- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
Рассмотрим более общий и привлекательный для инвестора случай. Допустим, что стоимость инвестиционного проекта определена как Vp (долл.). По поводу того, каким образом эта сумма передается инвестором для реализации проекта, может быть не менее двух мнений.
1) С точки зрения компании, реализующей проект, эту сумму желательно получить сразу - в нулевой интервал дискретности.В этом случае компания получает максимальную свободу в обращении с денежными средствами.
2) Инвестор может и не иметь возможности сразу перечислитьVp (долл.). Тогда ему удобнее заплатить эту сумму по частям, через какие-то промежутки времени (но для компании это менее удобно). При этом возникают два взаимосвязанных вопроса:
• как оценить устойчивость процесса освоения инвестиций при получении денежной суммы по частям?
• насколько изменится устойчивость этого процесса? Ниже попытаемся найти ответ на эти вопросы. Поскольку мы определяли устойчивость процесса освоения инвестиций по виду переходного процесса в условиях, когда не все его внутренние мотивы и механизмы могут быть известны, то соответствующее заключение об устойчивости необходимо доказать. Введем следующие обозначения:
Тр - время реализации инвестиционного проекта (или переходного процесса);
m - количество частей, на которые разбита сумма, вносимая инвестором;
Тr - интервал времени, в течение которого инвестор реально, без ущерба для своего бизнеса может перечислить всю сумму в виде m частей, причем Тг < Тр (это очевидно);
Vr - сумма, которую инвестор реально внесет в виде m частей; Vi - сумма i-й части, 1 < i < m .
Если Тr - это продолжительный интервал, то в условиях инвестиционного проекта и в договоре с инвестором можно учесть инфляционные процессы введением коэффициента дисконтирования и увеличением итоговой суммы инвестиций. Поэтому в общем случае (см. рис. 5.3, а) справедливы два соотношения:
Рассмотрим возможную худшую для компании стратегию перечисления денег, когда с течением времени инвестор вносит деньги все реже. Для упрощения математических формул, связанных с устойчивостью (и только), введем два вспомогательных условия:
1) интервал времени Тr состоит из m составляющих, причем интервал с номером j в два раза меньше интервала с номером j+1, 1<j<m-1;
2) для обеспечения наблюдаемости результатов полагаем, что Тr< Т2 / 2 (можно было бы установить и более сильное условие: Tr << Тр).
Утверждение 1. Если бизнес-план инвестиционного проекта обеспечивает реализацию проекта за время Тp , а выходная функция х (t), отражающая финансовый результат освоения инвестиции во время переходного процесса, имеет вид (5.9), то выполнение взноса инвестиционной суммы в виде т частей не изменит формулу оценки устойчивости процесса освоения инвестиций по сравнению с одноразовым взносом всей суммы.
Доказательство. С учетом сделанных выше предположений проведем доказательство методом полной математической индукции для любого числа т при выполнении вспомогательных условий 1) и 2).
В начале доказательства считаем, что мы выполнили оценку устойчивости для случая т=1, как это было сделано выше. Далее предположим, что всю сумму невозможно получить сразу. Для определенности считаем, что будут два перечисления: т=2 и Vr = V1 + V2 . В этом случае выберем интервал дискретности τ = Тr / 2 (например, пусть τ - это 5 дней).
Введем в рассмотрение вспомогательную переменную Vs.
Шаг 1. Значение вспомогательной переменной Vs определяем по формуле
поэтому справедливо равенство: Vr = Vs + Vm.
Этап 1. В нулевой интервал дискретности приходит первая сумма Vs Передаточная функция системы, реализующей инвестиционный проект, определяется выражением (5.10).
Реакция системы на приход разовой суммы уже была рассмотрена. В данном случае имеем следующее выражение, почти (т.е. с точностью до множителя-константы) совпадающее с (5.11):
Далее с учетом формул (5.12) и (5.14) получим выражение, почти совпадающее с (5.13):
Этап 2. Вторая сумма Vm приходит в первый интервал дискретности с запаздыванием на время t относительно первой суммы. Относительно теории автоматического управления приход суммы Vm - это дополнительное входное воздействие на процесс. Воспользуемся двумя теоремами (см. табл. 5.3):
-
теоремой о сдвиге аргумента во времени - для полученияz-преобразования выходной функции при поступлении только суммы Vm с запаздыванием на время τ ;
-
теоремой линейности - для получения z-преобразования выходной функции и общего вида полиномов Ps (z) и Qs (z) при суммарном воздействии Vs и Vm.
После этого из (5.12) получим
Далее сравним полиномы знаменателя Q (z) и Q (z): они совпадают.
Шаг 2. Увеличим вспомогательную переменную Vs : Vs = Vs + Vm . Количество частей т увеличим на единицу: т=т+1.
Далее рассматриваем только новое значение т. Увеличим период взноса инвестиций в 2 раза: Тг - 2Тr. Опять выберем интервал дискретности τ = Тг/2 . Этот интервал также увеличился в 2 раза, причем т-1 частей суммы величиной Vs перечисляется в течение нулевого интервала дискретности, а сумма Vm - в течение первого интервала.
Перейдем к шагу 1 и убедимся, что для нового значения m устойчивость не ухудшится.
Утверждение доказано.
При осуществлении взносов денег в виде т частей оценка устойчивости производится с помощью (5.16) по формуле для Qs(z). Причем необходимо отметить следующее:
-
интервал дискретности определяется соотношением τ = Тг/2;
-
в общем случае в выражении для Qs(z) происходит изменение коэффициентов а0, а1 , а2,, b0, и b2 (по сравнению с Q(z) ).
Перейдем к общему случаю и предположим, что формула (5.9) несправедлива, так как в ней присутствуют не все значимые тренды.
Утверждение 2. Допустим, что кроме трендов х1(t), x2(t) и x3(t) удалось найти некоторое дополнительное количество J значимых трендов вида
где Кп и Ln - константы относительно t.
Тогда выражение (5.9) изменится и примет вид:
В этом случае формула оценки устойчивости процесса инвестиций по сравнению с одноразовым взносом всей суммы в нулевой момент времени не изменится.
Доказательство. В соответствии с теоремой линейности и правилами получения z-преобразований каждое слагаемое (5.17) добавляет к функции X(z) в выражении (5.14) слагаемое вида:
где Rn(z) - выражение, получающееся в результате соответствующих z-преобразований.
По сравнению с выражением (5.15) можно предположить изменение полиномов в числителе и знаменателе (обозначим их как P*(z) и Q*(z) ). В частности, Q(z) изменится и примет какой-то другой вид: Q*(z). Однако если мы проведем все рассуждения точно так, как доказывали Утверждение 1, то заметим, что формула полинома P*(z) несколько изменится: P(z) ≠ Ps(z) ≠ P*(z), но формула для знаменателя останется неизменной: Q(z) = Qs(z) = = Q*(z). Изменяются только параметры а0, а1 , а2, b0,, b1 и b2, определяемые из соответствующих бизнес-планов. После этого считаем, что утверждение доказано.