- •Случайные события. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •Вероятность в дискретных и непрерывных пространствах элементарных событий. Геометрические вероятности.
- •Классическая схема равновероятных событий.
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Формула полной вероятности и формула Байеса.
- •6.Дискретные случайные величины. Ряд распределения. Числовые характеристики.
- •7. Повторение испытаний. Схема Бернулли. Биноминальное распределение. Формула Пуассона.
- •8. Распределение Пуассона
- •9 . Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения, и их свойства. Свойства математического ожидания и дисперсии. Квантили. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.
- •11. Системы дискретных случайных величин. Таблица распределения. Независимость. Ковариация. Условные распределения.
- •12. Математическое ожидание и дисперсия суммы случайных величин. Математическое ожидание произведения случайных величин.
- •13. Коэффициент корреляции как характеристика статистической связи. Некоррелированность и независимость случайных величин.
- •14. Функции случайных величин. Вычисление математических ожиданий. Нахождение закона распределения для функции одной случайной величины в случае дискретной и непрерывной случайной величины.
- •15. Законы больших чисел и предельные теоремы. Теорема Бернулли. Теорема Чебышева. Центральная предельная теорема. Теорема Муавра – Лапласа.
- •16. Асимптотическое распределение среднего арифметического независимых случайных величин и относительные частоты.
Случайные события. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
Случайное событие — подмножество множества исходов случайного эксперимента; при многократном повторении случайного эксперимента частота наступления события служит оценкой его вероятности. Случайное событие, которое никогда не реализуется в результате случайного эксперимента, называется невозможным и обозначается символом . Случайное событие, которое всегда реализуется в результате случайного эксперимента, называется достоверным и обозначается символом Ω. Рассматриваемый эксперимент со случайными исходами можно выделить 2 класса событий:
- Элементарные – нельзя представить в виде совокупности событий.
- Неэлементарные - совокупность всех элементарных событий.
Пространство элементарных событий – множество всех элементарных исходов данного эксперимента Ω.Алгебра событий — алгебра подмножеств пространства элементарных событий, элементами которого служат элементарные события.
А+В (либо происходит А либо В либо оба вместе)
А*В (происходит и А и В одновременно)
_
А (событие, которое состоит в том, что событие А не произошло)
А-В (А произошло, а В нет)
А с В (А является следствием В)
Вероятность в дискретных и непрерывных пространствах элементарных событий. Геометрические вероятности.
Множество Ω может быть дискретным или непрерывным.
К дискретным относятся конечные или счетные множества элементарных исходов. К непрерывным – множества типа континуума (любой конечный или бесконечный интервал на числовой прямой).Событие А произошло, если результатом эксперимента явился элементарный исход ω, принадлежащий А (ω с А). Невозможно и достоверное событие, соответственно, событие совпадающее с пустым множеством и со всем множеством Ω. События А и В совместны если имеют общие элементы, т.е. если возможно их совместное осуществление. Множество Ω записывается как: Ω={(элементы множества)|условие благоприятного исхода}.
Геометрическое определение вероятности: пусть пространством элементарных событий является некоторая область Ω с Rn (на прямой, на плоскости, в пространстве), причем все ее точки равноправны, то есть если мы наудачу выбираем точку в Ω, то вероятность ее попадания в область A c Ω не зависит от расположения A внутри Ω, а зависит только от меры множества A (длины, площади, объема). Тогда вероятность того, что точка, взятая наудачу в области Ω, попадет в область A равна:
,где µ(A), µ(Ω) - меры соответствующих областей (длины, площади, объемы и т.д.).
Классическая схема равновероятных событий.
Всякий эксперимент, удовлетворяющий тому условию, что соответствующее ему множество Ω представляет собой конечное множество равновероятных исходов (т.е. P(ω1) = P(ω2) = … = P(ωn) = 1\n), называется классической схемой или схемой урн.
Формула классической вероятности:
P(A)=N(A)\N(Ω)=m\n, где
N(A)=m – число элементов множества А(число всех благоприятствующих исходов событию А)
N(Ω)=n – число элементов множества Ω (число всех исходов эксперимента)