Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

05_differentsiruemost

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
214.68 Кб
Скачать

5.3. Производные и дифференциалы высших порядков.

 

 

 

11

(n)

(n)

 

dnf(x)

 

Для n-ой производной функции f(x) применяются и другие обозначения: fxx:::x(x), fxn

(x),

 

.

dxn

Функция f(x) называется n раз дифференцируемой в точке x X, если в этой точке у нее существуют все производные до n-го порядка включительно.

Если f(x) дифференцируема n раз в каждой точке x X и f(n)(x) является непрерывной функцией на X, то f(x) называется n раз непрерывно дифференцируемой функцией или функцией класса C(n)[X]. Множество непрерывных функций, определенных на X, обозначается C[X]. Функция, имеющая производную любого порядка, называется бесконечно дифференцируемой.

Пример 1. Найти производную n-го порядка функции f(x) = sin x.

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

f(x) = (sin x)= cos x = sin (x +

 

 

 

),

 

 

 

 

 

2

,

 

f′′(x) = (f(x))

= (cos x)= sin x = sin

(x + 2 · 2 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

f′′′(x) = (f′′(x))

= (sin x)= cos x = sin (x + 3 · 2 )

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π

 

 

 

 

· · ·

 

 

 

 

π

 

 

 

f(n)(x) = (sin x)(n) = sin (x + n ·

 

).

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Пример 2. Найти производную n-го порядка функции f(x) =

7x+1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17(4x+3)

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

7(4x + 3) 4(7x + 1)

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) =

=

 

 

= (4x + 3)2,

 

 

(4x + 3)2

 

 

17(4x + 3)2

 

 

 

 

 

 

 

 

f′′(x) = (2) · (4x + 3)3 · 4,

f′′′(x) = (2) · (3) · (4x + 3)4 · 42 = (1)2 · 3! · (4x + 3)4 · 42,

· · ·

f(n)(x) = (1)n−1 · n! · 4n−1 · (4x + 3)−n−1.

Пример 3. Пусть y = f(x) - взаимно однозначная функция, для которой f(x) ≠ 0. Вычислить вторую производную для обратной функции f1.

Решение. Для обратной функции первая производная дается равенством

 

 

 

 

 

 

 

(f1(y))y

= f(x)

= fx(x(y)).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда, используя правило дифференцирования сложной функции, получаем

 

 

 

 

′′

1

 

 

 

 

f′′(x)

 

 

 

 

f′′(x)

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(y)

)

 

=

 

 

 

=

 

 

 

 

·

x(y) =

 

 

.

yy

 

 

 

f

2(x)

f

3(x)

(

 

fx(x(y)) y

 

 

 

 

 

 

5.3.2.Высшие производные параметрически заданных функций.

Пусть зависимость y от x задана через параметр t: x = φ(t), y = ψ(t), t T . Для нахождения второй производной параметрически заданной функции воспользуемся формулой первой производной. Тогда получаем новую параметрически заданную функцию

 

 

x = φ(t), y

=

ψ(t)

, t

 

T.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

φ(t)

 

 

Следовательно вторая производная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yxx′′ =

 

(yx)t

 

=

 

ψ′′(t) · φ(t) − ψ(t) · φ′′(t)

.

 

 

3

 

 

xt

 

 

 

 

 

 

 

 

(φ(t))

 

 

Аналогично, если известно выражение для y(nn11)

, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(n−1)

 

 

 

 

 

(n)

 

 

 

(

 

xn−1

)t

 

 

 

 

 

 

 

yxn

=

 

 

 

, n = 1, 2, ...

 

 

 

 

xt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Глава 5. Дифференцируемость функции.

Пример 4. Найти yx′′′3 для функции x = et, y = e−t.

Решение. Имеем

y

=

−e−t

=

e2t, y′′

=

2e2t

= 2e3t, y′′′

=

6e3t

= (

1)3

·

3!

·

e4t.

et

et

et

x

 

 

xx

 

xxx

 

 

 

 

 

В общем случае легко получить, что

f(n) = (1)n · n! · e(n+1)t, n = 1, 2, ...

xn

5.3.3.Формула Лейбница.

Покажем, что если f и g принадлежат классу C(n)[X], то

(f + g)(n) = f(n) + g(n),

n

(f · g)(n) = Cnmf(n−m)g(m) = f(n)g + Cn1f(n−1)g+ Cn2f(n−2)g′′ + . . . + fg(n).

m=0

Формулу (3.9) докажем методом математической индукции.

Пусть n = 1. В этом случае (f · g)= f· g + f · g, то есть формула (3.9) справедлива. Пусть она справедлива для n = k.

