- •Понятие об информации.
- •Предмет и задачи информатики.
- •Информационные процессы и системы.
- •7. Структура эвм по фон Нейману. Принципы фон Неймана.
- •8. Классификация эвм. Персональные компьютеры.
- •9. Персональный компьютер типа ibm pc. Логическая схема.
- •10. Внутренние устройства пк: микропроцессор, озу, пзу, шина, микросхемы поддержки.
- •11. Внешние устройства пк. Адаптеры.
- •12. Программное обеспечение пк. Классификация.
- •13. Операционные системы для пк.
- •14. Структура и функции ms-dos.
- •15. Операционная система Windows. Технологические принципы.
- •16. Операционная система Windows. Функции, интерфейс, приемы работы.
- •17. Файловая система. Файлы ,каталоги (папки).
- •18. Основные операции, выполняемые над файловой структурой. Диспетчеры файлов (nc, проводник).
- •19. Прикладное программное обеспечение. Обзор.
- •20. Текстовые редакторы. Основные понятия и способы работы.
- •21. Структуры данных. Базы данных. Субд.
- •22. Реляционные базы данных.
- •23. Работа с реляционной субд Access.
- •24. Объекты управления бд (таблицы формы, запросы и отчеты).
- •26. Табличный процессор Exel. Интерфейс. Данные, ячейки, адресация.
- •27. Компьютерные сети (общие понятия).
- •28. Локальные компьютерные сети (лвс).
- •29. Глобальные компьютерные сети.
- •30. Этапы решения задач на эвм.
- •31. Понятие алгоритма. Основы алгоритмизации. Структурный подход.
- •32. Языки программирования. Системы программирования.
- •33. Объектно-ориентированное программирование.
- •34. Понятие моделирования. Математическое моделирование.
- •35. Численные методы. Погрешность вычислений.
- •39. Прямые методы решения слау. Метод прогонки.
- •48. Формулы численного интегрирования. Формула Симпсона. Правило Рунге.
- •49. Численное диффиренцирование. Конечно-разностная аппроксимация производных.
- •50. Математические системы. Mathcad.
48. Формулы численного интегрирования. Формула Симпсона. Правило Рунге.
(метод Симпсона)
Использовав три точки отрезка интегрирования, можно заменить подынтегральную функцию параболой. Обычно в качестве таких точек используют концы отрезка и его среднюю точку. В этом случае формула имеет очень простой вид .
Если разбить интервал интегрирования на 2N равных частей, то имеем где .
Правило Рунге — правило оценки погрешности численных методов.
Основная идея (для методов Рунге-Кутты решения ОДУ) состоит в вычислении приближения выбранным методом с шагом h, а затем с шагом h/2, и дальнейшем рассмотрении разностей погрешностей для этих двух вычислений.
Интеграл вычисляется по выбранной формуле (прямоугольников, трапеций, парабол Симпсона) при числе шагов, равном n, а затем при числе шагов, равном 2n. Погрешность вычисления значения интеграла при числе шагов, равном 2n, определяется по формуле Рунге: , для формул прямоугольников и трапеций , а для формулы Симпсона . Таким образом, интеграл вычисляется для последовательных значений числа шагов , где n0 — начальное число шагов. Процесс вычислений заканчивается, когда для очередного значения N будет выполнено условие , где ε — заданная точность.
49. Численное диффиренцирование. Конечно-разностная аппроксимация производных.
Численное дифференцирование — совокупность методов вычисления значения производной дискретно заданной функции. В основе численного дифференцирования лежит аппроксимация функции, от которой берется производная, интерполяционным многочленом. Все основные формулы численного дифференцирования могут быть получены при помощи первого интерполяционного многочлена Ньютона (формулы Ньютона для начала таблицы).
Основными задачами являются вычисление производной на краях таблицы и в ее середине. Для равномерной сетки формулы численного дифференцирования «в начале таблицы» можно представить в общем виде следующим образом:
где — погрешность формулы. Здесь коэффициенты и зависят от степени n использовавшегося интерполяционного многочлена, то есть от необходимой точности (скорости сходимости к точному значению при уменьшении шага сетки) формулы. Коэффициенты представлены в таблице
-
n
a0
a1
a2
a3
a4
a5
b
1
− 1
1
0
0
0
0
1
2
− 3
4
− 1
0
0
0
2
3
− 11
18
− 9
2
0
0
6
4
− 25
48
− 36
16
− 3
0
12
5
− 137
300
− 300
200
− 75
12
60
Погрешность вычисляется по формуле
где h — шаг сетки, а точка ξ расположена где-то между i-тым и (i + n)-тым узлами. Примером может служить известная формула (n = 2) . При n = 1 формула может быть получена и из определения производной. Эта формула известна под названием формулыдифференцирования вперед. Формулы «в конце таблицы» могут быть представлены в общем виде в которых коэффициенты берутся из уже приведенной таблицы. В частности, при n = 1 получается известная формула дифференцирования назад.