1.Критерий – средняя численность работников:

• Малый бизнес – до 100 человек включительно; среди малых предприятий выделяются микро-предприятия – до 15 человек;

• Средний бизнес – от 101 до 250 человек включительно

• Крупный бизнес – от 251 человека.

2.Критерий – выручка

• Крупные – свыше 1 млрд.руб

• Средние – до 1 млрд.руб

• Малые – до 400 млн руб

• Микро – до 60 млн.руб

Особенности социально-экономических систем

Особенностью является то, что их неотъемлемой частью является человек. Это приводит к появлению в системе особых свойств и принципиально отличает ее от функционирования систем с жестко заданными параметрами.

Особенности:

1.Нестационарность, изменчивость отдельных параметров системы и стохастичность ее поведения

2.Уникальность и непредсказуемость поведения системы в конкретных условиях, наличие у системы предельных возможностей, определяемых имеющимися ресурсами.

3.Способность изменять свою структуру, сохраняя целостность, и формировать вари анты поведения.

4.Способность противостоять энтропийным тенденциям, или разрушающим тенденциям

5.Способность адаптироваться к изменяющимся условиям.

6.Способность и стремление к целеобразованию.

Классификационные признаки социально-экономических систем:

1)социально-экономические системы искусственны

2)системы материальные и реальные, существуют объективно, вне зависимости от сознания человека

3)открытые, взаимодействуют с окружающей средой

4)динамические

5)вероятностные, или стохастические

Свойства систем.

Системы обладают рядом специфических свойств, которые необходимо учитывать при их анализе.

Важным моментом является то, что все свойства проявляются комплексно и одновременно.

Под свойством понимают сторону объекта, обуславливающую его отличие от других объектов или сходство с ними, и проявляющуюся при взаимодействии с другими объектами. То есть свойство – это то, что позволяет отличать один объект от другого.

Свойства больших и сложных систем

• Целостность.

Целостность означает, что система существует как организационно и функционально целостное образование, которой каждое из элементов выполняет определенные функции. Если изменение в одном элементе системы вызывают изменения во всех других элементах системы в целом, то говорят, что система ведет себя как целостность. Целостность возникает благодаря связям в системе, которые осуществляют передачу свойств каждого элемента системы ко всем остальным элементам.

Целостность системы может быть охарактеризована как свойство, характеризующее устойчивость функционирования системы при ее минимальной структурной сложности и минимально необходимых ресурсах.

Целостность системы означает отсутствие необходимости добавления или устранение отдельных структурных элементов для повышения эффективности и устойчивости функционирования.

• Интегративность.

Интегративными называют системообразующие, системосохраняющие факторы, в числе которых важную роль играют неоднородность и противоречивость элементов с одной стороны, и стремление этих элементов вступать в коалиции с другой стороны.

• Обособленность

Обособленность – это свойство, характеризующее относительную изолированность, автономность тех или иных систем, и проявляющуюся при решении вопросов распределения ресурсов и властных полномочий между частями большой системы. Обособленность определяет содержание и границы выделения подсистем. Например, определяется как границы хозяйственной деятельности предприятий, отраслей, регионов. Отдел в магазине.

• Эмерджентность

Это свойство системы, обуславливающее появление новых свойств и качеств неприсущим элементам, входящим в состав системы. Суть свойства эмерджентности состоит в том, что объединение частей в систему порождает у нее новые свойства, присущие только ей, не сводящиеся к свойствам частей и существующие только пока система составляет одно целое. Например, музыка – эмерджентное свойство проявления системы.

• Синергичность или синергия

Синергия – это однонаправленность действий в системе, которые приводят в усилению или умножению конечного результата ее деятельности. В управлении компании синергичность означает сознательную, однонаправленную деятельность всех членов коллектива, которые обязаны руководствоваться целями и задачами коллектива как большой системы. Цели и задачи отдельных сотрудников и служб не долны противодействовать целям и задачам компании

Синергия бывает и положительная, и отрицательная. В организации синергия проявляется как сотрудничество.