Тогда для k = n + 1 имеем

(3.8)

(3.9)

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

(f · g)(n+1) = (f · g)(n)

 

 

Cnmf(n−m)g(m)) =

 

 

 

 

 

)

= (

 

Cnm

f(n−m)g(m)

)

=

(

 

m=0

 

m=0

(

 

 

 

 

 

(

 

 

)

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=Cnm f(n−m+1)g(m) + f(n−m)g(m+1) =

m=0

n

n−1

= f(n+1)g +

Cnmf(n−m+1)g(m) + Cnmf(n−m)g(m+1) + fg(n+1).

m=1

m=0

В правой части этого равенства во второй сумме изменим индекс суммирования, приняв m = m1. Тогда новый индекс суммирования mбудет меняться от 1 до n, то есть

n−1

 

n

n

 

Cmf(n−m)g(m+1)

=

Cm1f(n−m+1)g(m) =

Cm−1f(n−m+1)g(m),

n

 

n

n

m=0

 

m =1

m=1

поскольку для суммирования безразлично, какой буквой обозначать индекс суммирования. В результате получаем

n

n+1

(f · g)(n+1) = f(n+1)g + (Cnm + Cnm−1)f(n−m+1)g(m) + fg(n+1) =

Cnm+1f(n−m+1)g(m).

m=1

m=0

Формула (3.9) называется формулой Лейбница. Формулу (3.8) доказать самостоятельно.

Пример 5. Найти f′′′ для функции f(x) = x4 ln(x).

Решение.

 

(x4 ln(x))′′′

= (x4)′′′ ln(x)+C31(x4)′′(ln(x))+C32(x4)(ln(x))′′+x4(ln(x))′′′

= 24x ln(x)+36x−12x+2x = 24x ln(x)+26x.

5.4. Основные теоремы дифференциального исчисления.

13

5.3.4. Дифференциалы высших порядков.

Пусть функция f : X → Y дифференцируема и df = f(x)dx - ее дифференциал. Дифференциалом второго по-

( )

рядка называется дифференциал от дифференциала первого порядка, который обозначается d2f, то есть d2f = d df .

()

Дифференциал n-го порядка есть dnf = d dn−1f .

Если x – независимая переменная, а dx – постоянная (не зависит от x) и функция f имеет n производных, то, учитывая, что

(dx)= (dx)′′ = . . . = (dx)(n) = 0,

последовательно находим:

df = f(x)dx,

( ) ( )

d2f = d f(x)dx = f(x)dx dx = f′′(x)(dx)2 = f′′(x)dx2

· · ·

( )

dnf = d f(n−1)(x)dxn−1 = f(n)(x)dxn.

Предположим теперь, что x есть некоторая функция параметра t, то есть x = φ(t), t T . Тогда f является сложной

(

)

функцией f φ(t)

и ее первый дифференциал, как известно, обладает свойством инвариантности формы. Покажем, что

дифференциалы более высокого порядка в этом случае инвариантностью не обладают. В самом деле, если x - независимая переменная, то

d2f = fxx′′ dx2.

Если же f = f(x), x = φ(t), то

( ) ( )

d2f = d df = d fxdx = dfx· dx + fx· d(dx) = fxx′′ dx2 + fxd2x,

что не совпадает с полученной выше формулой для d2f в случае независимой переменной.

§5.4. Основные теоремы дифференциального исчисления.

5.4.1.Теорема Ферма.

Определение 1. Пусть функция f определена в некоторой окрестности точки x0. Тогда x0 называется точкой локаль-

ного максимума (минимума) функции f(x), а значение в ней локальным максимумом (минимумом), если существует

( )

окрестность V (x0) точки x0, такая, что x V (x0) имеем f(x) 6 f(x0) f(x) > f(x0) .

Определение 2. Пусть функция f определена в некоторой окрестности точки x0. Тогда x0 называется точкой строгого

 

_

, такая, что

локального максимума (минимума) функции f(x), если существует проколотая окрестность V (x0) точки x0

x V_ (x0) имеем f(x) < f(x0)

(f(x) > f(x0)).

 

Определение 3. Точки локального максимума и минимума называются точками локального экстремума, а значения функции в них - локальными экстремумами функции.

Пример 1. Пусть f(x) = {

x2,

если

 

1

x < 2,

4,

если

2

6 x.6

 

Для этой функции

x = 1 – точка строгого локального максимума; x = 0 – точка строгого локального минимума; x = 2 – точка локального максимума;

x > 2 – точки экстремума, являющиеся одновременно точками и локального максимума, и локального минимума, поскольку здесь функция локально постоянна.

Заметим, что если x0 точка строгого локального экстремума функции f(x), то приращение

f(x0) = f(x0 + x) − f(x0),

_

x V (x0)

сохраняет знак.

14 Глава 5. Дифференцируемость функции.

Теорема 6 (Ферма). Пусть функция f(x) определена на интервале (a; b) и в некоторой точке x0 (a; b) имеет локальный экстремум. Тогда, если в точке x0 существует конечная производная f(x0), то f(x0) = 0.

