- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
Корпорация Intel разработала тест iСОМР, ранжирующий по эффективности микропроцессоры различных семейств Intel-подобной архитектуры.
Тест iСОМР ориентирован только на выбор микропроцессоров для ПЭВМ. Тест не может служить интегральным показателем качества любых типов микропроцессоров, ПЭВМ или рабочих станций в целом, так как на общую эффективность влияют различия в аппаратных средствах и конфигурации программного обеспечения.
Со временем тест iCOMP был модифицирован и назван iCOMP 2.O. В нем отражены основные тенденции в формировании требований к оценке микропроцессоров: учет современных профилей прикладных программ, определяемых как соотношение времени выполнения регистровых операций ЦПУ, обмена с памятью и ввода-вывода; переход на 32-разрядные операционные системы и прикладные программы, включая Windows 95, NT, OS/2 и UNIX; быстрое увеличение объема мультимедийных, сетевых средств и средств обработки трехмерной графики.
Уникальные для основных прикладных программ смеси операций, определяющие их профили, показаны на рис. 3.1.
Оценка процессоров производится по взвешенному времени выполнения тестовой смеси, нормированному по эффективности базового процессора, в соответствии с формулой
где ВМi – время выполнения i-го теста;
Pi – вес i-го теста;
Base_BMi – эффективность базового процессора на i-м тесте.
Из приведенной формулы следует, что индекс iCOMP 2.0 вычисляется как мультипликативная свертка времени работы процессора на каждом из эталонных тестов смеси.
Состав тестовой смеси выбран так, чтобы охватить различные категории прикладных программ и объемы загрузки процессора. Перечень категорий прикладных программ, состав тестовой смеси (BMi) и веса тестов (Pi), используемые для расчета индекса 1СОМР 2.0 (табл. 3.3), определены исходя из анализа рыночного спроса программ различного типа.
Таблица 3.3 Категории программ и веса тестов iCOMP 2.0
Категория программ |
Состав тестовой смеси (BMi) |
Вес тестов (Pi),% |
Инженерные программы типа Autocad |
Norton SI32 |
15 |
Программы типа Microsoft Office |
CPUmark32 |
40 |
Программы, оперирующие данными целого типа |
SPECint_base95 |
20 |
Программы, оперирующие данными с плавающей точкой |
SPECfp_base95 |
5 |
Программы мультимедиа |
Intel Media Benchmark |
20 |
За базовый процессор принят Pentium-120МГц, имеющий оценку, равную 100 ед.
Эффективность базового процессора (Base_BMi), определенная по различным тестам, представлена ниже.
Перечень микропроцессоров, отранжированных по индексу iCOMP 2.0, приведен ниже.
Тест |
Base_BMi |
CPUmark32 |
270 |
NortonSI32 |
32.4 |
SPECint_base95 |
3.55 |
SPECfp_base95 |
2.19 |
Intel Media Benchmark |
99.87 |
Оценки, основанные на iCOMP 2.0, не могут сравниваться с оценками, основанными на iCOMP, так как они получены из различного набора эталонных тестов с различными весами и нормированы на различный базовый процессор.
В тесте iCOMP за базовый процессор принят процессор Intel486SX, 25МГц.
Процессор, МГц |
Индекс iCOMP 2.0 |
Процессор, МГц |
Индекс iCOMP 2.0 |
Pentium Pro, 200/МГц |
220 |
Pentium 133/МГц |
111 |
Pentium Pro, 180/МГц |
197 |
Pentium 120/МГц |
100 |
Pentium Pro, 150/МГц |
168 |
Pentium 100/МГц |
90 |
Pentium 200/МГц |
142 |
Pentium 90/МГц |
81 |
Pentium 166/МГц |
127 |
Pentium 75/МГц |
67 |
Pentium 150/МГц |
114 |
|
|