- •Курсовая работа:
- •Содержание
- •1. Содержание и порядок выполнения лабораторных работ
- •2. Методика выполнения работ по бонитировке почв
- •Лабораторная работа 1. Изучение почвенной карты землепользования и вычисление площадей почвенных разновидностей.
- •Лабораторная работа 2. Вычисление баллов бонитета по диагностическим признакам почв
- •Лабораторная работа 3. Составление бонитировочной шкалы по урожайности
- •3. Методика выполнения лабораторных работ по экономической оценке земель
- •Лабораторная работа 1. Расчет базисной урожайности сельскохозяйственных культур по группам почв
- •Лабораторная работа 2. Составление оценочных шкал пахотных земель по урожайности основных сельскохозяйственных культур
- •Лабораторная работа 3. Составление структурной (общей) шкалы оценки пашни
- •Лабораторная работа 4. Расчет выхода валовой продукции, чистого дохода, окупаемости затрат и дифференциального дохода по культуре на группах почв
- •Лабораторная работа 5. Расчет показателей общей оценки земель
- •Лабораторная работа 6. Частная оценка пашни хозяйства и района
- •4. Содержание и офрмление курсовой работы
Лабораторная работа 3. Составление бонитировочной шкалы по урожайности
Для составления бонитировочной шкалы по урожайности основных сельскохозяйственных культур необходимо иметь показатели средней многолетней урожайности этих культур на разных почвах. Эти данные определяют по результатам прямых учетов урожайности культур на различных почвах в различных производственных и опытных условиям, или по данным «ключевых» хозяйств.
Ключевыми хозяйствами считаются такие, в которых преобладает одна почва (класс) при среднем уровне интенсивности производства. Данные о валовом сборе и площадях посева основных сельскохозяйственных культур в ключевых хозяйствах на разных классах земель студенты получают на кафедре, и на их основе рассчитывают средневзвешенную урожайность этих культур на разных классах земель.
Полученные данные об урожайности записываются в таблицу 3.
Таблица 3
Расчет средневзвешенной урожайности сельскохозяйственных культур по данным ключевых хозяйств
|
||||||||||||||||
Классы почв |
Яровые зерновые |
Озимые |
Картофель |
Лен |
Многолетние травы |
|
||||||||||
Площадь посева, га |
Валовый сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
Площадь посева, га |
Валовый сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
Площадь посева, га |
Валовый сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
Площадь посева, га |
Валовый сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
Площадь посева, га |
Валовый сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
|
|
3 |
10 |
254,8 |
25,5 |
35 |
861 |
24,6 |
30 |
5241,2 |
174,7 |
105 |
2768,6 |
26,4 |
22,3 |
552,6 |
24,8 |
|
4 |
18,5 |
438,4 |
23,7 |
62,4 |
1422,7 |
22,8 |
24,8 |
4025 |
162,3 |
15,4 |
377,3 |
24,5 |
35,5 |
816,6 |
23 |
|
5 |
8,5 |
182 |
21,4 |
6,3 |
131 |
20,8 |
12,5 |
1838,8 |
147,1 |
16,7 |
370,8 |
22,2 |
46 |
961,4 |
20,9 |
|
6 |
23,7 |
372,1 |
15,7 |
23,7 |
357,9 |
15,1 |
14,2 |
1500,9 |
105,7 |
33,2 |
537,8 |
16,2 |
13,3 |
203,5 |
15,3 |
|
На основании данных о средневзвешенной урожайности рассчитывают баллы оценки по урожайности, используя формулу:
(6)
где баллы бонитета по урожайности;
фактическая урожайность, типичная для оцениваемого класса (группы) почв;
максимальная урожайность, принятая за 100 баллов.
Расчет проводится по каждой культуре и заносится в таблицу 4.
Таблица 4
Определение баллов бонитета по урожайности основных культур
-
Классы
Яровые зерновые
Озимые
Картофель
Лён
Многолетние травы
Средний
почв
ц/га
балл
ц/га
балл
ц/га
балл
ц/га
балл
ц/га
балл
балл
3
25,5
82,25806
24,6
82
174,7
82,79621
26,4
82,5
24,8
82,666667
82,44419
4
23,7
76,45161
22,8
76
162,3
76,91943
24,5
76,5625
23
76,666667
76,52004
5
21,4
69,03226
20,8
69,33333
147,1
69,71564
22,2
69,375
20,9
69,666667
69,42458
6
15,7
50,64516
15,1
50,33333
105,7
50,09479
16,2
50,625
15,3
51
50,53966
31
100
30
100
211
100
32
100
30
100
Шкала по урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по свойствам почв. Она необходима для установления корреляционной связи между признаками почв и урожайностью.
О форме и тесноте корреляционной связи свидетельствует коэффициент корреляции, который определяется по формуле:
(7)
где значение диагностического признака в баллах;
значение урожайности в баллах;
число наблюдений.
Расчет коэффициента корреляции отражается в таблице 5.
