5. Перспективы использования мкм.

В заключение подведем наиболее значимые итоги практической целесо­образности использования математико-картографического моделирования. Вначале констатируем, что этот вид моделирования еще не нашел должного внедрения в геоинформатике и потому такой анализ необходим, т.е. прежде всего нужны теоретические обобщения, выявление и характеристика соотно­шения формальных и эвристических компонент моделирования на основе це­ленаправленного системного подхода. Основная тенденция в области матема­тико-картографического моделирования - переход от его развития по эмпири­ческому пути на рельсы теоретического обоснования. В процессе этой эволю­ции моделированию на первых порах приписывались неограниченные возмож­ности, в том числе в области имитации сложных явлений, изучаемых во всем их многообразии. Далее опыт исследований и ряд неудач охладили интерес к во­просам моделирования как к модному увлечению,«опустили его на землю». Это, по-видимому, послужило импульсом к необходимости теоретических раз­работок, к определению области рационального использования методов мате­матико-картографического моделирования.

Данное моделирование в настоящее время применяется как и картосо-ставлении, так и картоиспользовании, образуя единое ядро в пределах системы «создание - использование карт». Например, математические модели, пригод­ные для моделирования тематического содержания карт, находят применение при использовании карт в географических и экологических исследованиях, и на оборот. В настоящее время можно говорить о формировании единого методи­ческого аппарата, охватывающего оба крыла тематической картографии. Ком-плексирование математических и картографических моделей позволяет исполь­зовать их сильные стороны, а сам процесс реализации моделирования стано­вится диалоговым. Здесь результаты математических построений зачастую представляются в виде карт, что позволяет производить поэтапную оценку ре­зультатов, находить ошибки, исправлять их, корректируя дальнейший процесс моделирования, и т.д.

Все большее внимание ученых привлекает перспективность комплексиро-вания карт с аэро- и космическими материалами. В науках о Земле некоторые графические и статистические приемы, разработанные применительно к созда­нию карт, переносятся на преобразованные аэро- и космические изображения для нужд картографии. Появляется возможность моделирования быстро ме­няющихся явлений, таких как снежный покров, состояние сельскохозяйствен­ных посевов, загрязнение акваторий, распространение лесных пожаров и мно­гое другое.

Все острее встает задача создания проблемно-ориентированных библио­тек для решения картографических задач в среде ГИС. Однако своеобразие и да­же уникальность многих пространственно-распределенных явлений в значи­тельной мере препятствует разработке стандартных вычислительных программ и типовых схем, не изменяемых в каждом конкретном случае в зависимости от содержательных особенностей явлений. Для создания карт, наилучшим образом отражающих исследуемые стороны действительности, в ближайшей перспективе видимо придется экспериментально подбирать мате магические модели, отра­батывать рациональные пути имитационного моделирования, искать оптималь­ные варианты карт.

Следует также обратить внимание на выработку путей оптимизации по­строения моделей. Главная задача здесь видится в целенаправленном, обосно­ванном отборе и трансформации математических алгоритмов для наиболее точного и адекватного описан и исследуемой реальности.

Наконец, представляется существенным подчеркнуть опасность гипер­трофирования технических аспектов моделирования. Именно такая гипертрофия приводит иногда к сугубо техническому взгляну на моделирование. Создается впечатление, что можно развивать технику моделирования безотносительно к конкретному содержанию исследуемых явлений. Узкотехнический подход, ко­торый нередко прикрывает неспособность вникнуть в существо моделируемых явлений, недостаточен для правильного решения проблем картографии и гео­информатики. Успех моделирования определяется рядом условий, в том числе правильной постановкой задачи, исходя из существа отображаемых явлений, обоснованным подбором исходной информации и алгоритмов, соответствующих задачам исследования и реализуемых с использованием современных средств геоинформатики.