Доказательство. Пусть для определенности в

точке x0 функция имеет

локальный минимум, т.е. f(x) > f(x0),

x V (x0). Тогда в силу дифференцируемости функции f(x) в точке x0 при x > x0 получим

f(x) − f(x0)

>

0

lim

f(x) − f(x0)

= f(x

 

)

>

0,

x − x0

 

x→x0+0

x − x0

+

0

 

 

а при x < x0 будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) − f(x0)

6

0

lim

f(x) − f(x0)

= f(x )

6

0.

x − x0

 

x→x00

x − x0

0

 

 

Эти неравенства имеют место одновременно лишь при f+(x0) = f(x0) = f(x0) = 0.

Замечание 1. Геометрический смысл теоремы Ферма состоит в следующем: если точка x0 (a; b) является точкой

максимума или минимума функции и существует f(x ), то касательная, проведенная к графику функции в точке

( ) 0 x0; f(x0) параллельна оси Ox.

Замечание 2. Оба условия – интервал (a; b) и дифференцируемость функции в точке локального экстремума – обязательны для справедливости теоремы Ферма. Действительно, пусть f(x) = |x|, x (1; 1). В точке x0 = 0 функция f(x) имеет локальный минимум, но в ней она не дифференцируема. В данном случае условие существования производной в точке локального минимума нарушено и поэтому теорема Ферма не имеет места.

Пусть теперь f(x) = x3, x [1; 1]. В точке x0 = 1 имеется краевой максимум, но f(1) = 3 ≠ 0. Теорема Ферма не применима в данном случае, поскольку x = 1 / (1; 1).

5.4.2. Теорема Ролля.

Теорема 7. Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a; b], дифференцируема в каждой точке интервала (a; b) и f(a) = f(b). Тогда существует хотя бы одна точка ξ, a < ξ < b, такая, что f(ξ) = 0.

Доказательство. Если f(x) – постоянная на [a; b], то f(x) = 0, x (a; b).

Пусть теперь f(x) не является постоянной функцией. Непрерывная на отрезке [a; b] функция по теореме Вейерштрасса достигает в некоторых точках отрезка [a; b] наибольшего и наименьшего значений. Поскольку f(x) не является

постоянной, то или max f(x) или

min f(x) обязательно достигаются функцией во внутренней точке ξ отрезка [a; b].

x [a;b]

x [a;b]

По теореме Ферма f(ξ) = 0.

Замечание 3. Геометрический смысл теоремы Ролля следующий: при выполнении условий теоремы внутри отрезка [a; b]

обязательно найдется хотя бы одна точка ξ, такая, что касательная к графику f(x) в точке

ξ, f(ξ)

параллельна оси

Ox.

(

)

Следствие 1 (Обобщенная теорема Ролля). Пусть функция f(x) n раз непрерывно дифференцируема на отрезке [a; b]

обращается в нуль в n + 1-й точке x , x

 

, x , . . . , x

 

этого отрезка. Тогда существует такое число ξ

 

(a; b), что

и(n)

0

1

2

n

 

 

f

(ξ) = 0.

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Для простоты рассуждений ограничимся случаем n = 2, т.е. функция f(x) обращается в нуль в точках x0, x1, x2. Для определенности будем считать, что x0 < x1 < x2. Так как f(x0) = f(x1) = f(x2) = 0, то по теореме

Ролля существует ξ1 (x0; x1), что f(ξ1) = 0, и существует, ξ2 (x1; x2), что f(ξ2) = 0. Итак, на концах отрезка [ξ1; ξ2] выполнено условие f(ξ1) = f(ξ2) = 0. По теореме Ролля на отрезке [ξ1; ξ2] существует точка ξ в которой f′′(ξ) = 0.

5.4.3. Теорема Лагранжа.

Теорема 8. Если функция f(x) непрерывна на отрезке [a; b] и дифференцируема на интервале (a; b), то существует по крайней мере одна точка ξ (a; b), такая, что

f(b)

f(a) = f(ξ)(b

a).

(4.10)

 

 

 

Доказательство. Составим вспомогательную функцию

( )

φ(x) = (b − a)f(x) − f(b) − f(a) x.

5.4. Основные теоремы дифференциального исчисления.

15

Покажем, что функция φ(x) удовлетворяет условиям теоремы Ролля. Действительно: 1) φ(x) непрерывна на [a; b], так как является суммой непрерывных на [a; b] функций; 2) φ(x) дифференцируема на (a; b), так как является суммой дифференцируемых на (a; b) функций; 3) φ(a) = φ(b) = bf(a) − af(b). Итак, φ(x) удовлетворяет условиям теоремы

Ролля, причем

( )

φ(x) = (b − a)f(x) − f(b) − f(a) .

По теореме Ролля существует точка ξ (a; b), такая, что φ(ξ) = 0, т.е.

(b

a)f(ξ)

(

)

 

f(b)

f(a) = f(ξ)(b

a).

f(b)

f(a) = 0

 

 

 

 

 

 

 

Равенство (4.10) называется формулой конечных приращений или формулой Лагранжа. Ее часто записывают в виде

()

f(b) − f(a) = fa + θ · (b − a) (b − a), 0 < θ < 1,

где θ – некоторое число, при котором a + θ · (b − a) = ξ.

