5.7 Метод стратификации
Метод стратификации (расслоения) – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных в соответствии с различными факторами.
Существуют различные методы расслоения, применение которых зависит от конкретных задач. Они применяются для выяснения действия отдельных причин на какую-либо величину или явление. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Например, данные, относящиеся к изделию, изготовляемому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, технологических процессов, используемого оборудования, условий работы и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслоения. В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (men), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement).
Рассмотрим пример, когда одноименные детали изготовляются на нескольких станках. В этом случае всегда существует некоторая разница в технических данных этих станков, которая является причиной разброса характеристик производимых изделий. Поэтому можно получить ценную информацию о причинах дефектов, если анализировать данные, расслоив их по станкам, на которых были изготовлены детали. Но влияние на разброс показателей качества деталей оказывают и другие факторы: квалификация и внимание исполнителей, качество исходных материалов, методы и условия производства, время изготовления и т.д. Проводя расслоение также и по этим факторам, можно значительно углубить анализ и повысить обоснованность заключений. Рассматривая каждый фактор, по которому проводится расслоение, можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, зависящих от того или иного фактора первого порядка. Поэтому часто приходится проводить расслоение еще и по факторам второго, а если окажется необходимым, то и третьего порядка. Так, в нашем примере факторами расслоения второго порядка могут быть следующие:
оборудование – тип, конструкция, срок службы, расположение;
человеческий фактор – заказчик, оператор, рабочий, поставленный в замену, мастер, стаж работы, пол;
исходные материалы – тип и марка, изготовитель, партия;
время – дата, день недели, смена;
деталь – тип, качество, партия.
Метод расслоения в чистом виде применяется: при расчете стоимости изделия, когда требуется оценка прямых и косвенных расходов отдельно по изделиям и по партиям; при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по клиентам и по изделиям; при оценке качества хранения отдельно по изделиям и по партиям и т.д. Кроме того, расслоение используется в случае применения других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.
При
проведении расслоения стремятся добиться
того, чтобы разброс данных (стандартное
отклонение
)
внутри одного слоя был меньше, чем
разброс в исходной (нерасслоенной)
совокупности, а средние значения (
)
для разных групп (слоев) данных существенно
отличались.
Стратификация является методической основой для других инструментов, таких как диаграмма Парето или диаграмма разброса. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.
Рисунок 17. Использования метода стратификации