- •Предмет и задачи статистики
- •Источники статистической информации
- •Шкалы для статистической информации
- •Основные понятия в статистике.
- •Формы статистических наблюдений
- •Выборочные и генеральные совокупности
- •Нахождение объема репрезентативных выборочных совокупностей
- •Способы отбора и виды выборок
- •Порядок нормирования статистических показателей
- •Виды ошибок статистических наблюдений
- •Содержание задачи сводки и группировки стат. Информации
- •Содержание эмпирического и теоретического познания, их методы
- •Вариационные ряды, их основные параметры, графики
- •Методика получения интервальных вариационных рядов
- •Графо-аналитические методы расчета моды и медианы
- •Аналитические методы расчета моды и медианы вар.Радов.
- •Сущность вариабельности статистических совокупностей.
- •20) Среднее и средневзвешенное вариационных рядов
- •21) Порядок вычисления среднего квадратического отклонения
- •22) Кривая Лоренца и коэффициент Джини
- •23) Содержание децильного коэффициента доходов
- •24,27) Сущность, вычисление коэффициента парной ранговой корреляции
- •25) Правила ранжирования элементов статистических совокупностей
- •26) Порядок вычисления поправок на связанные ранги
- •28) Сущность коэффициента конкордации
- •29) Назначение корреляционных матриц, правила построения
- •30. Определение степени статистической согласованности объектов. Корреляционные матрицы
- •31. Применение корреляционных матриц в компонентном анализе
- •32. Сущность среднего квадратич. Отклонения на графике Гаусса
- •33. Геометрическая интерпретация коэффициентов линейной функции
- •34. Свойства средних значений линейных уравнений регрессии
- •35. Содержание метода наименьших квадратов
- •36. Метод получения коэффициентов линейной регрессии
- •37. Коэффициент линейной корреляции, его свойства
- •38. Сущность нулевой гипотезы в регрессионном анализе о тесноте связи зависимой и независимой переменной
Предмет и задачи статистики
Статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Статистика – отрасль практической деятельности, занимающаяся сбором, обработкой, анализом и публикацией массовых данных о различных явлениях и процессах общественной жизни.
Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.
Предмет статистики — размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики (статистика изучает):
Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
Развитие явления во времени (динамику)
Основные задачи статистики:
Изучение уровня и структуры взаимосвязей динамики массовых экономических явлений и процессов.
Обобщение и прогнозирование тенденции развития экономики.
Выявление резервов повышения эффективности общественного производства.
Своевременное обеспечение информацией законодательную и исполнительную власть.
Источники статистической информации
Информация — в переводе с латинского сведения о чем-либо.
Статистическая информация — первичный материал, формирующийся в процессе исследования или наблюдения, которые в последующем систематизируются, обобщаются и анализируются.
Не все наблюдения являются статистическими, только те которые регистрируются в учетных документах для последующего обобщения. Статистические наблюдения должны отвечать следующим требованиям:
1. Наблюдения должны иметь научную ценность.
2. Сбор данных должен быть полным, в противном случае выводы и анализ могут быть ошибочными.
3. Данные наблюдения должны контролироваться.
4. Научная организация статистического наблюдения.
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Существуют две формы статистического наблюдения:
1. Отчетность;
2. Проведение специально организованных статистических наблюдений.
Отчетность — это форма статистических наблюдений, при которой сведения поступают в форме специальных отчетов (документов), в определенные сроки по установленной форме.
Цель — это основной результат исследования. Четкое формирование цели необходимо, для того чтобы не допускать излишних и неполных данных.
Этапы наблюдения:
1. Определение объекта;
2. Установление единицы наблюдения;
3. Составление программы.
Объект наблюдения — это массовые явления, состоящие из отдельных единиц.