56. Способ табличного представления аналитической информации.

Табличное представление информации в АХД.

Составление таблиц – это способ широко используется в экономическом анализе для подготовки и обработки информации, т.к. обеспечивает:

уменьшение объема исходных данных в отчетных документах;

систематизацию данных и выявление закономерностей;

наглядность;

уменьшение объема аналитических пояснений.

Виды таблиц: простые, групповые и комбинированные.

В простых Т. перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления. В групповых данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по отдельному существенному признаку. В комбинированных материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по некоторым признакам.

Таблица данных – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи, излагаются информационные сведения об анализируемом явлении или объекте.

В таблице слева находится подлежащее, справа – сказуемое.

В подлежащем указывается объект, в сказуемом – его характеристика в количественной форме – в виде системы показателей.

По характеру подлежащего таблицы делятся на простые, групповые и комбинационные.

По аналитическому содержанию различают таблицы, отражающие:

характеристику изучаемого объекта(отраж ур-нь пок-ля,хар-го эк. явл. за отчёт период);

порядок расчета показателей (проводится исход. инфа,делается расчёт производных дан.,необход для рассч);

динамика изучаемых показателей;

структурные изменения в составе показателей;

взаимосвязь показателей по различным признакам;

результаты расчета влияния факторов на результативный показатель;

методику подсчета резервов;

сводные результаты анализа.

Заголовки граф таблицы содержат название показателей, единицы их измерения. Завершает таблицу итоговая строка.

В таблицах принято располагать: сначала абсолютные показатели, затем относительные, исходную информацию раньше, чем расчетные показатели, сначала факторы, а затем результативный показатель.

По результатам анализа составляют сводные таблицы, в которых систематизируют данные аналитического исследования хозяйственной деятельности предприятия.

57. Способы математической статистики.

Методы математической статистики применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Статистические методы, являясь основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

Способы (методы) математической статистики:

1. Методы изучения одномерных статистических совокупностей. Для изучения одномерных статистических совокупностей используются: вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод.

Вариационный ряд – упорядоченная по величине последовательность выборочных значений наблюдаемой случайной величины: x_1^((n))≤ … ≤ x_n^((n)).

Закон распределения случайной величины – всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Выборочный метод – статистический метод исследования общих свойств совокупности к.-л. объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.

2. Методы изучения многомерных статистических показателей. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, факторный виды анализа.

Корреляция – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин. При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.

Регрессия – зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.

Дисперсионный анализ – метод, направленный на поиск зависимостей в экспериментальных данных путём исследования значимости различий в средних значениях.

Ковариационный анализ – раздел анализа данных, ставящий своей целью определить модель связи между зависимой величиной и набором количественных и качественных величин. Таким образом, он является как бы синтезом регрессионного и дисперсионного анализа.

Факторный анализ – многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.

3. Методы множественного и парного корреляционного анализа.