- •Предмет и задачи статистики
- •Источники статистической информации
- •Шкалы для статистической информации
- •Основные понятия в статистике.
- •Формы статистических наблюдений
- •Выборочные и генеральные совокупности
- •Нахождение объема репрезентативных выборочных совокупностей
- •Способы отбора и виды выборок
- •Порядок нормирования статистических показателей
- •Виды ошибок статистических наблюдений
- •Содержание задачи сводки и группировки стат. Информации
- •Содержание эмпирического и теоретического познания, их методы
- •Вариационные ряды, их основные параметры, графики
- •Методика получения интервальных вариационных рядов
- •Графо-аналитические методы расчета моды и медианы
- •Аналитические методы расчета моды и медианы вар.Радов.
- •Сущность вариабельности статистических совокупностей.
- •20) Среднее и средневзвешенное вариационных рядов
- •21) Порядок вычисления среднего квадратического отклонения
- •22) Кривая Лоренца и коэффициент Джини
- •23) Содержание децильного коэффициента доходов
- •24,27) Сущность, вычисление коэффициента парной ранговой корреляции
- •25) Правила ранжирования элементов статистических совокупностей
- •26) Порядок вычисления поправок на связанные ранги
- •28) Сущность коэффициента конкордации
- •29) Назначение корреляционных матриц, правила построения
- •30. Определение степени статистической согласованности объектов. Корреляционные матрицы
- •31. Применение корреляционных матриц в компонентном анализе
- •32. Сущность среднего квадратич. Отклонения на графике Гаусса
- •33. Геометрическая интерпретация коэффициентов линейной функции
- •34. Свойства средних значений линейных уравнений регрессии
- •35. Содержание метода наименьших квадратов
- •36. Метод получения коэффициентов линейной регрессии
- •37. Коэффициент линейной корреляции, его свойства
- •38. Сущность нулевой гипотезы в регрессионном анализе о тесноте связи зависимой и независимой переменной
22) Кривая Лоренца и коэффициент Джини
Линия ОВ называется линией абсолютного равенства. Ломаная линия OAВ - это линия абсолютного неравенства. Реальное распределение доходов в обществе характеризуется кривой ODB и степенью ее отклонения от биссектрисы.
Кривая Лоренца — это графическое изображение функции распределения. Она была предложена американским экономистомМаксом Отто Лоренцом в 1905 году как показатель неравенства в доходах населения. В таком представлении она есть изображение функции распределения, в котором кумулируются доли численности и доходов населения. В прямоугольной системе координат кривая Лоренца является выпуклой вниз и проходит под диагональю единичного квадрата, расположенного в I координатной четверти.
Кривая Лоренца устанавливает соответствие между численностью населения и объемом получаемого суммарного дохода. Если совокупный доход и численность населения принять за 100 %, то в точке В 100 % дохода будет распределено среди 100 % населения. Если совокупный доход распределяется между отдельными лицами абсолютно равномерно, т. е. все доходы равны, то кривая Лоренца совпадает с линией 45° (биссектрисой) и доля любого квантиля получателей доходов совпадает с его долей в общем числе получателей дохода. Если бы такое равенство в распределении доходов существовало, то 20 % населения получали бы 20 % от совокупного дохода общества, 40 % населения соответственно 40 % и т. д. Реальное распределение доходов в обществе характеризуется степенью отклонения кривой Лоренца от биссектрисы. Неравенство в распределении доходов означает, что каждая группа из верхних квантилей будет получать большую часть совокупного дохода общества, а каждая группа из нижних квантилей — меньшую долю. Абсолютное неравенство означает, что и 20, и 40 и так далее процентов населения не получат никакого дохода за исключением единственного, последнего в ряду распределения человека, который присваивает 100% всего дохода общества. Если кто-либо получает весь доход, то кривая Лоренца будет располагаться вдоль горизонтальной оси, а затем поднимется вертикально.
Коэффициент Джини (индекс Джини) — статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку (к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах).
где G — коэффициент Джини, Xk — кумулированная доля населения (население предварительно ранжировано по возрастанию доходов), Yk — доля дохода, которую в совокупности получает Xk, n — число домохозяйств, yk — доля дохода домохозяйства в общем доходе, — среднее арифметическое долей доходов домохозяйств.
23) Содержание децильного коэффициента доходов
Децильный коэффициент концентрации доходов предполагает разбиение всего населения, принятого за 100 %, на десять равных групп и нахождение отношения между последней и первой группами. Децильный коэффициент дифференциации доходов показывает, во сколько раз минимальный доход 10 % самого обеспеченного населения превышает максимальный доход среди 10 % наименее обеспеченного населения. Аналогично, квартальный коэффициент концентрации доходов предполагает разбиение всего населения, на четыре равные группы по 25 %, квантильный — на пять доходных групп.
Скандинавия – 3-4
Европа – 5-7
США – около 10
Россия – около 16 (Москва – около 40)