• Неадитивность

Свойство характеризует принципиальной несводимостью свойств системы к сумме свойств, составляющих ее компонентов и невыводимостью свойств системы из свойств компонентов. Каждый компонент может рассматриваться только в его связи с другими компонентами.

С другой стороны, функционирование системы не быть сведено к функционированию отдельных компонентов. Совокупное функционирование разнородных взаимосвязанных элементов порождает качественно новые функциональные свойства целого, не сводящие к сумме свойств его компонентов.

Например, большие хозяйственные системы неадитивны, потому что эффект от деятельности таких систем непостоянен во времени и не всегда равен алгебраической сумме эффектов частей, входящих в систему.

• Устойчивость.

Устойчивость – способность системы противостоять внешним возмущающим воздействиям.

Простые системы имеют пассивные формы устойчивости:

• прочность,

• сбалансированность,

• регулированность,

• гомеостаз (равновесие системы).

Сложные системы имеют активные формы устойчивости:

• Надежность – свойство сохранения структуры системы, несмотря на гибель ее отдельных элементов, с помощью их замены или дублирования)

• живучесть – активное подавление вредных качеств системы

• адаптируемость – свойство изменять поведение или структуру системы с целью сохранения, улучшения или приобретения новых качеств условиях изменения внешней среды.

• Организованность.

Свойство системы, заключающееся в наличии структуры и функционирования или поведения.

• Целеустремленность или целенаправленность.

Это ориентация системы своей деятельности на стратегические цели развития

• Функциональная гибкость.

Реализация множества функций, гибкое изменение набора функций и интенсивности

• Мультипликативность.

Это свойство означает умножение эффективности системы за счет каких-либо управляющих действий или стихийных процессов. Бывает положительная (система штрафов – сотрудник лучше работает, внедрение технологий на предприятии) и отрицательная (система штрафов – сотрудник хуже работает).

Отрицательная мультипликативность означает развитие деструктивных организационных процессов, система стремится к состоянию хаоса и быстро саморазрушается.

Положительной мультипликативности способствуют следующие факторы:

• Относительная простота организации и систем ее управления

• Соответствие коммуникативной структуры организации целям и задачам

• Качество персонала.

Деструктивные процессы имеют выраженную тенденцию к самотеку и саморазрушению системы при отсутствии должного контролирующего и регулирующего воздействия. А положительные такой способность не обладают

• Централизованность

Означает свойство систем управляться из единого центра.

• Совместимость.

Свойство взаимной приспособляемости и взаимной адаптивности частей системы.

• Свойство обратных связей.

Например, общение, ожог, спрос и предложение для предприятия.

Закономерности функционирования и развития систем

Закономерности систем – это общесистемные закономерности, характеризующие принципиальные особенности построения, функционирования и развития сложных систем.

• Закономерность развития во времени

Историчность, у любой системы есть жизненный цикл: период времени от возникновения потребности в системе и ее становления до эффективности снижения ее функционирования и спаду, смерти.

Стадии жизненного цикла:

• рождение, создание;

• рост – это увеличение в числе и размерах; зрелость, развитие – это изменение процессов во времени, выраженное в количественных, качественных и структурных преобразованиях от низшего к высшему и от простого к сложному.

Кризис – резкий, крутой перелом в чем-либо, способствует развитию.

• деградация – это постепенное ухудшение, снижение или утрата положительных качеств, упадок в рождении, снижение эффективности. Это естественный процесс

• Закономерность возрастания и убывания энтропии.

Энтропия – это количественная мера беспорядка в системе. При увеличении энтропии в системе происходит, прогрессирует процесс разрушения, или деструкции – движение в сторону неупорядоченности, хаоса - и в коечном итоге приводит к гибели системы.

Хаос – это такая структурная организация системы, при которой поведение любого элемента системы не зависит от поведения всех остальных ее элементов и каждого ее в отдельности.

• Закономерность зависимости потенциала системы от степени организованности

• Закономерность внутрисистемной и межсистемной конвергенции

Конвергенция – это взаимовлияние, взаимосближение, взаимопроникновение между собой различных элементов или систем и разных открытий подсистем внутри системы.

