- •Вариант № 0
- •Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 3
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 4
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 5
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 6
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 7
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 8
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
- •Вариант № 9
- •5. Случайная величина X задана следующим распределением:
5. Случайная величина X задана следующим распределением:
xi |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
|
pi |
0,3 |
0,15 |
? |
0,17 |
0,2 |
|
Найти неизвестную вероятность рi. Построить полигон распределения вероятностей. Составить интегральную функцию и построить ее график. Вычислить числовые характеристики распределения.
6. Дана непрерывная случайная величина, распределенная по показательному закону с параметром = 5. Найти: а) дифференциальную и интегральную функции распределения, построить их графики; б) характеристики случайной величины; в) вероятность того, что в результате испытания случайная величина попадет в интервал (0,4; 1), показать эту вероятность на графике.
7. Дано распределение расхода сырья, идущего на изготовление одного изделия (Х, г):
Х |
380–390 |
390–400 |
400–410 |
410–420 |
420–430 |
Число изделий |
4 |
5 |
6 |
2 |
3 . |
Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
8. По пяти предприятиям одной отрасли имеются данные о валовой продукции и издержкам производства:
Валовая продукция, тыс. шт. |
40 |
50 |
60 |
70 |
80 |
Издержки производства, тыс. р. |
6 |
4,5 |
5 |
4 |
3,5 . |
Проверить значимость коэффициента корреляции при = 0,05. Если коэффициент корреляции значим, то написать уравнение регрессии, объяснить его смысл. Спрогнозировать издержки производства при заданном объеме валовой продукции в 65 тыс. шт.
Вариант № 5
1. Среди 20 студентов группы, из которых 12 девушек, разыгрывается 5 билетов. Какова вероятность того, что: а) все они достанутся девушкам; б) среди обладателей билетов окажутся три юноши?
2. Из партии, в которой 34 детали без дефектов и 6 с дефектами, берут наудачу 3 детали. Чему равна вероятность того, что окажутся: а) все три детали без дефектов; б) по крайней мере одна деталь без дефектов?
3. В группе спортсменов 20 лыжников, 6 велосипедистов и 4 бегуна. Вероятность выполнить квалификационную норму для лыжника равна 0,9, велосипедиста – 0,8, бегуна – 0,75. Найти вероятность того, что спортсмен, вызванный наудачу, выполнит норму для велосипедиста.
4. Стрелок делает по мишени три выстрела. Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле равна 0,3. Составить закон распределения числа попаданий при трех выстрелах по мишени.
5. Случайная величина X задана следующим распределением:
|
xi |
0 |
1 |
3 |
4 |
|
|
pi |
0,1 |
0,6 |
0,2 |
? |
|
Найти неизвестную вероятность рi. Построить полигон распределения вероятностей. Составить интегральную функцию и построить ее график. Вычислить числовые характеристики распределения.
6. Случайная величина X распределена нормально. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой величины, соответственно, равны 6 и 2. Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение, заключенное в интервале (4; 8).
7. В результате выборочного обследования получено распределение времени на выполнение технологической операции (Х, с) 20 рабочими:
Х |
25–30 |
30–35 |
35–40 |
40–45 |
45–50 |
Число рабочих |
3 |
8 |
4 |
3 |
2 . |
Вычислить выборочные среднюю, моду, медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
8. По данным 27 предприятий для нормирования труда проведено статистическое исследование связи между количеством изготавливаемых изделий (Х, шт.) и затраченным на это рабочим временем (Y, мин). Установили, что имеет место прямая корреляционная связь между ними: выборочный коэффициент корреляции rв = 0,85. Проверить значимость этой связи при = 0,02. Построить уравнение линейной регрессии, если известно, что выборочные средние равны, соответственно, = 8 шт.; = 40 мин , а выборочные средние квадратические отклонения – х = 3,3 ; y = 8. Объяснить его.