Введение

1. Ряды распределения

2. Средние величины

3. Структурные средние

4. Показатели вариации

5. Статистические методы контроля и управления качеством

5. 1 Графики

5. 2 Гистограммы

5.3 Диаграмма разброса

5. 4 Причинно-следственная диаграмма

5.5 Диаграмма Парето

5.6 Контрольные карты

5.7 Метод стратификации

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ВВЕДЕНИЕ

Современной формой повышения качества является управление качеством с помощью математико-статистических методов. При относительно малых расхо­дах, требующихся на внедрение, применение этих методов помогает предупреждать возникновение брака и доделок еще в процессе производства.

Статистические методы управления качеством применимы на всех стадиях производства. Их роль - мето­дическое обеспечение процессов извлечения (получения), обработки (интерпретирования, принятия решений), хране­ния, передачи (обращения) данных и знаний. С помощью этих методов можно указать, где для повышения качества изделия должна быть изменена либо его конструкция, либо технология изготовления. Статистические методы позво­ляют отрегулировать технологический процесс так, что сводится к минимуму производственный брак.

Что касается возможностей статистического управ­ления качеством, то здесь следует выделить два основных момента:

• регулирование технологического процесса с помощью контрольных карт, это приведет к минимуму брака и доделок;

• установление соответствия комплектующих изделий, узлов, блоков или готовых изделий требованиям стан­дарта и выявления либо пониженных потребительских свойств, либо брака. В этом случае невозможно оказать непосредственное влияние на технологический про­цесс, но даже при такой форме контроля можно сделать выводы относительно улучшения качества изготовле­ния аналогичной продукции.

Многолетний опыт показывает, что статистические методы следует применять в первую очередь на тех участ­ках предприятия, где имеет место значительное количество нарушений производственно-технологической дисципли­ны. В этом случае легко подсчитать экономический эффект от внедрения математико-статистических методов. Процесс производства представляет собой комплекс взаимосвязан­ных технологических операций, поэтому введение стати­стического регулирования на одном участке автоматически влечет за собой регулирование процесса на остальных уча­стках производственного цикла. Статистические методы позволяют вскрыть как отрицательные, так и положитель­ные факты в производстве. Первые устраняют, а на основе вторых совершенствуют технологический процесс (ТП).

Таким образом, владение статистическими метода­ми управления качеством продукции является важнейшим компонентом высокой производственной и инженерной культуры. Статистические методы не только инструмент контроля качества готовой продукции, но и способ оценки текущего состояния технологического процесса, позво­ляющий своевременно внести в них коррективы и таким образом обеспечить стабильность качества, снижение из­держек при производстве, улучшение производственных отношений. Именно поэтому во всех развитых странах обучению теории и практике применения статистических методов отводится особое место.