10.3Геометрия кисти руки

Она определяется с помощью специального сканера, выполняющего около 100 замеров кисти, лежащей в специальном шаблоне. При проверке личности осуществляется однократное сканирование руки оригинала, и полученное отображение сопоставляется с контрольным образцом кисти, который формируется как среднее арифметическое результатов трех полных циклов сканирования оригинала. После чего результат выражается суммой баллов, характеризующей степень сходства образцов.

Этот метод пригоден для удостоверения личности, но не для ее идентификации. Его недостатком является то, что перед выполнением сканирования для контрольного образца требуется некоторая подготовка, чтобы научить держать ладонь на шаблоне в правильном положении.

10.4Рисунок радужной оболочки глаза

Этот параметр является наиболее точным для идентификации личности, поскольку двух глаз с одинаковой радужной оболочкой, даже у одного и того же человека или у полностью идентичных близнецов, не существует. Рисунок радужной оболочки не меняется в течение всей жизни человека (не считая первого года), физически защищен роговицей глаза и допускает кодирование с расстояния до одного метра. Специальный код, принятый во всех коммерческих системах идентификации по радужной оболочке (патент США 1994 г.), обеспечивает чрезвычайно низкую частоту ошибок - порядка одной на 1,2 млн. операций, что делает данный метод превосходным для приложений, связанных с обслуживанием больших баз данных при высоких требованиях к безопасности.

10.5Рисунок сосудов за сетчаткой глаза

Рисунок сосудов за сетчаткой глаза (за ретиной) так же уникален, как и радужная оболочка глаза. Этот метод построен на получении численной оценки, которая рассчитывается с помощью подсистемы идентификационной камеры по результатам сканирования ретины в инфракрасном свете. Преимущества этого способа определения такие же, как и у предыдущего. Однако данный метод отличается большей сложностью в использовании, ограниченностью расстояния между инфракрасной камерой и глазом (например, не более 20 см) и существенно более высокой стоимостью аппаратуры.

10.6Расположение вен на руке

Расположение вен на руке рассматривается на запястье, ладони и тыльной стороне кисти. Рисунок вен регистрируется в инфракрасном свете, и образцом для сравнения служит бинарное изображение, полученное по такому снимку. Этот метод может применяться в небольших биометрических системах личного пользования и в таких типично биометрических приложениях, как «умные» дверные ручки, замки и т. д.

10.7Динамические характеристики почерка

Динамическими характеристиками почерка являются координаты движения конца пера в зависимости от времени, скорость пера, а также оказываемое им давление. Эти координаты регистрируются в процессе выполнения подписи (или написания определенных слов) и обеспечивают значительное уменьшение числа ошибочных результатов при проверке подписей на документах по сравнению с получаемым при обычном статическом анализе начертания этих подписей. Динамические характеристики невозможно получить исходя из уже выполненной подписи.

10.8Особенности речи

На сравнении особенностей речи основаны самые естественные и экономичные методы аутентификации личности по биометрическим характеристикам. Их простота достигается в результате широкого распространения телефонных сетей и развивающейся практики встраивания микрофонов в компьютеры, так что стоимость системы автоматической проверки по голосу иногда может состоять лишь из затрат на программу ее работы. По самому простому методу проверки произносится заданный текст (по памяти или по подсказке автоматической системы), по более сложному — произвольный. На качество работы системы могут повлиять: ошибки при произношении заданных фраз, эмоциональное состояние проверяемого, изменение положения микрофона во время проверки, применение разных микрофонов при записи образца и проверке и т. д.