Таблица 5
Расчет коэффициента корреляции
Гумус |
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
x |
y |
xy |
x^2 |
y^2 |
Решение |
|
3 |
28,4 |
82,4 |
2340,16 |
806,56 |
6789,76 |
0,947454 |
r |
4 |
23,9 |
76,5 |
1828,35 |
571,21 |
5852,25 |
0,03236 |
mr |
5 |
33,4 |
69,4 |
2317,96 |
1115,56 |
4816,36 |
29,27865 |
t |
6 |
31,2 |
50,5 |
1575,6 |
973,44 |
2550,25 |
|
|
Сумма |
116,9 |
278,8 |
8062,07 |
3466,77 |
20008,62 |
|
|
pH |
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
x |
y |
xy |
x^2 |
y^2 |
Решение |
|
3 |
91,5 |
82,4 |
7539,6 |
8372,25 |
6789,76 |
0,995627 |
r |
4 |
83,6 |
76,5 |
6395,4 |
6988,96 |
5852,25 |
0,002759 |
mr |
5 |
78,6 |
69,4 |
5454,84 |
6177,96 |
4816,36 |
360,8153 |
t |
6 |
68,6 |
50,5 |
3464,3 |
4705,96 |
2550,25 |
|
|
Сумма |
322,3 |
278,8 |
22854,14 |
26245,13 |
20008,62 |
|
|
Ca₊₊+Mg |
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
x |
y |
xy |
x^2 |
y^2 |
Решение |
|
3 |
93,3 |
82,4 |
7687,92 |
8704,89 |
6789,76 |
0,997693 |
r |
4 |
95,4 |
76,5 |
7298,1 |
9101,16 |
5852,25 |
0,001457 |
mr |
5 |
87,6 |
69,4 |
6079,44 |
7673,76 |
4816,36 |
684,5992 |
t |
6 |
66 |
50,5 |
3333 |
4356 |
2550,25 |
|
|
Сумма |
342,3 |
278,8 |
24398,46 |
29835,81 |
20008,62 |
|
|
K2O |
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
x |
y |
xy |
x^2 |
y^2 |
Решение |
|
3 |
85 |
82,4 |
7004 |
7225 |
6789,76 |
0,975668 |
r |
4 |
68,5 |
76,5 |
5240,25 |
4692,25 |
5852,25 |
0,015202 |
mr |
5 |
50 |
69,4 |
3470 |
2500 |
4816,36 |
64,18198 |
t |
6 |
30 |
50,5 |
1515 |
900 |
2550,25 |
|
|
Сумма |
233,5 |
278,8 |
17229,25 |
15317,25 |
20008,62 |
|
|
P2O5 |
|
|
|
|
|
|
|
Класс |
x |
y |
xy |
x^2 |
y^2 |
Решение |
|
3 |
81,4 |
82,4 |
6707,36 |
6625,96 |
6789,76 |
0,8961 |
r |
4 |
61,4 |
76,5 |
4697,1 |
3769,96 |
5852,25 |
0,062298 |
mr |
5 |
18,2 |
69,4 |
1263,08 |
331,24 |
4816,36 |
14,384 |
t |
6 |
52,7 |
50,5 |
2661,35 |
2777,29 |
2550,25 |
|
|
Сумма |
213,7 |
278,8 |
15328,89 |
13504,45 |
20008,62 |
|
|
Коэффициент корреляции может колебаться от +1 до -1. Знак «+» указывает на положительную или прямую связь, знак «-« на отрицательную, или обратную. Чем ближе коэффициент к 1, тем теснее связь между изучаемыми факторами.
Затем вычисляют ошибку коэффициента корреляции по формуле:
(8)
И надежность связи
(9)
Связь считается доказанной, если показатель надежности связи будет больше 3.0, т.е. больше тройной ошибки.
Если в результате математической обработки будут выявлены признаки, которые не коррелируют с урожайностью сельскохозяйственных культур, они должны быть сиключены из бонитировочной шкалы.
С учетом коэффициента корреляции, показывающего степень влияния каждого признака на урожайность можно более точно определить балл почвенной разновидности по свойствам почв и получить откорректированную бонитировочную шкалу.
Вывод
При помощи внутрихозяйственных материалов по колхозу составлена поконтурная ведомость, которая состоит из контуров и площадей, а также в ней описаны данные контура по разновидностям почв.
Установлено, что урожайность хорошо коррелируется с типами, подтипами, видами почв, а точнее говоря с таким почвенными факторами как содержание гумуса, уровень рН, сумма поглощённых оснований, содержание К2О и P2O5. При бонитировке почв отдельного хозяйства, необходимо, чтобы каждый тип, подтип, вид, разновидности почвы имели точные диагностические признаки, причем их нужно отбирать из множества свойств и признаков почв только те, которые коррелируют в данных условиях с урожайностью, по которым легко можно определить балл бонитета почвы и отнести её к тому или иному классу почв. Затем по каждому диагностическому признаку вычисляется бонитировочный балл по свойствам почв и составляется бонитировочная шкала хозяйства. Используя данные ключевых хозяйствам определяется средневзвешенная урожайность, которая используется для определения балла бонитета по урожайности. Шкала по урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по свойствам почв. Это в свою очередь позволит установить корреляционную связь между признаками почв и урожайностью.