Заключение

Направления прикладного развития теории принятия решений. Конечной целью теории принятия решений является создание идеального управленческого алгоритма, который можно было бы применить для реализации автономной самообучающейся системы, принимающей решения по управлению конкретным объектом (процессом). Продвигаясь к этой цели наука в этой области подошла к конкретной проблеме. С одной стороны учёт большего числа антропогенных и других факторов требует увеличения габаритов ЭВМ и машинного времени для учёта их влияния, а также увеличение исполнительных механизмов и устройств. С другой – требование сегодняшнего дня – это уменьшение объёмов и габаритов устройств и систем, снижение рабочего времени автоматизированных устройств.

Результатом этого проблемного противоречия явилось создание человеко-машинных систем, то есть обученного специалиста и ЭВМ, оснащённой специфическим программным продуктом – системой поддержки принятия решения.

Специалистами в этой области отмечается ряд новых направлений, которые являются логическим продолжением развития теории принятия решений.

Во-первых, это развитие новых средств сопряжения ПЭВМ с системами мониторинга. Подсистемой мониторинга понимается любая система сбора и обработки информации. Например, измерительная (радиолокационная, гидроакустическая, акустическая, оптическая, телевизионная, инфракрасная, вибрационная, и т.д.), телекоммуникационная (радиосвязи, телефонной связи, факсимильной связи, оптоволоконной и т.д.), автономного ввода данных и др. Состыковать систему мониторинга с системой сбора, обработки, анализа и систематизации информации – это глобальная проблема, которая стоит и требует специфических решений в каждом конкретном случае.

Во-вторых, это разработка программных продуктов, позволяющих адаптировать их к различным ситуациям. И на их основе производить разработку вариантов управленческих решений. Например, разработка программы для распознания образов, регистрируемых телевизионной системой и сопоставление их с фотокопией людей (преступников, объявленных в розыск) или разработка программы для определения решающих факторов, образующих оползневые процессы на транспортной сети южного берега Крыма.

В-третьих, это создание локальных автоматизированных систем управления ограниченной сетью экологического мониторинга. Например, регулировка водосброса в локальном (ограниченном) участке водопользования. При превышении предельно-допустимых норм по конкретным загрязнителям автоматически прекращается водозабор и переключается на резервные источники воды.

Литература

1. Герасимов Б.М., Дивизинюк М.М., Субач И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности. – Севастополь, 2004. – 320 с.

2. Юкаева В.С. Управленческие решения. Учебное пособие. – М.: Электронная Библиотека кафедры Национальной безопасности, 2003.

3. Кристиан Олбрайт Моделирование с помощью Microsoft Excel и VBA: разработка систем поддержки принятия решений. Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. — 672 с.

4. Герасимов Б.М., Тарасов В.А, Токарев И.В. Человеко-машинные системы

5. принятия решений с элементами искусственного интеллекта. – К: Наукова думка. – 1993

6. Герасимов Б.М. Интеллектуальные системы поддержки решений управленческого и

7. оперативного персонала. – К: Знание, 1989. – 19 с.

8. Методы и системы принятия решений. – Рига: РПИ, 1989. – 98 с.

9. Элти ДЖ., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры \ Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, - 1987. – 191 с.

10. Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечёткой информации. – М.: Радио и связь, - 1989. – 304 с.

11. Меликов А.Н., Бронштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой. – М.: Наука, 1990. – 272 с.

12. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. – М.: Энергоатомиздат, 1989. – 184 с.

13. Ежкова И.В. , Поспелов Д.А. Принятие решений при нечётких основаниях. \\ Изв. АН СССр. Техническая кибернетика. – 1988 - №2