Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция 12.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
02.12.2018
Размер:
184.32 Кб
Скачать

2. Элементарные мкм.

A. Модели структуры явлений.

I. Модели структуры пространственных характеристик явлений. П. Модели структуры содержательных характеристик явлений.

B. Модели взаимосвязей явлений.

  1. Модели взаимосвязей пространственных характеристик явлений.

  2. Модели взаимосвязей содержательных характеристик явлений.

C. Модели динамики распространения (развития) явлений.

I. Модели динамики пространственного распространения явлений.

П. Модели динамики содержательного развития явлений.

Несмотря на различие моделей пространственных и содержательных ха­рактеристик, здесь нет разрыва диалектического единства пространства и со­держания, но в одном случае на первый план больше выступает первое свойст­во, а в другом - второе. Обратимся к конкретным примерам конструирования элементарны моделей. Это позволяет уяснить необходимость подразделения моделей структуры, взаимосвязей и динамики на два подвида. Например, соз­дание моделей потенциала поля расселения, равномерности размещения насе­ленных пунктов, аппроксимации статистических поверхностей (модели струк­туры); модели согласованности контуров объектов между собой, корреляции пространственного варьирования характеристик двух явлений (модели взаимо-

5

связей); модели пространственного распространения эпидемий и диффузии за­грязнения, миграций населения (модели динамики невозможно осуществить без учета в процессе математически формализации пространственного аспекта, без привлечения пространственных координат, фиксирующих положение явлений. Необходимость использования пространственных координат явлений заложена в строении данных алгоритмов.

С другой стороны, при многомерной группировке территориальных еди­ниц по комплексу показателей в однородные грунт (модели структуры); при моделировании соответствия распределения занятых в отраслях хозяйства по стране в целом и по единицам ее административного деления (модели взаимо­связей); при прогнозировании роста городов по данным за ряд предыдущих лет (модели динамики) сведения о пространственном положении явлений в процес­се математического моделирования не учитываются. Ставится задача проанали­зировать структуру, взаимосвязи или динамику явлений любой территориаль­ной единицы по сравнению с другими, вне зависимости от того, где они распо­ложены. Однако зачастую результаты математического моделирования содер­жательных характеристик явлений наносятся на карту, что придает им про­странственную определенность. Это позволяет анализировать полученные ре­зультаты по отношению друг к другу в пространстве и дает им дополнительные преимущества перед другими формами представления результатов моделирова­ния, например таблицами, списками, что также часто встречается в географии и экологии. Примеры конструирования элементарных моделей всех пунктов при­веденной классификации представлены в работе [В. С. Тикунов, 1985; 1997].

Используя возможность комбинации отдельных звеньев - элементарных моделей в процессе поэтапного моделирования - можно решать задачи большой сложности поблочно, расчленяя их на частные задачи, не требующие примене­ния объемных математических расчетов. При этом сложность конструктивного решения каждого элемента моделирования также определяется характером ис­ходных данных, средствами и путями моделирования. Правда, в настоящее время в большинстве случаев процесс моделирования ограничивается форми-

б

рованием единственной первичной ячейки. Такое положение соответствует случаям решения частных задач исследования при изучении относительно про­стых пространственных явлений. Если же исследование планируется более раз­носторонне, то с помощью подобных элементарных моделей реализовать это вряд ли удастся. В этом случае возникает необходимость создания и практиче­ского применения комбинационной системы моделей - сложных математико-картографических моделей - и зачастую процесс моделирования реализуется в интерактивном режиме.