Основные вопросы.

1. Современные технологии и модели как основа предельной информатизации и интеллектуализации общества. Основные ценности современной концепции успешного управления. Эффективность функционирования организаций на основе максимальной автоматизации всех процессов в различных сферах жизни, используя компьютерную технику и программное обеспечение.

2. Анализ и оценка эффективности управления. Пути повышения эффективности функционирования организации: реализация потенциала персонала, готовность к нововведениям. Персонал, обладающий знаниями как главный источник высокой эффективности. Роль организационной культуры и нововведений, мотивации работников и стиля руководства в современном управлении.

3. Мысленное моделирование. Интуитивное моделирование (мысленное представление объекта). Разновидности образного моделирования. Вербальная модель (кодирование понятий словами). Иконическая модель (кодирование понятий рисунками). Образно-знаковое информационное моделирование: использование знаковых образов (знаков-копий), знаковое (символьное) моделирование.

4. Информационные модели: способ кодирования (алфавит и комбинаторика), носитель информации, форма существования информации. Организация информации (документы, массивы данных, базы данных, базы знаний). Модели инфологического типа (мысленные, логические, информационные). Статические информационные модели. Иерархические, сетевые и реляционные (табличные) структуры данных. Модели представления знаний.

5. Семантические сети как ориентированные графы. Фреймы как формализованные модели образов, ситуаций или знаний. Динамические модели (функциональные, имитационные, алгоритмические, компьютерные модели). Алгоритмическая модель как способ описания динамики системы словесно-пошаговым методом или блок-схемой. Алгоритмическая модель как образная модель: вербальная, образно-знаковая или знаковая модели.

6. Компьютерная модель и ее параметры: способ кодирования, форма существования, материальный носитель. Компьютерная модель как материальная формальная (аналоговая) модель. Компьютер как экспериментальная установка. Вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование. Влияние «плана эксперимента» на эффективность использования ресурсов, необходимых для экспериментирования.

7. Моделирование по принципу «черного» ящика. Стохастические модели и эксперименты с использованием метода Монте-Карло. Имитационная модель как средство проводить контролируемые эксперименты в нестандартных ситуациях. Имитационная модель как специальный программный комплекс. Интеллектуализация управления. Модели «искусственного интеллекта». Гео-информационные интеллектуальные системы.

8. Специфика технологии искусственных нейронных сетей. Экспертные, интеллектуальные системы. Информационная технология как инструмент оптимизации и апробации моделей систем управления. Роль графической формы представления информации в процессе качественного анализа данных. Эволюция форм представления информации. Гипертекстовая технология как инструмент структурированного представления информации.

Основная литература

1. Баттрик Р. Техника принятия эффективных управленческих решений. 2-е изд./пер. с англ. Под ред. В.Н.Фунтова. СПб.: Питер, 2006. – 416 с.

2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284с.

3. Будущее и настоящее России в зеркале синергетики /Под ред. и с предисл. Г.Г Малинецкого. Изд.2-е, испр. И доп.- М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011. - 328с. (Синергетика: от прошлого к будущему; Будущая Россия.).

4. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ : учебник, рек. уполномоч. учреждением М-ва образования и науки РФ / В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2012. - 638 c.

5. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: Учебник / Под ред. проф. В. В.Трофимова. – М.: Высшее образование, 2006. – 480 с.

6. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ Под ред. H.Ш. Кремера. - М.: ЮHИТИ, 2007. - 402 с.

7. Матвеев М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М.Г.Матвеев, А.С.Свиридов, Н.А. Алейников. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА – М, 2008. – 448 с.

8. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. Изд. 3-е. – М.: КомКнига, 2005. – 224 с.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика (по областям)" / [В. А. Баринов и др.] ; под ред. В. Н. Волковой, А. А. Емельянова. - М. : Финансы и статистика [и др.], 2012. - 846 c.

10. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина; под ред. Ю.В. Гусева. – М.: Издательство «Омега – Л», 2008. – 367 с. – (Высшая школа менеджмента).

Дополнительная литература

1. Арсеньев Ю.Н. Принятие решений: Интегрированные интеллектуальные системы: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по спец. «Прикладная информатика», «Менеджмент», «Экономика» / Ю.Н. Арсеньев, проф., С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003. – 270 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206с.

3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2005. – 544с.

4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы: [учебное пособие ] / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин; Ин-т бизнеса и делового администрирования ИБДА. – М.: Дело, 2007. – 663 с.

5. Карминский А.М. Информационные системы в экономике: учеб.пособие. – В 2-х ч. / А.М. Карминский, Б.В.Черников. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.

6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: [учебник для вузов] / О.И.Ларичев.- Изд. 3-е, перераб. и доп. – Логос, 2006. – 390 с.

7. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник для вузов / Б.Г.Литвак; Акад. Нар. Хоз-ва при Правительстве РФ.6-е изд. испр. и доп. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

8. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004.

9. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий/ Пер. с англ. Под ред. Ю.Н.Каптуревского. – СПб: «Питер», 2001. – 336с.

10. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования: Учебн. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 256 с.

11. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника, 2003.

12. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

13. Платов В.Я. Современные управленческие технологии. М., 2006.

14. Попов, В. Н. Системный анализ в менеджменте : учеб. пособие / В. Н. Попов, В. С. Касьянов, И. П. Савченко; под ред. В. Н. Попова.- 2-е изд., стер.- М. :КноРус, 2011.- 298 c.

15. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты. Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с.

16. Цвиркун А.Д., Акинфеев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем; под ред. В.Н. Буркова. – М.: Наука, 1985.

17. Шамис А. Л. Пути моделирования мышления: Активные синергетические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием». – М.: КомКнига, 2006. – 336 с.