- •Оглавление
- •Глава 1. Основы системного анализа 4
- •Глава 2. Основы оценки сложных систем 34
- •Глава 3. Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем 75
- •Глава 4. Основы управления 89
- •Глава 5. Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков 127
- •Основы системного анализа
- •1.1. Сущность автоматизации управления в сложных системах
- •1.1.1. Структура системы с управлением
- •1.1.2. Пути совершенствования систем с управлением
- •1.1.3. Цель автоматизации управления
- •1.2. Основные понятия системного анализа
- •1.2.1. Задачи системного анализа
- •1.2.2. Понятие системы как семантической модели
- •1.2.3. Классификация систем
- •1.2.4. Основные определения системного анализа
- •1.3. Модели сложных систем
- •1.3.1. Классификация видов моделирования систем
- •1.3.2.Принципы и подходы к построению математических моделей
- •1.3.3. Этапы построения математической модели
- •1.4. Принципы и структура системного анализа
- •1.4.1. Принципы системного анализа
- •1.4.2. Структура системного анализа
- •Формирование общего представления системы
- •Основы оценки сложных систем
- •2.1. Основыные типы шкал измерения
- •2.1.1. Понятие шкалы
- •2.1.2. Шкалы номинального Типа
- •2.1.3. Шкалы порядка
- •2.1.4. Шкалы интервалов
- •2.1.6. Шкалы отношений
- •2.1.6 Шкалы разностей
- •2.1.7. Абсолютные шкалы
- •2.2. Обработка характеристик, измеренных в разных шкалах
- •2.3. Показатели и критерии оценки систем
- •2.3.1. Виды критериев качества
- •Соотношение понятий качества и эффективности систем
- •2.3.2. Шкала уровней качества систем с управлением
- •2.3.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем
- •2.4. Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.
- •2.4.1 Методы типа «мозговая атака» или «коллективная генерация идей»
- •2.4.2. Методы типа сценариев
- •2.4.3. Методы экспертных оценок
- •2.4.4. Методы типа дельфи
- •2.4.5. Методы типа дерева целей
- •2.4.6. Морфологические методы
- •2.5. Методы количественного 0ценивания систем
- •2.5.1. Оценка сложных систем на основе теории полезности
- •2.5.2. Оценка сложных систем в условиях определенности
- •2.5.3. Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •Данные для оценки вычислительной сети
- •2.5.4. Оценка сложных систем в условиях неопределенности
- •Оценка эффективности для неопределенных операций
- •Матрица эффективности программных продуктов
- •Матрица потерь
- •Сравнительные результаты оценки систем
- •2.5.5. Оценка систем на основе модели ситуационного управления
- •Примеры концептуальных моделей и методик оценивания систем
- •3.1. Способы измерения компьютерных систем
- •3.2. Тесты dhrystone, linpack и «ливерморские циклы»
- •3.3. Методика spec
- •3.4. Тест icomp 2.0 для оценки эффективности микропроцессоров intel
- •3.5. Методика aim
- •3.6. Методика оценки скорости обработки транзакций
- •3.7. Методика оценки графических возможностей
- •3.8. Методика оценки производительности суперкомпьютеров
- •3.9 Методика оценки конфигураций web
- •Основы управления
- •4.1. Общие положения
- •4.1.1. Аксиомы теории управления
- •4.1.2. Принцип необходимого разнообразия эшби
- •4.2. Модели основных функций организационно-технического управления
- •4.2.1. Содержательное описание функций управления
- •4.2.2. Модель общей задачи принятия решении
- •4.2.3. Модель функции контроля
- •4.2.4. Методы прогнозирования
- •4.2.5. Модель функции планирования
- •4.2.6. Модели функции оперативного управления
- •4.3. Организационная структура систем с управлением
- •4.3.1. Понятие структуры системы
- •4.3.2. Понятие организационной структуры и ее основные характеристики
- •4.3.3. Виды организационных структур
- •4.4. Качество управления
- •4.4.1. Степень соответствия решений состояниям объекта управления
- •4.4.2. Критерии ценности информации и минимума эвристик
- •4.4.3. Требования к управлению в системах специального назначения
- •Математический инструментарий в управлении проектами с учётом рисков
- •5.1. Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- •5.1.1. Понятие экономического риска
- •5.1.2. Понятие инвестиционного проекта
- •5.1.3. Примеры задач по привлечению инвесторов
- •5.1.4. Анализ и решение задач с помощью дерева решений
- •5.1.5. Пример процедуры принятия решения
- •5.2. Прогнозирование реализации инвестиционного проекта с помощью логистических кривых
- •5.2.1. Логистичекий подход при решении задач управления материальными и денежными потоками
- •5.2.2. Система управления процессом реализации инвестиционного проекта
- •5.2.3. Основные тренды переходного процесса
- •5.2.4. Выбор варианта освоения инвестиций
- •5.3. Теория дискретного управления для анализа экономических систем
- •5.3.1. Дискретная система и ее передаточная функция
- •5.3.2. Передаточная функция экономической системы
- •5.3.3. Модель в контуре управления экономической системы
- •5.3.4. Двушкальные системы
- •5.4. Модель анализа устойчивости инвестиционного процесса
- •5.4.1. Базовый инструментарий оценки устойчивости процесса освоения инвестиций
- •5.4.2. Перечисление инвестиционных сумм частями
- •5.4.3. Критерий устойчивости инвестиционного процесса
- •5.5. Методика определения объема финансирования с учетом устойчивости инвестиционного процесса
5.2.3. Основные тренды переходного процесса
На основе элементарных экономических закономерностей и правил рассматриваются три основных тренда переходного процесса в деятельности фирмы-инвестора:
1) тренд спада производства (или убытков) в связи с реорганизацией;
2) тренд роста объемов производства (или прибылей) в связи с той же реорганизацией;
3) тренд временной выгоды, связанный с адаптивным управлением во время переходного процесса.
Эти тренды — логистические кривые, которые одновременно являются первыми слагаемыми некого временного ряда (на самом деле число трендов можно найти значительно больше).
Параметры логистических кривых определяются через функциональные и стоимостные характеристики фирмы, получающей инвестиции. Такими основными параметрами являются асимптоты, между которыми находятся логистические кривые, а также предельные интенсивность спада, интенсивность роста и интенсивность регулирования.
Поступление инвестиционных сумм во времени на счета фирмы показано на рис. 5.3, а. Введем упрощающее предположение (только для данного подраздела): будем полагать, что инвестиции в сумме Vр, необходимые для реализации проекта, поступают на счета фирмы в течение одного интервала дискретности (день). Скорость поступления денег в этом случае постоянна и равна Vр/ (долл. /день). Рассмотрим вид изменения объемов производства x(t) в единицу времени, который показан на рис. 5.3, б.
Тренд спада. Предположим, что до реорганизации производства фирма-инвестор имела М(t)=М, рабочих мест (или участков), выпускающих «старую» продукцию, причем с каждого места получается доля общего объема со средней величиной Аi. Справедливо следующее соотношение:
.
Для простоты изложения будем считать, что имеется средняя производительность одного места, которая равна А1. Производительность старых мест должна быть увеличена в k раз. Далее в процессе реорганизации «старое» производство должно быть уменьшено за время tp отМ1 до М0 мест.
Тренд спада можно трактовать следующим образом: если не вводить новые места, не реорганизовывать производство для выпуска новой продукции и не завоевывать рынок, то сумма инвестиции будет направлена на потребление, на выплату пособий по безработице и другие непроизводственные нужды. При таком «нерациональном» использовании инвестиции величина x(t) превращается в тренд спада х1(t). Соответствующая функция этого тренда — это затухающая экспонента, определяемая по формуле:
|
|
,
где — интенсивность сокращения «старого» производства;
А(t) — неизвестная функция изменения производительности одного места в k раз;
M(t) — неизвестная функция изменения числа старых рабочих мест с М1 до М0,
— предельное значение объема «cтарого» производства в единицу времени, если на фирме оставить только М0 мест и на этом прекратить реорганизацию;
— объем производства в единицу времени до начала реорганизации.
Для определения b0 возьмем производную х1(t) справа от точки t=0:
,
Далее справедливо допускаем, что каждое место сокращается независимо от другого места, т.е. ведется индивидуальная работа. Это означает, что поток соответствующих событий на отрезке [0,tр] стационарен, ординарен и в нем отсутствует последействие. Предположим, что производительность реорганизуемых рабочих мест также увеличивается равномерно на этом же отрезке.
Таким образом, за одну дискретную единицу времени Т мы имеем следующие элементарные изменения:
1) производительность A(t) изменяется с уровня А1 до уровня А1k;
2) количество старых рабочих мест теряется (с пересчетом их производительности в k раз) на k(М1 — M0) единиц.
Выполнив подстановки, в первом приближении получим
,
откуда следует соотношение:
.
Тренд роста. Основная часть инвестиции направляется на создание нового производства, выпуска новой продукции и завоевание рынка. В процессе реорганизации за время переходного процесса остается только М0 старых мест и создается М2 принципиально новых мест, средняя производительность которых по завершении реорганизации станет А2. Кроме того, для нового производства может потребоваться до Мs фирм-субподрядчиков, необходимых для выпуска новой продукции. Средняя производительность субподрядчика в интересах нашей фирмы равна Аs.
Если отбросить из рассмотрения другие обстоятельства, то тренд роста х2(t) имеет вид
,
где b1 — интенсивность наращивания «нового» производства;
А(t) — функция изменения производительности одного нового места;
М(t) — функция изменения количества новых мест;
B(t) — производительность фирмы-субподрядчика;
N(t) — производительность фирмы-субподрядчика;
— объем нового производства в единицу времени за счет созданных новых мест и привлечения фирм-субподрядчиков.
Для определения b1 возьмем производную х2(t) справа от точки t=0. Полагаем, что после создания нового места А(t)=А2 и после привлечения фирмы-субподрядчика B(t) =Аs. После этого получим
.
Сделав соответствующие подстановки, в первом приближении имеем
,
или
Отметим следующую особенность: если производство реорганизовано на 100%, то М0 =0, поэтому b11/tp.
Тренд временной выгоды (адаптации). Адаптация управления дает двойной эффект при освоении инвестиций. Во-первых, адаптация позволяет более эффективно использовать суммы инвестиций. Во-вторых, часть риска неудачи при освоении инвестиций может быть переложена на другие организации, что приводит к снижению риска.
Тренд временной выгоды в первом приближении имеет вид
, (5.1)
где b2 — коэффициент роста интенсивности (или «ускорение» получения финансовых результатов).