- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
Логистика происходит от греческого слова logistike, что означает искусство вычислять, рассуждать. Логистика — это наука управления материальными потоками от первичного источника до конечного потребителя с минимальными издержками, связанными с товародвижением и относящимся к нему потоком информации.
Один из наиболее известных принципов логистики утверждает: «то, что я не могу измерить, то соответственно не могу планировать и этим управлять». Для логистических систем характерна конкретность при решении задач в управлении материальными и денежными потоками; кроме того, можно выделить такие свойства, как эквифинальность, синергизм, оптимальность.
Свойство эквифинальности известно как состояние системы и ее развития, обусловленное поступательностью движения. В рамках логистических систем управления контроль и планирование процессов и сфер деятельности можно построить таким образом, что влияние отдельных внутренних или внешних факторов не способно в корне изменить поступательный характер эффективности проводимых работ.
Синергизм — свойство, которое проявляется в превышении некой конечной эффективности по сравнению с простым суммарным воздействием на любые части управляемой системы. Это связано с логической, разумной расстановкой приоритетов в управляемой системе, выявлением внутренней взаимозависимости и взаимовлияния решаемых задач в процессе управления материальными потоками.
Оптимальность (одно из самых важных свойств логистических систем) является свойством, необходимым и преднамеренным, так как от результатов управляющих воздействий и проводимых оценок зависит и эффективность применения данных систем. В рамках логистических систем получаемые оптимизационные решения позволяют сохранять устойчивость управления, облегчать выбор правильности принятия последующих решений управления и рассмотрения вопросов, от которых зависят исходные предпосылки решений задач управления материальными потоками.
Информация, являясь объектом логистики, имеет количественные и качественные характеристики и может быть представлена справками, сообщениями, наставлениями, специальными сигналами и другими формами. Информация, как правило, связана с материальными и денежными потоками и может следовать с ними синхронно, а может быть разделена. Обычно информационная система обеспечивает сбор, передачу и обработку поступающей информации, а в ее основе лежит информационная наука о ее построении, определении принципов работы и техническом оформлении. В логистической информационной системе средства обработки обычно размещаются внутри информационных потоков для достижения наибольшей эффективности ее использования. Одновременно процесс размещения информации охватывает и поиск такого уровня логистической деятельности, при которой затраты на осуществление информационных процессов минимальны.
5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
Рассмотрим хозяйствующий субъект экономики, который после предварительной оценки выбрал объект инвестирования и может приступить к реализации инвестиционного проекта. В данном случае нас не интересует организационно-правовая форма хозяйствования фирмы-инвестора (унитарное предприятие, акционерная компания, территориальный комплекс и др.). Необходимо определить возможность реализации инвестиционного процесса.
Рассмотрим абстрактную систему управления. Объектом управления является процесс реализации инвестиционного проекта (ПРИП). Реализация инвестиционного проекта требует от инвестора отвлечения средств из производства (естественно, что эти средства окупятся, но через какое-то время t), в результате чего могут быть следующие последствия:
• сокращение производства продукции или услуг, не находящих спроса на рынке (что может привести к увольнениям);
• создание нового производства для выпуска и реализации новых видов продукции (услуг);
• улучшение условий труда.
Эти последствия могут возникнуть не обязательно все в совокупности. Например, инвестиции могут быть вложены только в создание нового производства.
Допустим, что мы правильно определили объем инвестиций. Попытаемся рассмотреть процессы, возникающие при освоении выделенных средств, если выполняются следующие предположения.
1. Время t измеряется в дискретных отрезках времени т. В качестве единицы времени будем рассматривать нормативно определенный срок, в течение которого можно определить финансовые результаты фирмы (например, день).
2. Объемы производства этой фирмы в единицу времени в начале реализации инвестиционного проекта находятся на уровне а1 (долл./день).
3. На расчетный счет фирмы поступает денежная сумма — инвестиция с интенсивностью f(t) (долл./день). Назначение этой инвестиции — поднять объемы производства до уровня а2. Этот уровень достигается за время tр.
Результатами (или финансовыми результатами) производственной деятельности предприятия (объекта инвестирования) в простейшем случае будем называть прибыль (убытки), полагая, что с ними через арифметические преобразования, определяемые действующим законодательством, связаны другие результаты. Реальный вид изменений интенсивности результатов производства обозначим как x(t). Будем полагать, что экономист-эксперт заложил в величину а2 все отчисления и дивиденды, которые должен получать инвестор после достижения x(t) заданного уровня а2 (с учетом дисконтирования). Далее для упрощения математических выражений будем рассматривать ПРИП, полагая, что в более сложных случаях или для непроизводственных объектов квалифицированный экономист либо вручную, либо с помощью программных средств (например, с помощью Project Expert) сможет провести расчеты, аналогичные приведенным ниже.
Требуется определить:
• основные тренды результатов деятельности фирмы-инвестора;
• меру устойчивости и выбрать набор параметров, характеризующих работу фирмы-инвестора по реализации инвестиции во время процесса реорганизации, при котором устойчивость ее работы будет наибольшей;
• время t достижения уровня а2;
• критерий качества управления ПРИП во время его реализации и с его помощью проводить минимизацию потерь, включая упущенную выгоду;
• минимально необходимый размер суммы инвестиции, который позволит вести ПРИП по выбранному сценарию, с определенной устойчивостью и прн минимуме потерь.