- •Понятие, история развития теории нейронных сетей.
- •2. Основные свойства мозга, которые моделируются.
- •3. Основные области применения нейронных сетей.
- •4. Составляющие модели нейронной сети.
- •5. Понятие нейрона
- •6. Виды искусственных нейронов
- •7. Виды и назначение функции активации
- •8. Виды архитектуры нейронной сети.
- •9. Основные модели динамических нейронных сетей.
- •10. Парадигмы обучения нейронных сетей.
- •11. Параметры оптимизации системы, обучаемой по примерам.
- •12. Правила обучения.
- •13. Алгоритм обучения персептрона Розенблата.
- •14. Оценки качества нейронной сети.
- •15. Алгоритм обратного распространения ошибки
- •16. Способы обеспечения и ускорения сходимости
- •17. Сеть встречного распространения
- •18. Модель зрительного восприятия.
- •19. Виды сегментации изображения.
- •20. Виды преобразований изображения между классами
- •21. Особенности зрительного восприятия человека.
- •22. Методы пороговой обработки изображений.
- •23. Методы выделения контуров на изображении.
- •24. Метод уточнения контура
- •25. Методы распознавания изображений.
- •26. Основные проблемы теории искусственного интеллекта
- •27. Направления исследований в области систем искусственного интеллекта.
- •28. Данные и знания. Способ определения понятий.
- •29. Особенности знаний
- •30. Семантические сети.
- •31. Типы объектов и виды отношений в семантической сети.
- •32. Фреймовая модель.
- •33. Сравнительная харак-ка систем предста-ия знаний на основе сетевых моделей.
- •34. Продукционная система.
- •35. Логическая модель представления знаний.
- •36. Сравнительная характеристика систем представления знаний на основе продукций и логической модели.
- •37. Метод резолюций.
- •38. Виды неопределенности в задачах принятия решений
- •39. Понятие лингвистической переменной и основные операции теории нечетких множеств.
- •40. Характеристики речевых сигналов
- •41. Методы обработки речевого сигнала
- •42. Распознавание речевых сигналов.
- •Вопросы
- •Понятие, история развития теории нейронных сетей.
- •Основные области применения нейронных сетей.
36. Сравнительная характеристика систем представления знаний на основе продукций и логической модели.
В логических системах для решения задач используется метод резолюций (доказательство от обратного), а в продукционных системах используется теория формальных грамматик Хомского.
37. Метод резолюций.
Метод резолюций – доказательства от обратного. Задача заключается виде логического условия или логической теоремы. Берется логическая формула и вычисляется др.логическая формула. Доказательство теоремы состоит в определении несовместимости и противоречия логической формулы и ее отрицание . Доказательство противоречивости свидетельствует о правильности логического вывода (Задача про робота с кубиками).
По принципу решения задачи необходимо построить отрицание с условием применимости, найти противоречие м\д условием применимости и его отрицании. Затем преминуть действие для преодоления противоречия.
Пошаговое выполнение задачи:
1).Строится цель перемещения, основная подцель, отрицание строим.
2).Выбираем любое из возможных действий. Если нет противоречия м\д отрицанием и условием применимости, то оператор сдвига применить нельзя. Чтобы было противоречие рассчитывается 3 шаг.
3).Сможем ли выполнить смещение оператора робота из точки d в точку а. Если есть противоречия, то можем применить оператор смещения.
4) Применение оператора смещения с использованием при этом список вычеркивания и добавления.d- это вычеркивание.
5) Возвращение к первому оператору- кандидату. Если существует противоречие, то для его устранения применяем оператор сдвига.
6) Применяем оператор сдвига…Дальше аналогично действия выполняются для второго объекта и .т.д.
38. Виды неопределенности в задачах принятия решений
Существует 3 уровня неопределенности.
1-ый уровень - терминами, характеризующими количество отсутствующей информации о задаче. 1-ый этап неизвестность – это этап изучения задачи, при кото-й инф-ция о задаче практически отсутствует.
2-ой этап – постепенное изучение задачи.
В процессе сбора информации данные могут быть недостоверными по следующим причинам:
-
Неполнота, т.е. собрана еще не вся возможная информация;
-
Недостаточность – собрана не вся необходимая информация;
-
Недоопределенность, т.е. для некоторых элементов задачи определены не точные значения, а лишь множества, которым они принадлежат;
-
Неадекватность, т.е. ряд элементов задачи описаны по аналогии с уже решавшимися задачами.
Недостоверность связана либо с тем, что процесс сбора информации временно приостановлен, либо с нехваткой ресурсов, выделенных для сбора информации. В принципе возможность результативного продолжения изучения задачи существует.
Дальнейшее изучение может привести либо к ситуации определенности, в которой все элементы описаны однозначно, либо к ситуации
Неоднозначность – вся возможная информация о задаче собрана, но определенное описание не может быть получено.
Второй уровень – источники, причины возможной неоднозначности описания которыми являются:
Физическая неопределенность (внешняя среда) – предполагает знание законов распределения вероятностей:
случайность – появление нескольких возможностей из внешней среды;
неточность – измерения определенной величины приборами;
Лингвистическая неопределенность (используемый ЕЯ или профессиональный язык). Неопределенность обусловливается необходимостью оперировать конечным числом слов и фраз для описания за конечное время бесконечного множества разнообразных ситуаций. Порождается:
множественность значений слов (понятий и отношений языка) (полисемия)
омонимия – одни слова для разных объектов (коса, попугай)
попугай говорит попугаю
я тебя попугай попугаю
нечеткость – объекты схожи (небольшой запас денег)
неоднозначность смысла фраз
синтаксическая. Уточнение синтаксиса позволяет понять смысл фразы (казнить нельзя помиловать).
семантическая
поверхностная – понятны определенные слова, но не понятен смысл
глубинная – непонятны отдельные слова
прагматическая – неоднозначность использования синтаксически и семантически понятной информации для достижений целей деятельности (пойди туда, не знаю куда, найди то, не знаю что...)