице. Методы вычисления обратной матрицы.
- •19. Системы линейных уравнений. Различные формы записи слу. Решение слу. Совместность и несовместность системы. Определенность и неопределенность слу. Эквивалентные системы линейных уравнений.
- •20. Исследование систем линейных уравнений. Критерий совместности слу. Критерий определенности слу. Критерий неопределенности слу.
- •21. Решение слу в общем случае. Базисные и свободные неизвестные. Общее решение слу.
- •22. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера. Понятия определителя системы и вспомогательного определителя.
- •23. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом обратной матрицы. Схема решения слу методом обратной матрицы.
- •24. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных). Прямой и обратный ходы метода Гаусса.
- •25. Решение систем m линейных уравнений c n неизвестными методом замещения. Суть метода замещения.
- •26. Однородные системы линейных уравнений. Критерий наличия ненулевого решения ослу Следствия теоремы.
- •27. Решение ослу. Свойства решений ослу. Фундаментальная система решений. Правило нахождения фср ослу.
- •28. Структура общего решения неоднородной системы линейных уравнений через соответствующую ей систему однородных уравнений.
- •33. Сопряженные и самосопряженные операторы.
- •40. Понятие вектора. Координаты вектора. Модуль вектора. Направляющие косинусы.
- •50. Понятие гиперболы. Каноническое уравнение гиперболы. Эксцентриситет гиперболы. Расстояние от точки гиперболы до фокусов. Уравнение асимптот гиперболы.
- •51. Каноническое уравнение параболы с вершиной в начале координат. Фокальный радиус
18. Присоединенная матрица. Теорема о присоединенной матрице. Методы вычисления обратной матрицы.
19. Системы линейных уравнений. Различные формы записи слу. Решение слу. Совместность и несовместность системы. Определенность и неопределенность слу. Эквивалентные системы линейных уравнений.
Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется совокупность уравнений вида: где, – произвольные числа, называемые соответственно коэффициентами при неизвестных и свободными членами.
Систему уравнений можно представить и в более краткой записи:
Любую СЛУ можно представить в матричном виде: АХ=В – матрица из коэффициентов при неизвестных, называемая основной матрицей системы,
столбец неизвестных, столбец свободных членов
Определение. Решением системы называется упорядоченная совокупность n чисел (k1,k2…kn), при подстановке которых все уравнения системы обращаются в тождества. Определение. Если система уравнений имеет хотя бы одно решение, то она называется совместной, и несовместной (противоречивой), если эта система не имеет решений.
Определение. Совместная система линейных уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения. Определение. Две системы линейных уравнений с одним и тем же числом неизвестных называются эквивалентными (равносильными), если множества их решений совпадают.
20. Исследование систем линейных уравнений. Критерий совместности слу. Критерий определенности слу. Критерий неопределенности слу.
Исследовать систему линейных уравнений означает выяснить, совместна она или несовместна, а в случае совместности выяснить, определена она или неопределенна. Теорема Кронекера-Капелли (критерий совместности СЛУ). Для того, чтобы система m линейных уравнений относительно n неизвестных была совместна необходимо и достаточно, чтобы ранг основной матрицы системы A и ранг расширенной матрицы (A|B) , т.е. r(A)=r(A|B) Теорема (Критерий определенности СЛУ). Совместная СЛУ определена тогда и только тогда, когда ранг матрицы этой системы равен числу неизвестных: r=n
Теорема (Критерий неопределенности СЛУ). Совместная СЛУ неопределенна тогда и только тогда, когда ранг матрицы этой системы меньше числа неизвестных: r<n
21. Решение слу в общем случае. Базисные и свободные неизвестные. Общее решение слу.
Определение. Базисными (основными) неизвестными СЛУ называются те переменные, коэффициенты при которых входят в базисный минор матрицы этой системы.
Определение. Свободными (неосновными) неизвестными СЛУ называются те переменные, коэффициенты при которых не входят в базисный минор матрицы этой системы. Общим решением системы линейных уравнений называется множество всех ее решений, записанных в виде:
22. Решение систем n линейных уравнений c n неизвестными методом Крамера. Понятия определителя системы и вспомогательного определителя.
Определение. Определителем ∆ системы n линейных уравнений c n неизвестными называется определитель, порожденный матрицей этой системы Вспомогательным (дополнительным) определителем системы называется определитель ∆i, получающийся из определителя ∆ заменой i-го столбца столбцом свободных членов этой системы Теорема Крамера. Если определитель D системы n линейных уравнений c n неизвестными отличен от нуля, то система совместна и определена, а ее единственное решение определяется по формулам: