39. Понятие лингвистической переменной и основные операции теории нечетких множеств.

Заде – ученый в 1979 разработавший ТНМ для отражения неопределенности предметной области.

Лингвистической переменной называется кортеж элементов <N,T,M,C,S>, где

N – наименование переменной

T – множество значений или термов, представляющих собой наименование нечетких переменных, имеющих в качестве области определения множество из области принадлежности M.

C – синтаксическая процедура, описывающая процесс образования из множества T новых осмысленных для данной задачи лингвистических переменных.

S – семантическая процедура, позволяющая преписать новому элементу, образованному процедурой C некоторую семантику путем образования некоторого нечеткого множества.

Обычно множество определяется характеристической функцией принадлежности элемента X множеству A.

Операции над нечеткими множествами

Применимы все операции над множествами, но они претерпели некоторые изменения.

1. включение

2. равенство

3. пересечение множеств

наибольшее нечеткое подмножество, содержащееся одновременно в А и в В

4. объединение множеств

Объединением называется наименьшее нечеткое множество, где мерой выбирается максимум

С помощью теории нечетких множеств вводятся нечеткие графы, где нечетко описываются вершины и дуги.

40. Характеристики речевых сигналов

Характеристика речи:

Речь частный случай звука (зву ковых колебаний). Звук – это механические колебаний упругой среды. Характеристики звука: 1. Основной тон высоты звука определяется частотой колебаний звуковой волны. Чем меньше период колебания (волны чаще) тем выше сигнал. 2. Тембр – явл. количественной характеристикой звука, позволяющей на слух опред различия между звуками одинаковой высоты, формиру-мые различными источниками. Акустический тембр – характеристика гармоник основного тона и высокочастотных составляющих спектра. Амплитуда – определяет громкость звука.

Основные характеристики речевого сигнала: 1).Осциллограмма(зависимость амплитуды от времени).Зависимость времени от частоты –это частотная осциллограмма. Для анализа речевого сигнала исп-ся преобразование Фурье. При применение преоб. Фурье получает числовой ряд, где у каждого элемента ряда имеется коэффициент, указыва-й на наличие определенной частоты в сигнале. Первый элемент ряда, соответ-ет низким частотам, а последующий более высоким. На осн. Частотных коэффициентов вычисляются частотные хар-ти: 1). Спектр речевого сигнала (просмотреть можно в nero); 2). Фазовая характеристика.

2)Спектрограмма (3-х мерная)-показывает относительную амплитуду по каждой частоте, и в каждый момент времени. Пиксиль окрашивается опред. Цветом, который говорит об амплитуде (темные участки о более высокой амплитуде говорят, а светлые о меньшей амплетуде).

41. Методы обработки речевого сигнала

Методы звуковой обработки речевого сигнала: оцифровку сигнала полученного с микрофона выполняет звуковая плата. Различают следующие способы: 1. Квантование звука – из непрерывного сигнала должен получиться дискретный (расширение waw); разбиение звука на части. Звуковая плата преобразует звуковой сигнал в последовательность отчетов. Чем больше отчетов тем точнее звук, но больше объем файла. 2. Время импуль-сное кодирование (клиппирование речи). Клиппирование состоит в фиксации моментов времени, когда звуковой сигнал увеличиваясь достигает верхней границы канала клипируется и уменьшаясь достигает нижней границы. 3. Спектральный анализ – звуковые колебания сложной формы раскладывается на ряд гармоник различной частоты с помощью различных фильтров. 4. Импульсно-кодовая модуляция – выполняет дискретизацию как по времени, так и по амплитуде. С разрешением амплитуды по уровням связано понятие «неразрядной глубины» - звуковые платы поддерживают возможные характеристика в 8 и 16 бит, разрядность преобразования определяет динамический диапазон сигнала.