Если принять a = x0, x − x0 = x, то формулу Лагранжа можно переписать следующим образом

 

f(x0 + x) − f(x0) = f(x0 + x · θ) x, 0 < θ < 1.

 

 

 

f(b) − f(a)

 

A = a, f(a)

 

Заметим, что отношение

 

 

есть тангенс угла, образованного прямой, проходящей через точки

(

)

b − a

и B = (b, f(b)) графика функции f(x) с осью Ox.

 

 

Теорема Лагранжа имеет следующий геометрический смысл: на интервале (a; b) существует точка ξ, такая, что

( )

касательная к графику функции f(x) в точке ξ, f(ξ) параллельна секущей, проходящей через точки A и B.

Пример 2. Для функции f(x) =

 

x3 + x2, x [1; 1] найти все точки ξ, такие, что имеет место формула Лагранжа.

5

Решение. Имеем f(ξ) =

f(1)−f(1)

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

. Но f(ξ) = 3

5ξ

 

+ 2ξ, f(1) =

 

5 + 1, f(1) = 1

 

5. Тогда 3

 

5ξ

 

+ 2ξ =

 

5 и

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поэтому ξ1 =

 

, ξ2

=

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приведем некоторые следствия из теоремы Лагранжа.

Следствие 2 (условие постоянства функции на отрезке). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a; b], дифференцируема на интервале (a; b). Если f(x) = 0, x (a; b), то функция f(x) постоянна на [a; b].

Доказательство. Пусть x0 – произвольная фиксированная точка из интервала (a; b), а x – любая точка этого интервала. К отрезку [x0; x] применим теорему Лагранжа для функции f(x): f(x) − f(x0) = f(ξ)(x − x0) = 0, так как f(ξ) = 0 в силу условия. Таким образом, f(x) = f(x0), x (a; b), т. е. f(x) – постоянная.

Следствие 3. Пусть функции f(x) и g(x) непрерывны на [a; b], дифференцируема на (a; b) и f(x) = g(x), x (a; b). Тогда f(x) − g(x) = C, где C – постоянная.

Для доказательства достаточно применить к функции f(x) − g(x) следствие 2.

Следствие 4 (условие монотонности функции). Пусть функция f(x) непрерывна на отрезке [a; b] и дифференцируема на (a; b). Тогда, если f(x) > 0, x (a; b), то f(x) строго монотонно возрастает на интервале (a; b). Если же f(x) < 0, x (a; b), то f(x) строго монотонно убывает на (a; b).

Доказательство. Пусть f(x) > 0, x (a; b), и x1 < x2, где x1 и x2 произвольные точки интервала (a; b). По теореме Лагранжа

f(x1) − f(x2) = f(ξ)(x1 − x2), ξ (x1, x2).

Так как f(ξ) > 0, x1 − x2 < 0, то f(ξ)(x1 − x2) < 0. Тогда имеем f(x1) − f(x2) < 0 или f(x1) < f(x2), т.е. при 0 < f(x) функция f(x) строго монотонно возрастает на (a; b).

Случай f(x) < 0 рассматривается аналогично.

16

Глава 5. Дифференцируемость функции.

5.4.4.Теорема Коши.

Обобщением теоремы Лагранжа является теорема Коши.

Теорема 9. Пусть функции f(x) и g(x) удовлетворяют следующим условиям:

1)непрерывны на отрезке [a; b];

2)дифференцируемы в интервале (a; b), причем g(x) ≠ 0, x (a; b). Тогда существует по крайней мере одна точка ξ (a; b) такая, что

f(b) − f(a)

=

f(ξ)

.

(4.11)

g(b) − g(a)

 

 

g(ξ)

 

Доказательство. Составим вспомогательную функцию

φ(x) = f(x)

 

f(a)

f(b) − f(a)

· (

g(x)

 

g(a) .

g(b) − g(a)

 

 

 

)

Заметим, что g(b) ≠ g(a). Действительно, если бы g(b) = g(a), то для функции g(x) на отрезке [a; b] были бы выполнены все условия теоремы Ролля, и по этой теореме внутри отрезка [a; b] нашлась бы по крайней мере одна точка ξ, для которой g(ξ) = 0, что противоречит условию теоремы. Следовательно g(b) ≠ g(a).

Покажем, что вспомогательная функция φ(x) удовлетворяет условиям теоремы Ролля. Действительно: 1) φ(x) непрерывна на [a; b] как сумма непрерывных на [a; b] функций; 2) φ(x) дифференцируема на интервале (a; b) как сумма дифференцируемых на (a; b) функций; 3) φ(a) = 0, φ(b) = 0 поэтому и φ(a) = φ(b).

Найдем

φ(x) = f(x) f(b) − f(a) · g(x), x (a; b). g(b) − g(a)

По теореме Ролля существует точка ξ (a; b) такая, что φ(ξ) = 0, поэтому

φ(ξ) = f(ξ)

 

f(b) − f(a)

·

g(x) = 0

 

f(b) − f(a)

=

f(ξ)

, ξ

(a; b).

