Содержание эмпирического и теоретического познания, их методы
Основой эмпирических методов являются чувственное познание (ощущение, восприятие, представление) и данные приборов. К числу этих методов относятся:
наблюдение — целенаправленное восприятие явлений без вмешательства в них;
эксперимент — изучение явлений в контролируемых и управляемых условиях;
измерение - определение отношения измеряемой величины к эталону.
сравнение — выявление сходства или различия объектов или их признаков.
Чистых эмпирических методов в научном познании не бывает, гак как даже для простого наблюдения необходимы предварительные теоретические основания — выбор объекта для наблюдения, формулирование гипотезы и т.д.
Собственно теоретические методы опираются на рациональное познание (понятие, суждение, умозаключение) и логические процедуры вывода. К числу этих методов относятся:
анализ — процесс мысленного или реального расчленения предмета, явления на части (признаки, свойства, отношения);
синтез - соединение выделенных в ходе анализа сторон предмета в единое целое;
классификация — объединение различных объектов в группы на основе общих признаков (классификация животных, растений и т.д.);
абстрагирование - отвлечение в процессе познания от некоторых свойств объекта с целью углубленного исследования одной определенной его стороны (результат абстрагирования — абстрактные понятия, такие, как цвет, кривизна, красота и т.д.);
формализация - отображение знания в знаковом, символическом виде (в математических формулах, химических символах и т.д.);
аналогия - умозаключение о сходстве объектов в определенном отношении на основе их сходства в ряде других отношений;
моделирование — создание и изучение заместителя (модели) объекта (например, компьютерное моделирование генома человека);
идеализация — создание понятий для объектов, не существующих в действительности, но имеющих прообраз в ней (геометрическая точка, шар, идеальный газ);
дедукция - движение от общего к частному;
индукция — движение от частного (фактов) к общему утверждению.
Вариационные ряды, их основные параметры, графики
Ряды распределения представляют собой группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес в общем итоге. Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Вариационным рядом распределения называется упорядоченная статистическая совокупность, где значения вариантов (отдельные значения группировочного признака упорядоченной совокупности) расположены в порядке возрастания или убывания и указаны их частоты или частости.
Для отображения вариационных рядов распределения используют следующие графики: полигон, гистограмму.
В виде полигона распределения обычно изображаются дискретные вариационные ряды распределения, и этот график является разновидностью статистических ломанных. В прямоугольной системе координат откладываются отдельные значения вариантов, а по оси ординат – частости каждого варианта.
Гистограмма. При графическом распределении интервальных вариационных рядов распределения частоты выражаются в виде прямоугольников соответствующей длины. При этом по оси абсцисс откладываются интервалы значения признака. Высота отдельного прямоугольника гистограммы соответ. средней плотности распределения в данном интервале.
Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями. Сумма частостей равна 1 или 100%.
Размах вариации представляет собой абсолютную величину разности между максимальными и минимальными значениями признака.
Среднее квадратическое отклонение представляет собой общую характеристику размеров вариации признака в совокупнсти. Оно равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической
Дисперсия – это средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней арифметической.
