10. Порядок нормирования статистических показателей

10. Виды ошибок статистических наблюдений

Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Они могут иметь случайный, непреднамеренный и систематический характер.

Случайные ошибки обычно уравновешивают друг друга, потому что не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения или преуменьшения значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в результате случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности.

Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате преднамеренного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Они представляют собой расхождение между значениями этих же величин, которые были бы получены при проведенным с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

10. Содержание задачи сводки и группировки стат. Информации

Собранный в процессе наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно-организованная обработка материалов наблюдению, включающая в себя обязательный контроль собранных данных, их систематизацию и группировку, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин) называется сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, которые отражают сущность социально-экономических явлений и определенные статические закономерности.

Группировка – метод обработки и анализа статистических данных, при котором статистическая совокупность явлений расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Основными задачами метода группировок является выбор группировочного признака, определение интервала группировки и расчет числа групп.

Под группировочным признаком понимают признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы (признаки могут быть атрибутивными, т.е. смысловыми, качественными, не имеющими количественного выражения – пол, профессия; и количественными – размер территории, объем продаж и т.д.).