 

 

 

g

(ξ)

 

 

g(b)

g(a)

 

g(b)

g(a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Легко видеть, что если положить в формуле (4.11) g(x) = x, то все условия теоремы Коши будут выполнены, и формула Коши (4.11) перейдет в формулу Лагранжа (4.10). Таким образом, теорема Лагранжа является частным случаем теоремы Коши.

5.4.5.Правило Лопиталя.

Остановимся на одном частном, но полезном приеме отыскания предела отношения функций, известном как правило Лопиталя.

Теорема 10 (Неопределенность вида 00 ).

Пусть:

1) функции f(x) и g(x) определены в промежутке (a; b];

2) lim f(x) = 0,

lim g(x) = 0;

x→a+0

x→a+0

3) в промежутке (a; b] существуют конечные производные f(x) и g(x), причем g(x) ≠ 0;

f(x)

4) существует (конечный или бесконечный) предел lim = K.

x→a+0 g (x)

Тогда и lim

f(x)

= K.

g(x)

x→a+0

 

 

 

Доказательство. Дополним определения функций f(x) и g(x), положив их при x = a равными нулю: f(a) = g(a) = 0. Тогда эти функции окажутся непрерывными во всем замкнутом промежутке [a; b]; их значения в точке a совпадают с пределами при x → a, а в прочих точках непрерывность вытекает из существования конечных производных. Применяя теорему Коши, получим

f(x)

=

f(x) − f(a)

=

f(c)

,

g(x)

 

g(x) − g(a)

g(c)

 

 

 

где a < c < x. То обстоятельство, что g(x) ≠ 0, т.е. g(x) ≠ g(a) есть следствие предложения g(x) ≠ 0. Когда x → a, очевидно, и c → a, так что, в силу условия 4)

lim

f(x)

=

 

lim

f(x)

= K.

 

 

c

 

x a+0 g(x)

 

a+0 g(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

5.4. Основные теоремы дифференциального исчисления.

17

Таким образом, доказанная теорема сводит предел отношения функций к пределу отношения производных, если последний существует. Часто оказывается, что нахождение предела отношения производных проще и может быть осуществлено элементарными приемами.

Теорема 11 (Неопределенность вида ).

Пусть:

1)функции f(x) и g(x) определены в промежутке (a; b];

2)lim f(x) = +∞, lim g(x) = +;

3)

x→a

 

x→a

(a; b]

конечные производные

f(x)

и

g(x)

g(x) = 0

;

существуют в промежутке

 

 

, причем

̸

4)

существует (конечный или бесконечный) предел lim

f(x)

= K.

 

 

 

g(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

x→a

 

 

 

 

 

 

Тогда и lim

f(x)

= K.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→a

g(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Рассмотрим сначала случай конечного K.

Так как производная g(x) не обращается в нуль, то она сохраняет знак, и функция g(x) изменяется монотонно. Из условия 2) тогда ясно, что g(x) < 0 так как g(x) с убыванием x монотонно возрастая стремится к +. Можно считать, что всегда g(x) > 0.

Взяв произвольным образом число ε > 0, в силу условия 4), найдем такое η > 0, что при a < x < a + η будет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f (x)

 

<

ε

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x) − K

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим для краткости a + η = x0 и возьмем x

между

a и x0.

 

К отрезку [x; x0] применим формулу Коши

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) − f(x0)

=

f(c)

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(c)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x < c < x0 и следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x) − g(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

− K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

f(x0)

 

 

 

ε

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

 

<

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x0)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

K =

f(x0) − Kg(x0)

+ 1

 

 

g(x0)

 

 

 

f(x) − f(x0)

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x) )( g(x) − g(x0)

)

 

 

 

 

 

g(x)

 

 

 

 

 

 

g(x)

 

(

 

 

 

 

 

 

то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

K

 

 

f(x0) − Kg(x0)

 

+

 

f(x)

− f(x0)

 

K .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

 

6

 

 

g(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

 

 

 

 

g(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

того же, что g(x)

 

при

Второе слагаемое справа для x < x0 =

a + η будет меньше

ε/2, в силу (4.12). Ввиду

 

+

 

x → a, первое слагаемое при этом стремится к нулю, и найдется такое δ > 0 (можно считать δ < η), что для a < x < a+δ первое слагаемое тоже станет меньше ε/2. Для указанных значений x будем иметь тогда

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

− K < ε,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

что доказывает требуемое утверждение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

f

 

g

 

В том случае, когда

K = +

(и очевидно

f(x) = 0

, по крайней мере вблизи

), имеем, меняя ролями

и

,

 

 

 

̸

 

 

 

 

 

 

lim

g(x)

 

= 0,

 

так что и lim

g(x)

 

= 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x a f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

a f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда, наконец,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

= +

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

a g(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как (по крайней мере вблизи a), очевидно, и f(x) > 0 и g(x) > 0.

Отметим, что доказательство без существенных изменений распространяется и на случай a = −∞. Приведем несколько примеров раскрытия неопределенностей различного типа с помощью правила Лопиталя.

