11) Тема: Создание приложения на vba для биржевых торгов

Цели: VBA

• Изучить, как приложение из нескольких пользовательских форм, листов, диаграмм и запрашиваемых у пользователей данных может компоноваться для получения одной большой VBА-программы.

• Научиться строить прогнозы с помощью методов экспоненциального сглаживания и использовать полученные данные в качестве входных параметров! модели оптимизации производства.

• Рассмотреть, как в приложении сымитировать ситуацию смещения периода планирования.

Функциональные возможности приложения:

Приложение предоставляет пользователю следующие функциональные возможности.

1. На основе полученных ранее фактических данных вычислять оптимальный план производства для периода планирования от 3 до 12 месяцев.

2. Просматривать фактические данные за прошлый период в графическом и табличном формате одновременно с прогнозами, полученными методом экспоненциального сглаживания.

3. Добавлять в конец данных за прошлый период новые данные о спросе и стоимости производства, а затем обновлять прогнозы на основе добавленных данных,

4. Изменять любую константу сглаживания с последующим обновлением прогнозов.

Фактические данные за прошлый период, рассматриваемые приложением, представлены вымышленными ежемесячными статистическими сведениями, полученными с 1995 по 1999 годы. Спрос имеет сезонные колебания с явной тенденцией к увеличению, поэтому для его анализа имеет смысл воспользоваться методом экспоненциального сглаживания Винтерса. Стоимость производства единицы товара не имеет сезонных колебаний, но также склонна к увеличению. Таким образом, для J получения данных о стоимости товара логично воспользоваться методом экспоненциального сглаживания Холта. Пользователь может заменить данные приложения на любые другие (данные хранятся на листе Данные).

Методические указания:

В этом приложении необходимо разработать оптимальный план производства одного товара на протяжении длительного периода. Целью оптимизации является минимизация затрат на производство и хранение продукции. На модель оптимизации накладываются следующие ограничения: объем производства должен быть достаточным для удовлетворения спроса, производство должно выполняться в указанные сроки, а количество производимого товара не должно превышать емкость складов, используемых для его хранения. Такая модель рассматривается во всех книгах по научному управлению. Обычно предполагается, что будущий спрос и стоимость производства единицы товара известны заранее. (О такой модели можно прочитать в главе 3 книги Practical Management Science). На практике параметры, например, будущего спроса, предсказываются на основе ранее полученных данных. В этом приложении с целью предсказания будущего спроса и стоимости производства единицы товара используется экспоненциальное сглаживание. После получения необходимых параметров на их основе формируется оптимальный план производства.

Кроме того, пользователь должен уметь ввести в модель новые данные, выполнить прогнозирование еще раз и запустить приложение, для того, чтобы можно было использовать приложение в ситуации временного смещения периода планирования. Например, можно выполнить оптимизацию данных с января по июнь, получить фактические данные за январь и выполнить оптимизацию с февраля по июль, получить фактические данные за февраль и т.д.