2.3. Описание целей, задач и функциональных возможностей, разрабатываемых приложений

Рассмотрим некоторые темы курсового проектирования по дисциплине экономической направленности.

1). Тема: Создание приложения на vba создания рабочего расписания

Основная цель

1. Понять, как модель оптимизации может использоваться для составления Рабочего расписания, а также разобраться в том, каким образом анализ чувствительности зависит от основных параметров модели.

2. Рассмотреть возможность использования VBA для оптимизации и анализа чувствительности в модели оптимизации.

Методические указания:

Это приложение должно быть основано на модели составления рабочего расписания для сотрудников компании. Компании требуется создать рабочее расписание для сотрудников таким образом, чтобы заполнить семидневную рабочую неделю. Каждый сотрудник должен работать не более 5 дней в неделю, однако некоторые сотрудники могут иметь несмежные выходные дни. Например, сотрудник может приходить на работу в понедельник, среду, четверг, пятницу и воскресенье. У этого работника тоже два выходных дня (вторники суббота), но они несмежные. В модели задано ограничение на количество работников с несмежными выходными днями. Целью оптимизации является минимизация выплат заработной платы с учетом общего рабочего времени сотрудников компании и различной почасовой оплаты в будние и выходные дни.

Приложение должно обеспечивать пользователей следующими функциональными возможностями:

1. Должно позволяет просматривать/изменять исходные параметры модели: ограничение на рабочее время, размер почасовой оплаты труда в будние и выходные дни, а также количество сотрудников с несмежными выходными днями. На основе полученных входных параметров приложение должно определять оптимальное решение и представляет его пользователю в дружественной форме.

2. На основе указанных требований к рабочему времени и размеру почасовой оплаты труда приложение должно выполнять анализ чувствительности для максимального количества несмежных выходных дней. Результаты анализа отображаются в графической форме (гистограмма).

2). Тема: Создание приложения на vba избегания риска

Основная цель: Показать роль риска в процессе принятия решений с неполными входим данными.

Методические указания:

Это приложение создается для иллюстрации достаточно неожиданного результата, который возникает, когда человек, принимающий решения, не склонен рисковать. Предположим, что вашим знакомым готовится рискованное предприятие, в результате которого можно получить прибыль G или понести убыток L. Вероятность прибыли составляет р, а вероятность убытка - 1 - р. В предприятие можно вложить любую долю s, где s принимает значения в пределах от 0 до 1. Если предприятие приносит прибыль, то она составит sG. Если предприятие приносит убыток, то он составит sL. Необходимо принять решение о размере доли, минимизируя риск, рассчитываемый с помощью функции экспоненциальной полезности с параметром допустимости риска R.

Неожиданным результатом такой модели получится уменьшение доли s при увеличении прибыли G и неизменности остальных параметров. Другими словами, у вас может возникнуть желание получить меньшую часть от прибыли предприятия. Интуитивно не склонные к риску люди не желают принимать участие в рискованных предприятиях. Но при увеличении G можно снизить риск, уменьшив размер доли s, и при этом все равно получить большую прибыль от предприятия.

Приложение должно обеспечивать пользователей следующими функциональными возможностями.

1. С помощью диалогового окна у пользователя запрашиваются знания параметров G, L, u R. Кроме того, в этом диалоговом окне пользователь должен указать необходимость изменения значений G или L при анализе чувствительности. Если это так, то у пользователя запрашиваются диапазоны значений, в которых можно изменять значение параметра. Несмотря на то, что анализируя чувствительности по значению параметра G интересует нас в первую очереди отдельных случаях более интересен анализ чувствительности по значению параметра L.

2. Ожидаемая выгода от рискованного предприятия при указанной доле s рассчитывается на отдельном листе. После этого выгода максимизируется с помощью надстройки Поиск решения (в нелинейной модели) несколько раз, для каждого значения параметра G (или L). Результаты работы надстройки Поиск решения отображаются графически на листе диаграммы..

3. Модель и диаграмма должны показать оптимальный размер доли s. Кроме того, желательно отобразить соответствующий эквивалент уверенности — денежный эквивалент рискованного предприятия при использовании оптимальной доли s. То есть это денежный эквивалент, при котором для лица, принимающего решения, не будет существовать разницы: гарантировано получив долю или получить ее в результате рискованного предприятия.