Пример 3. Найти lim

x

−x

 

2x

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

−e 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→0

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Непосредственная подстановка предельного значения x = 0 приводит к неопределенности вида 0

. Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

lim

ex − e−x 2x

= lim

(ex − e−x 2x)

= lim

ex + e−x 2

= lim

(ex + e−x 2)

=

 

 

 

3x2

 

(3x2)

 

x→0

x3

 

 

 

x→0

(x3)

 

x→0

x→0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim

ex − e−x

= lim

(ex − e−x)

= lim

ex + e−x

=

1

.

 

 

 

 

 

 

 

6x

(6x)

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

x→0

x→0

x→0

6

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 5.

Дифференцируемость функции.

Пример 4. Найти

lim

ln 5x .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→+0

ctg x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Непосредственная подстановка предельного значения приводит к неопределенности вида . Тогда

 

 

 

 

 

 

ln 5x

 

 

 

 

1/x

 

sin2 x

 

 

 

sin x

 

 

·

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

= lim

 

 

=

lim

 

 

 

lim

 

lim sin x = 1

0 = 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

x→+0 ctg x

 

x→+0 1/ sin2 x

x→+0

= x→+0

x · x→+0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 5. Найти x 0

1

 

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

tg x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Непосредственная подстановка предельного значения x = 0 дает неопределенность вида

∞ − ∞

. Поэтому

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

преобразуем к виду

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

1

 

1

 

 

= lim

tg x − x

= lim

1/ cos2 x − 1

 

= lim

 

sin2 x

 

= lim

 

 

sin 2x

= 0.

 

 

(x

tg x)

x tg x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→0

 

x→0

x→0 tg x + x/ cos2 x

x→0 x + (sin 2x)/2

x→0 1 + cos 2x

 

 

Пример 6. Найти

lim x ln x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→+0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Непосредственная подстановка предельного значения приводит к неопределенности вида 0·∞. Преобразуем

к виду .

 

 

 

 

 

ln x

 

 

 

 

1/x

 

 

 

 

 

lim x ln x =

lim

=

lim

lim (

x) = 0.

1/x

 

1/x2

x

+0

x

+0

 

x

+0

= x

+0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 7. Найти lim xx.

x→+0

Решение. Непосредственная подстановка предельного значения приводит к неопределенности вида 00. Преобразуем xx = exp(x ln x). Тогда

 

 

 

 

 

lim

x

 

lim

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→+0 x = exp (x→+0 x ln x) = e = 1.

Упражнение 1. Найти

tg x−x

 

 

x ctg2x−1

 

 

x−sin x .

 

1) lim

sin ax ,

2) lim

,

3) lim

,

4) lim

 

x→0

sin bx

x→0

x−sin x

 

x→0

 

x

 

x→∞ x+sin x

 

5.4.6.Формула Тейлора.

Одной из основных задач математического анализа является задача приближения или аппроксимации функции в окрестности данной точки. Наиболее простыми функциями являются многочлены. Возникает вопрос о возможности аппроксимации данной функции в окрестности рабочей точки x0 многочленом некоторой степени. Для дифференцируемых функций эта проблема решается с помощью формулы Тейлора.

Имеем, что дифференцируемую функцию f(x) в окрестности точки x0 можно представить в виде

f(x) = f(x0) + f(x0)(x − x0) + o(x − x0), x → x0,

т.е. существует многочлен первой степени P1(x) = f(x0) + A · (x − x0), такой, что при x → x0 имеет место равенство f(x) = P1(x) + o(x − x0), причем многочлен P1(x) удовлетворяет условиям P1(x0) = f(x0), P1(x0) = f(x0).

Поставим более общую задачу. Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности точки x0 и имеет в этой точке n производных f(x0), f′′(x0), . . . , f(n)(x0). Найдем многочлен Pn(x) степени не выше n, такой, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

(4.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) = Pn(x) + o

(x − x0)n

, x → x0,

 

 

 

 

 

 

 

где Pn(x) удовлетворяет условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x0) = Pn(x0), f(x0) = Pn(x0), . . . , f(n)(x0) = Pn(n)(x0).

 

 

 

(4.14)

Будем искать многочлен Pn(x) в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pn(x) = A0 + A1(x − x0) + A2(x − x0)2 + . . . + An(x − x0)n.

 

 

 

(4.15)

Отсюда, дифференцируя, последовательно находим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

(x) = A

1

+ 2A

 

(x

x

 

) + 3A

(x

x )2

+ . . . + nA

(x

 

x )n−1,

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

2

 

 

0

 

 

3

 

 

 

0

 

n

 

0

 

 

 

 

P ′′(x) = 2

·

1

·

A

2

+ 3

·

2

·

A

(x

x

) + 4

·

3

·

A

(x

x )2 + . . . + n(n

1)A

(x

x )n−2

,

n

 

 

 

 

3

 

 

 

0

 

 

 

 

4

 

 

 

0

 

 

n

 

0

 

· · ·

5.4. Основные теоремы дифференциального исчисления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

Pn(n)(x) = n(n − 1)(n − 2) · . . . · 3 · 2 · 1 · An.