• Закономерность системы, заключающееся в стремлении сохранить равновесие за счет противодействия внешнему возмущению

• Закономерность «наиболее слабых мест»

В каждой системе есть слабое звено.

• Закономерность расхождения темпов выполнения функций элементами системы.

Системы развиваются, но их элементы системы обладают свои темпом выполнения функций. Одним из видов системообразующих отношений является согласованность темпов выполнения функций элементами. Без согласованности система может лишиться целостности и способности выполнять эти функции.

• Закономерность увеличения степени идеальности системы.

Все системы развиваются в стремлении к идеалу. Идеальная система – та, у которой ресурсные характеристики стремятся к нулю, хотя при этом способность системы выполнять свои функции не уменьшается. Принцип Парето – 20% усилий приносит 80% результата.

• Закономерность полноты частей системы.

Для обеспечения эффективного функционирования системы необходимы наличие основных частей системы и хотя бы минимальная работоспособность.

Моделирование системы.

Модель – способ замещения реального объекта, используемый для его изучения

В любом исследовании всегда присутствуют три элемента:

• Объект исследования как некоторая реальность

• Исследователь (наблюдатель) - субъект осуществляющий исследование

• Проблема, которая представляется как некоторое несоответствие того, что фактически существует, тому, что желает получить исследователь

Модель – упрощенное подобие объекта, которое воспроизводит интересующие свойства и характеристики объекта оригинала или проектирования.

Моделирование – процесс создания моделей; процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему.

Способы построения моделей получили название методов моделирования

Цели моделирования:

• - поиск оптимальных или близких к оптимальным решений

• - оценка эффективности решений

• - определение свойств системы или чувствительности к изменению значений характеристик

• - установление взаимосвязей между характеристиками системы.

Функции моделирования:

• -Описание

• -Объяснение

• -Прогнозирование поведения реальной системы

Причины использования моделей:

• Реальная сложность объекта

• Необходимость проведения эксперимента

• Необходимость прогнозирования

• Исследуемый объект очень велик или мал (солнечная система, атом)

• Процесс протекает или очень быстро или очень медленно

• Исследование объекта может привести к его разрушению

.

Все сложные системы характеризуются выполняемыми процессами структуры и поведением во времени.

Типы моделирования:

• Функциональные – модель описывает совокупность выполняемые системой функций, т.е.характеризует морфологию систем ( ее построение) – состав функциональных подсистем, их взаимосвязи

• Информационные – отражает отношения между элементами в виде структур данных (состав и взаимосвязи)

• Поведенческие (динамические)– описывает информационные процессы ( динамику функционировании), в ней фигурирую такие категории, как состояние системы, событие, переход из одного состояния в другое, условия перехода, последовательность событий.

Классификация видов моделирования систем

Детерминированная – отображает процессы в которых предполагается отсутствие случайных воздействий.

Стохастическая – учитывает вероятностные процессы и события

Статическая – описывает систему в фиксированный момент времени

Дискретное – исследование объекта во времени

При полном моделировании модели идентичны объекту во времени и пространстве. При неполном идентичность может полностью не сохраняться.

На основе приближенного моделирования лежит подобие, при котором некоторые стороны реального объекта не моделируются совсем.

Детерминированное моделирование отображает процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий.

Стохастическое моделирование учитывает вероятностные процессы и события.

Статическое моделирование служит для описания состояния объекта в фиксированный момент времени.

Динамическое – для исследования объекта во времени. При этом оперируют аналоговыми (непрерывными), дискретными и смешанными моделями.

Мысленное моделирование применяется тогда, когда модели не реализуемы в заданном интервале времени либо отсутствуют условия для их физического создания (например, ситуация микромира).

Мысленное моделирование реальных систем реализуется в виде наглядного, символического и математического.

Наглядное моделирование представлено:

• Гипотетическим моделированием

• Аналоговым моделированием

• Макетированием

При наглядном моделировании на базе представлений человека о реальных объектах создаются наглядные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в объекте.

Например, учебные плакаты, рисунки, схемы, диаграммы.