 

 

 

 

Используя теперь условия (4.14), получаем :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x0) = Pn(x0) = A0 A0 = f(x0);

 

 

 

 

f(x

) = P

(x ) = A

1

 

 

A

1

= f

(x );

 

 

 

 

0

 

n

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

f′′(x ) = P ′′

(x ) = 2

·

1

·

A

2

 

A

 

=

 

1

f′′(x );

 

 

 

 

2!

 

 

0

n

0

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

· · ·

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

f(n)(x0) = Pn(n)(x0) = n!An An =

 

f(n)(x0),

 

 

 

 

 

n!

 

 

т.е.

 

 

 

f′′(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(n)(x0)

 

 

Pn(x) = f(x0) + f(x0)(x − x0) +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.16)

 

 

 

 

 

(x − x0)2 + . . . +

 

 

 

(x − x0)n,

 

 

2!

 

 

 

n!

который называется многочленом Тейлора функции f(x).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Покажем, что многочлен Pn(x) удовлетворяет условию (4.13). Обозначим

 

 

 

 

 

 

Rn(x) = f(x) − Pn(x),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.17)

Функция Rn(x) представляет собой погрешность при замене функции f(x) многочленом Pn(x) в окрестности точки x0. Из условий (4.14) и (4.17) следует

 

 

 

 

 

(

Rn(x0) = Rn(x0) = Rn′′(x0) = . . . = Rn(n)(x0) = 0.

 

 

 

 

(4.18)

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

Rn(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Убедимся,что Rn(x) = o (x − x0)

, x → x0, т.е. что x→x0

(x−x0)n

 

= 0.

Для этого применим

n

раз правило Лопиталя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для раскрытия неопределенности:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

(x)

 

 

 

R

(x)

 

 

 

Rn(n−1)(x)

 

 

 

Rn(n)(x)

 

Rn(n)

(x

)

lim

 

n

 

= lim

 

 

n

= . . . = lim

 

 

 

 

=

lim

 

 

=

 

 

0

 

= 0.

(x

x0)n

 

n(x

x0)n−1

 

 

 

n!

 

n!

 

x

x0

x x0

 

x x0 n!(x

x0)

x

x0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

()

Таким образом, Rn(x) = o (x − x0)n , x → x0. Итак, доказана

Теорема 12. Пусть функция f(x) определена в некоторой окрестности точки x0 и n раз дифференцируема в ней. Тогда при x → x0 имеет место формула

f(x) = f(x0) + f(x0)(x − x0) + f′′2! 0)

(x − x0)2

+ . . . + f

(n)

n(!x0) (x − x0)n + o((x − x0)n

 

(x

 

 

 

 

 

которую можно записать в виде

f(x) = n f(k)(x0) (x − x0)k + o((x − x0)n). k!

k=0

)

,(4.19)

(4.20)

Формула (4.19) называется формулой Тейлора n-го порядка с остаточным членом в форме Пеано, где Rn(x) =

= f(x) − Pn(x) = o (x − x0)n

, x → x0 – остаточный член.

 

 

 

 

 

и формуле Тейлора (4.19) можно придать вид

Так как x

x0

(

 

, то

)

 

0

+

 

,

0

+

 

x)

 

 

0

 

0

 

 

 

=

x

x = x

 

x f(x

 

 

f(x ) =

f(x )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x )

 

 

 

 

 

f(n)

 

 

 

xn + o(xn), x → 0,

 

 

 

 

 

f(x0) = f(x0) x +

f′′ 0

x2 + . . . +

 

 

(x0)

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

n!

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x

)

 

 

 

 

 

f(n)(x )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x0 + x) = f(x0) + f(x0) x +

f′′ 0

 

x2 + . . . +

 

 

0

xn + o(xn), x → 0.

 

 

 

2!

 

 

 

 

n!

Если x0 = 0, то формула Тейлора называется формулой Маклорена и, согласно (4.19), она имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0)

 

 

 

 

 

 

f(n)(0)

 

 

 

 

 

f(x) = f(0) + f(0)x +

f′′

x2

+ . . . +

 

 

 

 

 

xn + o(xn), x → 0.

 

 

 

 

 

2!

 

n!

 

 

 

Для остаточного члена формулы Тейлора существуют и другие представления. Потребуем, чтобы функция f(x) имела n + 1-ю производную в окрестности точки x0. Введем новую функцию g(x) = (x − x0)n+1. Для нее

g(x0) = g(x0) = g′′(x0) = . . . = g(n)(x0) = 0, g(n+1)(x0) = (n + 1)! ≠ 0.

20 Глава 5. Дифференцируемость функции.

К функциям Rn(x) = f(x) − Pn(x) и g(x) на отрезке [x0; x] применим теорему Коши. В силу условий (4.18) получим

 

R

(x)

 

R

(x)

R

(x

)

R(ξ

)

 

R(ξ

)

R(x )

 

 

R′′(ξ

)

Rn(n)(ξ

)

 

Rn(n)(ξ )

Rn(n)(x

)

Rn(n+1)(ξ)

 

n

 

 

=

n

 

n

0

 

=

n 1

 

=

 

n 1

 

n 0

=

n 2

 

= . . . =

n

 

=

n

0

 

=

 

 

,

 

 

 

 

g(x) − g(x0)

 

 

 

 

g(ξ1) − g(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(x)

 

 

 

g(ξ1)

 

 

 

g′′(ξ2)

g(n)(ξn)

g(n)(ξn) − g(n)(x0)

g(n+1)

(ξ)

где ξ1 (x0; x), ξ2 (x0; ξ1), . . . , ξn (x0; ξn−1), ξ (x0; ξn) (x0; x).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Но g(n+1)(ξ) = (n + 1)!, Rn(n+1)(ξ) = f(n+1)(ξ) 0 = f(n+1)(ξ). Следовательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(n+1)(ξ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.21)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rn(x) =

 

 

 

(x − x0)n+1, x0 < ξ < x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n + 1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Формула (4.21) является остаточным членом в форме Лагранжа. Для точки ξ из отрезка [x0; x], можно пользоваться представлением ξ = x0 + θ · (x − x0). Таким образом, формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа имеет вид

 

 

f(x) = f(x0) + f(x0)(x − x0) +

 

f′′(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(n)(x0)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(n+1)(ξ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x − x0)2 + . . . +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x − x0)n +

 

 

 

 

 

(x − x0)n+1,

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

(n + 1)!

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x0 + θ · (x − x0))

 

 

 

 

 

f(x) = f(x0) + f(x0)

 

x +

f′′(x0)

 

 

 

x2 + . . . +

f(n)(x0)

 

xn +

f(n+1)

 

 

xn+1, 0 < θ < 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n + 1)!

 

 

 

 

 

Найдем разложение основных элементарных функций по формуле Тейлора (Маклорена).

 

1. f(x) = ex. Так как f(n)(x) = ex, то f(n)(0) = 1, n N. Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ex

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 1 + x +

 

+

 

 

+ . . . +

 

 

+ Rn(x),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2!

 

 

 

 

3!

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

e

n+1

, ξ (0; x).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rn(x) =

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(n+1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. f(x) = sin x. Так как f(n)(x) = sin

x +

n , то f(n)(0) = sin

n . Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

x

3

 

2

)5

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

) 2n+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin x = x −

 

 

 

+

x

x

 

+ . . . + (1)n

 

 

x

 

 

 

 

 

+ R2n+1(x),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3!

 

5!

 

7!

 

 

(2n + 1)!

 

где

 

 

 

 

sin( +(2n+2) )

x2n+2, 0 < ξ < x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2n+1(x) =

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n+2)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|R2n+1

(x)| =

sin

ξ + (2n + 2)

 

 

 

x2n+2

 

 

 

 

cos ξ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2n+2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

(2n + 2)!

 

 

2

)

 

(2n + 2)! x2n+2

 

6 (2n + 2)! .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. f(x) = cos x. Так как f

(n)

 

 

 

 

x +

 

n , то f

(n)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n . Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x) = cos

2

 

 

 

 

(0) = cos

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

x4

 

 

 

 

x6

 

 

 

( )

x2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos x = 1

 

+

 

 

 

 

 

+ . . . + (1)n

 

 

+ R2n(x),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2!

4!

 

6!

(2n)!

 

где

 

 

 

cos( +(2n+1) )

x2n+1, 0 < ξ < x.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R2n(x) =

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n+1)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|R2n(x)| =

 

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

ξ + (2n + 1)

x2n+1

=

 

 

 

sin ξ

 

 

 

 

 

 

x 2n+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2n + 1)!

2

 

(2n + 1)! x2n+1

6 (2|

n| + 1)! .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

f(x) = ln(1 + x)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Для этой функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(x) = (1 + x)1, f′′(x) = (1 + x)2, f′′′(x) = (1)2 · 2 · (1 + x)3,

f(4)(x) = (1)3 · 3! · (1 + x)4, . . . , f(n)(x) = (1)n−1 · (n − 1)! · (1 + x)−n.

Отсюда

f(0) = 0, f(0) = 1, f′′(0) = 1, f′′′(0) = 2!, f(4) = 3!, . . . , f(n)(0) = (1)n−1 · (n − 1)!, n = 1, 2...

Тогда

 

 

x2

 

x3

 

x4

 

xn

 

 

ln(1 + x) = x −

 

+ . . . + (1)n−1 ·

 

 

 

+

 

 

 

+ Rn(x),

 

2

3

4

n

где Rn(x) =

(1)nxn+1

 

 

 

 

 

 

 

 

(1+ )n+1(n+1)

, 0 < ξ < x.

 

 

 

 

 

 

 

 

(4.22)

(4.23)

(4.24)

(4.25)