В основу гипотетического моделирования закладывается гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте, которая отражает уровень знаний исследователя об объекте и базируется на причинно-следственных связях между входом и выходом изучаемого объекта.

Этот вид моделирования используется, когда знаний об объекте недостаточно для построения формальных моделей.

Аналоговое моделирование основывается на применении аналогий различных уровней.

Для достаточно простых объектов наивысшим уровнем является полная аналогия.

С усложнением системы используются аналогии последующих уровней, когда аналоговая модель отображает несколько (или только одну) сторон функционирования объекта.

Символическое моделирование представлено:

• Языковым моделированием

• Знаковым моделированием

Символическое моделирование – искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает его основные свойства с помощью определенной системы знаков и символов.

Например, шахматная нотация – система условных обозначений, применяемых для записи шахматной партии или положения фигур.

В основе языкового моделирования лежит тезаурус.

Под тезаурусом понимается словарь, отражающий связи между словами или иными элементами данного языка, предназначенный для поиска слов по их смыслу.

Традиционный тезаурус состоит из двух частей:

• Списка слов и устойчивых словосочетаний, сгруппированных по смысловым (тематическим) рубрикам;

• Алфавитного словаря ключевых слов, задающих классы условной эквивалентности, указателя отношений между ключевыми словами, где для каждого слова указаны соответствующие рубрики.

Математическое моделирование – процесс установления соответствие данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью.

Математическое моделирование представлено:

• Аналитическим

• Имитационным

• Комбинированным

• Информационным

• Структурным

• Ситуационным

Модели в аналитической форме представляют собой явные выражения выходных параметров как функций входов и переменных состояния.

В основном моделируется только функциональный аспект системы.

Аналитическая модель исследуется несколькими методами:

• Аналитическим

• Численным

• Качественным

При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени – поведение системы.

• Возможность решения более сложных задач.

• Метод статистических испытаний (Монте-Карло)

• Метод статистического моделирования

Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования

Информационное (кибернетическое) моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях. В этом случае стремятся отобразить лишь некоторую функцию, рассматривают реальных объект как «черный ящик», имеющий ряд входов и выходов, и моделируют некоторые связи между выходами и входами.

Структурное моделирование включает:

• Методы сетевого моделирования

• Сочетание методов структуризации с лингвистическими методами

• Структурный подход в направление формализации построения и исследования структур разного типа на основе теоретико-множественных представлений и понятий номинальной теории измерений.

Ситуационное моделирование опирается на модельную теорию мышления, в рамках которой можно описать основные механизмы регулирования процессов принятия решений.

Информация воспринимается человеком на базе уже имеющихся у него знаний и опыта.

Принципы построения моделей систем.

1.Адекватность

Соответствие модели целям исследования по уровню сложности и организации, а также соответствие реальной системе относительно выбранного множества свойств.

До тех пор пока не решен вопрос, правильно ли отображает модель исследуемую систему, ценность модели незначительна

2.Соотвествие сложности модели решаемой задаче

Модель должна строиться для решения определенного класса задач или конкретной задачи исследования системы.

Попытки создания универсальной модели, нацеленной на решение большого числа разнообразных задач, приводят к такому усложнению, что она оказывается практически непригодной.

3.упрощение при сохранении существующих свойств системы

Модель должна быть в некоторых отношениях проще прототипа. Чем сложнее рассматриваемая система, тем по возможности более упрощенным должно быть ее описание.

Этот принцип может быть назван принципом абстрагирования от второстепенных деталей

4.Соответствие между требуемой точностью результатов моделирования и сложностью моделей.

Модели носят приближенный характер.

Модель необходимо детализировать. Она не должна быть настолько сложной, чтобы нахождение решения оказалось очень затруднительным.

5.Принцип баланса погрешностей различного вида моделей.

Нужно добиться систематической погрешности моделирования за счет отклонения модели от оригинала и погрешности исходных данных, точности отдельных элементов, системной погрешности моделирования и случайной погрешности при интерпретации и осреднении результатов.

6.Многовариантность реализаций элементов модели. Один и тот же элемент модель в разных ситуациях вести себя по0разному. Регулирование соотношения сочности-сложности.